Investigações em Inteligência Artificial

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2011-01-08T11:29:00.000-08:00

Estou encerrando com este título, em referência ao primeiro post, uma série de 255 posts que foram publicados neste blog. Agradeço a todos os comentários e e-mails que recebi dos leitores e a motivação que me fizeram publicar interessantes matérias do universo de inteligência artifical nesses 4 anos do blog.

Lembro que não me ausento da blogosfera, mas me concentro agora para postar matérias interessantes no blog Natural Language World (em inglês), que mantenho sobre temas mais relacionados a minha área de pesquisa. Não deixem de seguir:

http://nlpb.blogspot.com/

“Os computadores do futuro serão inspirados na dinâmica do cérebro”, diz Nicolelis

2010-06-06T16:06:00.000-07:00

Um post um pouco antigo, mas ainda bem relevante. Vale a pena conferir.

O fim da inteligência artificial como a conhecemos, uma computação cada vez mais inspirada nos avanços da neurociência e o começo da popularização da fusão entre homens e máquinas, que prometedevolver movimentos aos quadriplégicos. Essas são algumas das ideias do neurocientista brasileiroMiguel Nicolelis, chefe do setor de neurociência da Universidade de Duke, criador do ‘Campus do Cérebro’ de Natal e um dos maiores especialistas na mente humana no mundo. Confira a entrevista completa:

A inteligência artificial morreu?

Sim. Ela não abarca a complexidade da cognição humana. Os pesquisadores acharam que ela poderia reduzir tudo em uma série de regras de produção, em uma automação. Quando eu era aluno de pós-graduação, o pessoal achava que podia resumir todos os diagnósticos dos médicos em uma série de regras e padrões. Vendiam a ideia de que, em pouquíssimo tempo, seríamos capazes de simular um ser humano por completo. Poderíamos dialogar com um computador e achar que estávamos falando com uma pessoa comum, já que o robô poderia ter todas aquelas características. Ninguém mais dá atenção para essas idéias. Eu até pensei em pesquisar a inteligência artificial, mas, logo que cheguei nos EUA, vi que a coisa já estava desmoronando. Foi uma moda.

O que computador pode aprender com o cérebro?

Ultimamente, estamos investigando o sistema nervoso como uma forma distribuída, e com isso estamos aprendendo o que acontece quando colocamos milhões ou bilhões de elementos trabalhando juntos. É uma ciência completamente nova. Os computadores têm muito a aprender com isso. Acho que daqui pra frente vai haver um novo ramo da ciência da computação que vai se basear nos mecanismos do cérebro. A intenção é fazer com que os computadores façam justamente o que a mente faz: generalizar e entender o contexto. Eu estou terminando um livro que fala da mente como filtro, como simuladora da realidade. Não existem computadores que pensem dessa maneira, que tenham uma visão crítica e ativa dos fatos. Acho que é nesse sentido que eles têm que evoluir: seguindo os passos do cérebro.

O homem vai se adaptar facilmente à interface cérebro-máquina?

Sim. O exemplo que eu dou é o do tenista com a raquete. Com o uso freqüente, o cérebro acaba assimilando aquela ferramenta como uma parte do corpo, como uma extensão. Com a interface cérebro-máquina, isso já está ocorrendo. Alguns experimentos nossos dizem que o corpo pode se acostumar de forma mais rápida do que nesse exemplo que eu dou, já que a ligação entre a mente e o robô é direta, não passa por intermediários.

Já faz quase 10 anos que a sua equipe conseguiu conectar o cérebro de um macaco a um computador e fazer com que o primeiro controlasse o segundo, apenas com pensamentos. Quanto falta para que esse tipo de pesquisa chegue aos humanos? Quando isso será parte do nosso cotidiano?

Já faz. Nós publicamos um trabalho recentemente mostrando a devolução do sinal de um computador diretamente para o cérebro humano. Isso mostra que essa assimilação é muito rápida, que a mente aprende rapidamente a dar um significado para esses sinais que, de início, não significam nada. Além disso, estamos começando a dar forma ao projeto Walk Again, que foca nessa interação, mas com um aspecto mais clínico. Por isso, em vez de chips, estou focando minhas pesquisas em processos não-invasivos.

Como funciona, exatamente, esse chip cerebral que foi implantado em macacos e fez com que um deles, da Califórnia, pudesse controlar um robô no Japão, apenas com as freqüências cerebrais?

O chip é um sistema de condicionamento dos sinais neurais, que amplifica, filtra e redireciona essas freqüências. Com o uso de um dispositivo wireless, você pode transmitir esses sinais para outro dispositivo, outro corpo. Se fizermos com que um chip capte as frequências do cérebro e as transmita para um membro artificial rapidamente, o cérebro acaba reconhecendo aquela prótese como parte do corpo. A ideia é essa. Para os humanos, estamos desenvolvendo uma tecnologia em que esses sinais sejam captados e transmitidos sem a necessidade de fios, e que fique tudo dentro do crânio. É como um marca-passo cardíaco, que fica preso apenas no tecido (e não acoplado no órgão em si).

A sua ideia é que essa interface cérebro-máquina poderia devolver os movimentos aos quadriplégicos, criando uma espécie de exoesqueleto controlado pela mente. Você pode me explicar isso melhor e falar em que pé está o desenvolvimento dessa estrutura?

Já começamos a desenvolver esse exoesqueleto, para o projeto Walk Again, para o ano que vem. Nós estamos com colaboradores em diversas universidades e já estamos começando o processo de construção dessa estrutura, que poderia ser ligada ao corpo humano e controlada pelo cérebro. Ele é uma espécie de ‘veste robótica’ que passa pelo corpo inteiro e que tem um controle híbrido, em parte por sinais cerebrais, em parte por alguns mecanismos de reflexos robóticos.

Você disse uma vez que, em longo prazo, esses estímulos poderiam passar da mente para o corpo sem a necessidade desse aparato robótico. Como isso funcionaria?

Em longo prazo, sim. Evidentemente, o ideal seria que devolvêssemos esses sinais do cérebro para o corpo. Mas é bem complicado coordenar toda a estrutura para dar essa sustentação, conseguir controlar o balanço, a locomoção, os braços, as mãos. Estamos falando de um número muito grande de variáveis. É muito difícil controlar o espalhamento do sinal elétrico que vai para os nervos e os músculos. Por isso essa idéia do exoesqueleto, semelhante ao do besouro e que ‘carregaria’ o corpo humano, é a mais factível para nós hoje.

O que você acha dessas tentativas, como a da IBM com o projeto Blue Gene, de criar computadores que imitam o cérebro humano? Eles dizem que já conseguiram sintetizar toda aatividade cerebral de um gato, mas que ainda estão em 1% do cérebro humano. Será que já é possível sintetizar algo que nós não conhecemos inteiramente?

Estamos trazendo um supercomputador Blue Gene, o mesmo usado nesse projeto, para o Brasil. Só que, infelizmente, ele está sendo usado nos Estados Unidos em um projeto no qual eu não acredito. Acho que o pessoal da IBM perdeu a razão. Isso virou muito mais uma propaganda da marca, uma ação do marketing, do que algo sério. Ninguém sabe se você pode reduzir a atividade cerebral a um algoritmo para computadores. O pessoal do laboratório da IBM se baseia em um diagrama dos anos 80 que nem é mais aceito pelos neurocientistas como correto. Usam a neurociência do século 20, ultrapassada. Conhecemos muito pouco dos princípios que comandam a dinâmica do cérebro e, antes de conhecermos, é impossível montar algo como o que eles propõem.

O cientista Ray Kurzweil afirma que, em 35 anos, já poderemos nos conectar à internet sem a necessidade de um dispositivo externo e que teremos acesso ao cérebro uns dos outros, online. O que você acha disso? Será que é possível algo assim em tão pouco tempo (ou algum dia)?

Factível do ponto de vista teórico, até que é. O problema é que nós não temos, hoje, um método para retirar os sinais cerebrais de uma forma não-invasiva, como um gesso consegue reproduzir o formato do corpo humano. No caso dos macacos, nós temos que implantar eletrodos no cérebro. No entanto, já estamos começando a fazer alguns experimentos com animais que vão ser interessantes para essa linha de pensamento do Kurzweil. Na hora que concluirmos, eles vão permitir que essa especulação tenha um pouco mais de base. No entanto, isso ainda não é possível de ser realizado de uma maneira não-invasiva, o que vai demorar bastante.

Fonte: Blog do Estadão

Robô conduz casamento no Japão

2010-05-19T10:11:00.000-07:00

O robô I-Fairy conduz seu primeiro matrimônio no Japão, unindo Tomohiro Shibata e Satoko Inoue em um restaurante em Tóquio. Veja o vídeo abaixo:

A Inteligência Artificial das Leis

2010-05-18T12:56:00.000-07:00

A ambição do legislador, sem dúvida alguma, sempre foi muito maior que seu talento. Exemplo disso foi justamente a promulgação da lei nº 11.419/06 que dispõe sobre a informatização do processo judicial onde foram inseridos diversos dispositivos que normatizam a aplicação da informática na rotina jurídica de todos os lidadores do direito sem observância do devido impacto que este ato poderia causar no jurisdicionado nos próximos anos.

O que mais nos chamou atenção, e que acreditamos será amplamente discutido este ano, despertando assim a realização deste artigo foi justamente o parágrafo-único do artigo 14 da mencionada lei que assim dispõe:

Parágrafo único. Os sistemas devem buscar identificar os casos de ocorrência de prevenção, litispendência e coisa julgada.

A lei inovou, e muito. Ao inserir mencionado dispositivo registra o início legislativo do computador julgador, aquele que presentemente, irá substituir muitas atividades desenvolvidas pelo juiz que envolvam a arte de julgar. Primeiro em questões mais simples, depois em questões mais complexas.

Muitos, com certeza, não acreditarão em nossas previsões, visto que é muito cedo para falar em inteligência artificial aplicada em julgamentos, porém se olharmos detidamente ao dispositivo verificaremos que o caminho será este.

Mas o que é Inteligência Artificial da Lei?

Primeiramente, a ciência da computação tenta explicar a inteligência artificial como espécie de procedimento que visa substituir a capacidade humana de pensar pela do computador fazendo com que a maquina raciocine e resolva problemas de maneira inteligente a semelhança do desenvolvido pelo cérebro humano.

Claro que o legislador ao inserir o parágrafo-único do artigo 14 não vislumbrou esta possibilidade porém inseriu exatamente a inteligência artificial na lei de forma nunca vista em nenhuma das legislações alienígenas que tive acesso ao longo dos anos que temos estudado a respeito do impacto da informática no direito.

O artigo comentado permite que o sistema computacional poderá e deverá identificar a prevenção, litispendência e coisa julgada, ou seja, três ocorrências processuais elencadas no Código de Processo Civil sendo que a primeira redefine a distribuição do processo e as outras duas levam a extinção do processo sem julgamento do mérito nos termos do artigo 267 do mesmo diploma legal.

Trocando em miúdos, alegações em matéria de defesa que antes deveriam ser analisadas pelo juiz, hoje poderão ser feitas automaticamente pelo computador que tem a legitimidade legal de julgar o destino dos processos que são ajuizados nos Tribunais onde forem identificadas a figuras da prevenção, litispendência e coisa julgada.

Em sendo assim, se o Poder Judiciário, se adequar e implementar este dispositivo que esta vigente, poderá substituir alguns atos decisórios de seus membros por sistemas operacionais inteligentes que identifiquem causas que levam a extinção do processo.

Acreditamos com isso que a inteligência artificial inserida nas leis deverá começar a fazer parte de nosso cotidiano a partir de 2010 pois que as maquinas inteligentes sempre permearam o imaginário da humanidade tendo sido desenvolvida de uma forma mais intensiva após a Segunda Guerra Mundial e agora sendo aplicada no mundo jurídico porém com o receio de que estariamos contruindo uma espécie de Frankenstein jurídico, figura mistica que provoca no ser humano sentimento ambíguo de fascínio e medo, mas que precisa ser invocado em busca de um processo mais rápido e adequado a grande massificação dos conflitos judiciais.

Fonte: Universo Jurídico

Ciência do século 21 exige realidade virtual e inteligência artificial

2010-05-15T08:31:00.000-07:00

Laboratórios virtuais

Um matemático resolve equações mergulhado em uma piscina virtual de números e gráficos, na qual ele pode andar e observar os resultados que são construídos à sua volta.

Um químico testa novas interações moleculares movendo manualmente átomos do tamanho de bolas de tênis, que ficam ao seu redor e reproduzem em três dimensões as substâncias formadas.

Esses exemplos futuristas são a solução imaginada por George Djorgovski, professor de astronomia do Instituto de Tecnologia da Califórnia (Caltech), dos Estados Unidos, para que pesquisadores consigam lidar com os dados cada vez mais complexos que a ciência vem produzindo em quantidade gigantesca.

Limite da capacidade humana

Durante o Faculty Summit 2010América Latina, evento promovido pela FAPESP e pela Microsoft Research, que se encerra hoje (14/05), Djorgovski explicou que a quantidade e a complexidade dos dados científicos ultrapassou os limites da capacidade humana para entendê-los e até mesmo para observá-los.

"É preciso admitir que a maior parte dos dados levantados hoje pela ciência jamais serão vistos por olhos humanos. É simplesmente impossível," disse Djorgovski.

O pesquisador usou como exemplos trabalhos de sua própria área de atuação, a astronomia. Telescópios monitorados por sistemas automáticos registram diariamente enormes quantidades de dados que não poderiam ser totalmente analisados nem se toda a população da Terra fosse formada por astrônomos, de acordo com Djorgovski.

Revolução da informação

O mesmo acontece com outras áreas da ciência que trabalham com grandes quantidades de informações, como é o caso dos estudos sobre a biodiversidade e a climatologia. Além de enorme, esse banco de dados está dobrando de tamanho a cada ano e meio.

"A tecnologia da informação é uma enorme revolução que ainda está em andamento. Ela é muito maior que a Revolução Industrial e só é comparável à imprensa de Gutemberg. Essa revolução tem mudado até os paradigmas científicos vigentes", declarou o pesquisador.

Armas de instrução de massa

Ele explica que as ferramentas, os dados e até os métodos utilizados pela ciência migraram para o mundo virtual e agora só podem ser trabalhados nele.

"Com isso, a web tem potencial para transformar todos os níveis da educação. É uma verdadeira arma de instrução em massa", ressaltou fazendo um trocadilho com o termo militar.

"Ferramentas de pesquisa de última geração podem ser utilizadas por qualquer pessoa do mundo com acesso banda larga à internet", afirmou Djorgovski. Como exemplo, o pesquisador falou que países que não possuem telescópios de grande porte podem analisar e ainda fazer descobertas com imagens feitas pelos melhores e mais potentes equipamentos disponíveis no mundo.

Em busca de sentido

No entanto, trabalhar a educação também envolve o processamento de grande quantidade de informações. Essa montanha de dados a ser explorada levou o pesquisador a questionar a utilidade de uma informação que não pode ser analisada.

Nesse sentido, Djorgovski considera tão importante quanto a coleta de dados, os processos subsequentes que vão selecionar o que for considerado relevante e lhes dar sentido.

São os trabalhos de armazenamento, mineração e interpretação de dados, etapas que também estão ficando cada vez mais a cargo das máquinas.

Além da quantidade, também a complexidade das informações está ultrapassando a capacidade humana de entendimento. "Podemos imaginar um modelo de uma, duas ou três dimensões. Mas um universo formado por 100 dimensões é impossível. Você poderá entender matematicamente a sua formação, mas jamais conseguirá imaginá-lo", desafiou o astrônomo.

Realidade virtual a serviço da ciência

Mesmo assim, ele acredita que ainda há espaço para que raciocínio humano amplie sua capacidade, contanto que receba uma ajuda externa: a da realidade virtual. "A tecnologia desenvolvida para os jogos eletrônicos poderá ajudar o pesquisadores a ter maior compreensão de seu objeto de pesquisa, ao proporcionar uma visualização que o envolve completamente", afirmou ilustrando com os exemplos do matemático e do químico, citados acima.

Para Djorgovski, um dos grandes problemas da ciência atual consiste em lidar com uma complexidade crescente de informações. Como solução, o pesquisador aposta no desenvolvimento de novos sistemas de inteligência artificial.

"As novas gerações de inteligência artificial estão evoluindo de maneira mais madura. Elas não emulam a inteligência humana, como faziam as primeiras versões. Com isso conseguem trabalhar dados mais complexos", disse.

A chave para essas soluções, segundo o astrônomo, é a ciência da computação. "Ela representa para o século 21 o que a matemática foi para as ciências dos séculos 17, 18 e 19", disse afirmando que a disciplina é ao mesmo tempo a "cola" e o "lubrificante" das ciências atuais.

Fonte: Inovação Tecnológica

Do you speak Google?

2010-05-03T13:10:00.000-07:00

A tradução quase instantânea de textos para 52 línguas é apenas

o primeiro passo rumo a um comunicador universal em que o idioma

deixa de ser barreira e passa a ser o portal do grande encontro das culturas.

As diferenças de idioma são um divisor da humanidade. Há dois caminhos para contornar essa barreira. Num deles, busca-se um retorno à linguagem única que, segundo a Bíblia, existia antes da Torre de Babel. Ao longo da história, algumas línguas de fato procuraram desempenhar esse papel. Por exemplo, o latim, na Antiguidade, ou o inglês, nos dias de hoje. Línguas artificiais como o esperanto, criado no século XIX pelo polonês L.L. Zamenhof, também se candidataram a realizar essa tarefa. O outro caminho é o da tradução universal. Em princípio, seria coisa de ficção científica. O mais insólito modelo de tradutor universal aparece no livro O Guia do Mochileiro das Galáxias, dos anos 70: um peixinho é introduzido no ouvido do protagonista e verte frases alienígenas para o inglês. Na série Jornada nas Estrelas, a tecnologia entra em cena e um dispositivo permite a conversa não somente entre "terráqueos", mas entre habitantes de diferentes planetas. Pois bem: como acontece com frequência, a ficção científica não estava lidando com o impossível, mas apenas antecipando o futuro. A tecnologia já está avançada na criação de um tradutor universal. O sistema mais eficiente opera nos computadores do Google, o gigante da internet. Hoje, ele permite a tradução instantânea de textos escritos em 52 idiomas. Para o leitor, é como colocar-se diante de uma biblioteca infinita e descobrir que todas as publicações estão em português. Estima-se que em dez anos já sejam 250 as línguas contempladas. E, nesse ponto, a inclusão de aplicativos de tradução simultânea em computadores e telefones celulares permitirá que bilhões de pessoas se entendam – sem jamais ter de abandonar a própria língua.

Por trás do Google Tradutor está o conhecimento acumulado em inteligência artificial (I.A.), ramo da computação que se dedica ao desenvolvimento de modelos e programas que produzem nas máquinas um comportamento "inteligente". Nascida nos anos 40, a área produziu experimentos famosos como o robô Eliza, software que simulava diálogos reais na década de 60, e o supercomputador Deep Blue, da IBM, que em 1997 derrotou o campeão russo Garry Kasparov em uma partida de xadrez. O "cérebro" da máquina podia analisar cerca de 200.milhões de jogadas por segundo na busca do xeque-mate. O primeiro estágio da tradução universal – a de textos – já atingiu na internet um nível que linguistas e especialistas em inteligência artificial classificam como avançado. Isso quer dizer que, embora os erros de tradução da ferramenta sejam perceptíveis, os textos que ela apresenta permitem a compreensão do assunto de que eles tratam.

O funcionamento do tradutor do Google remete à Pedra de Roseta, o bloco de granito de 1,20 metro de altura que foi encontrado pelo exército de Napoleão, no século XVIII, e serviu de chave para a decifração dos hieróglifos egípcios. A Pedra traz inscrições de um mesmo texto na antiga língua do Egito e em grego. No século XIX, coube aos estudiosos Thomas Young e Jean-François Champollion relacionar os termos dos dois idiomas para desvendar a língua dos faraós. De forma análoga, os computadores do Google trabalham com pares de textos em línguas diferentes e calculam a probabilidade de palavras de uma delas corresponderem a termos da outra (confira o funcionamento). Com base nesses cálculos, o sistema é capaz de, em menos de um segundo, montar textos em 52 línguas, cada vez que um usuário o requisita.

O tradutor do Google está à frente dos rivais. Em pesquisas patrocinadas pelo governo americano, ele supera com frequência ferramentas de outras empresas e universidades. "Ele também é reconhecido como o melhor entre os sistemas comerciais", diz David Yarowsky, professor de ciência da computação da Universidade Johns Hopkins, nos Estados Unidos. Isso significa sobrepujar os rivais Bing Translator, da Microsoft, e Babel Fish, do Yahoo!. "Hoje, a potência da ferramenta está relacionada ao tamanho de seu banco de dados. E também ao uso de supercomputadores, com sua imensa capacidade de processar informações", explica Helena Caseli, pesquisadora do Laboratório de Linguística Computacional da Universidade Federal de São Carlos.

Se são esses os fatores determinantes, é certo que o tradutor vai evoluir. O aumento na capacidade de processar informações dos supercomputadores é garantido pela Lei de Moore – que postula que a capacidade dos chips dobra a cada 24 meses. O banco de dados do Google também cresce continuamente. Ele começou a ser formado em 2006, com textos oficiais da ONU vertidos para seis idiomas. Em seguida, a empresa recorreu a documentos bilíngues de arquivos públicos. Finalmente, mergulhou na internet. Hoje, seus próprios usuários ajudam a ampliar o banco de dados sugerindo traduções alternativas àquelas que lhes são apresentadas. "Há, no entanto, certo limite para essa abordagem", diz Miles Osborne, pesquisador da Universidade de Edimburgo, na Escócia, que trabalhou no projeto do Google. É por isso que vem sendo estudada a inclusão de regras gramaticais no programa: além dos algoritmos, ele usaria essas regras para compor textos mais fluentes. Hoje, as traduções invariavelmente contêm tropeços de gramática. Assim mesmo, quem se detém em uma página estrangeira, esteja ela escrita em mandarim, africânder, vietnamita, japonês ou hindi, já sabe ao menos sobre o que se fala ali. "Há cinco anos, isso era impossível. Daqui a cinco anos, teremos mais fluência", afirma David Yarowsky.

À medida que os tradutores avançarem, seus impactos deverão se espalhar pelas mais variadas áreas. No campo acadêmico, por exemplo, o avanço será dramático. "Em algumas áreas, como ciência e tecnologia, as versões automáticas poderão ser até melhores do que as feitas por humanos, pois, para nós, é muito difícil guardar detalhes de temas específicos", diz Yarowsky. Considere-se que atualmente, nos campos de ciências, tecnologia, finanças e administração, 90% do conteúdo de alta qualidade está em inglês, e a importância dos tradutores automáticos para milhões de estudantes e profissionais ao redor do mundo se torna clara. Yarowsky também aponta frutos na economia: "Será mais fácil vender produtos e serviços ao exterior, com a eliminação de custos com tradução de manuais técnicos, material promocional e e-mails". Atualmente, turistas já se beneficiam da tecnologia na hora de escolher destinos de viagem sem levar em conta a língua local, uma vez que ferramentas como a do Google estão disponíveis em celulares. Há outros dispositivos portáteis que fazem a conversão voz-texto ou texto-voz. Soldados americanos enviados ao Afeganistão já testaram tal aparelho, que dispara mensagens sonoras escolhidas pelos militares na língua local. "É a chance de pessoas de todas as partes do mundo saberem o que as demais pensam. Assim, suas diferenças podem ser minimizadas", diz Yarowsky. "Eu não sei o que um garoto de Bagdá pensa sobre os Estados Unidos, mas gostaria de saber." O Google já colocou seu arsenal também à disposição de outras ferramentas. Além de verter páginas da web, seu know-how na área traduz documentos apresentados por usuários, chats de texto via Google Talk e até converte legendas de vídeos no YouTube. Para conectar línguas e mentes via celular, precisará agregar ao sistema o reconhecimento de voz, desenvolvido por várias empresas ao redor do mundo. "A tradução voz a voz é incrível, e nós adoraríamos realizá-la", reconhece Nate Tyler, relações-públicas do Google internacional. É mais do que isso. E, embora a empresa tente despistar, o mercado espera dela a ferramenta para a próxima década.

Laura Guzman
A americana de 20 anos está há quatro meses em São Paulo, onde realiza um intercâmbio universitário. Ela recorre ao tradutor automático para dirimir dúvidas na hora de escrever e ler artigos extensos em português
"Eu me sinto segura para usar o idioma, mas vez ou outra as dúvidas aparecem"

A linguagem cotidiana já começa a ser desbravada pelos tradutores automáticos. A frase "Cê vai lá né?", por exemplo, recebe uma tradução bastante adequada no Google Tradutor: "You going there right?". A própria empresa reconhece, contudo, que sua máquina tem um limite claro: a literatura, sobretudo aquela que subverte a gramática e abusa da ironia, fazendo com que uma mesma palavra possa ter vários significados. "Se você tentar traduzir poesia pelo sistema, vai receber um novo tipo de poesia", brincou, durante uma apresentação, o pai da ferramenta do Google, o alemão Franz Josef Och. Mas isso não é demérito nenhum. Há uma infinidade de estudos literários que falam da "impossibilidade da tradução" – ou que, ao menos, lembram o velho adágio "Traduttore, traditore" ("Tradutor, traidor"). "Não existe efetivamente tradução perfeita entre línguas. Cada uma delas tem estrutura e recursos idiomáticos próprios, intraduzíveis. Você pode convertê-los em termos semânticos, mas não analíticos", diz Jacó Guinzburg, tradutor de francês, inglês, alemão, iídiche e hebraico. "Mas é claro que existem alguns trabalhos excelentes. É o caso da versão de As Minas do Rei Salomão feita por Eça de Queiroz: em inglês, é uma obra de segunda, mas se tornou primorosa em português."

Com o avanço dos sistemas de tradução de línguas por computador, a exigência de aprender um idioma estrangeiro poderá ser abalada. Estudo da empresa de RH Catho Online mostra que o salário médio do brasileiro que domina o inglês e o espanhol é em média 125% superior ao de trabalhadores que não falam esses idiomas. Mas, se a tecnologia evoluir como se espera, a questão terá de ser revista: valerá a pena investir mais de 50 000 reais, custo de um curso completo de inglês de primeiro nível, se em tese for possível contar com as máquinas? "Quando têm a oportunidade de escolha, as pessoas preferem se expressar no idioma materno", diz o linguista britânico David Crystal, estudioso das relações entre língua e internet. "A eficiência dos sistemas de tradução poderá provocar certo desinteresse pelo aprendizado de idiomas estrangeiros." Mas seria um erro abandonar de vez o hábito de aprender línguas. O italiano Luciano Floridi, filósofo da informação, lembra que conhecer um idioma é uma experiência insubstituível, um mergulho em outra cultura. "Há palavras intraduzíveis: se você quer falar sobre saudade, tem de usar o português", exemplifica. Isso, contudo, não demove o filósofo da posição de entusiasta da tradução digital, que para ele ocorrerá em um regime de perdas e ganhos. "Imagine que eu nunca tenha ido ao Brasil e certo dia vá a um restaurante típico em Londres: a receita é brasileira, mas a linguiça é inglesa. Ou seja, não é o mesmo que ir ao Brasil, mas é melhor do que nada."

Felipe Carvalho Zulato
Navegar pelas redes sociais é tarefa do relações-públicas de 23 anos, que vive em Belo Horizonte. Antes de descobrir o tradutor, conferir as páginas de sites japoneses era frustrante

"As traduções ainda pecam na concordância, mas ao menos me permitem avançar no trabalho"

Se tivessem surgido mais cedo, como ansiava o homem desde o princípio, as ferramentas de tradução automática bem poderiam ter sido de grande ajuda em momentos cruciais da história. Durante a Batalha de Cajamarca pela conquista do Peru, em 1532, coube a um jovem nativo chamado Felipillo mediar o encontro entre os espanhóis, comandados por Francisco Pizarro, e os incas. Por má-fé ou não do tradutor, o rei Atahualpa foi levado a entender que os espanhóis queriam lhe impingir a condição de vassalo do rei espanhol. A negociação foi um fracasso e precipitou a guerra, ocaso inca. Quatro séculos depois, outro entrevero. Em 26 de julho de 1945, as forças aliadas apresentaram a Declaração de Potsdam, um ultimato que dava a Tóquio duas alternativas: rendição incondicional ou destruição total. Dois dias depois, o primeiro-ministro Suzuki Kantaro disse aos jornais de seu país que a declaração não tinha "nenhum valor", acrescentando à frase seguinte o termo mokusatsu – que pode assumir os significados distintos de "ignorar" ou "silêncio". O jornal The New York Times estampou em sua primeira página: "Japão rejeita ultimato aliado de rendição". Tradutores afirmariam mais tarde que melhor seria dizer que os japoneses "silenciaram". As bombas atômicas caíram sobre Hiroshima e Nagasaki sete e dez dias depois, respectivamente. Há dúvidas sobre o efeito que outras traduções poderiam exercer nos dois episódios. Mas o fantasma da diferença linguística perpassa a história. Agora, com os tradutores automáticos, o homem tem a chance de derrubar, com a ajuda da tecnologia, a barreira que Deus, segundo a tradição bíblica, ergueu com a Torre de Babel.

Nicholas Ostler
O especialista britânico em história das línguas enxerga no tradutor do Google um aprimoramento da globalização, com novas oportunidades para o indivíduo.
E sentencia: o inglês será a última língua franca

"As pessoas se darão ao luxo de falar com outras culturas usando o próprio idioma"

Franz Josef Och
O alemão que chefia o time de tradução do Google, diante da Pedra de Roseta, que no século XIX ajudou a decifrar os hieróglifos egípcios e serve de modelo ao sistema automático do gigante de buscas. O tradutor moderno alia números e palavras, matemática e linguística para converter idiomas

"No futuro, teremos muito mais. A máquina será capaz de quebrar barreiras, levando a informação aonde quer que as pessoas precisem dela"

David Yarowsky
O professor de ciência da computação da Universidade Johns Hopkins aposta no poder de aproximar pessoas da ferramenta de tradução. A cada língua colocada à disposição na internet, surgem chances de aumentar a troca de ideias e diminuir as diferenças culturais

"Eu não sei o que um garoto de Bagdá pensa sobre os Estados Unidos, mas gostaria de saber"

Vinício Fornasari
Aos 52 anos, o empresário da construção civil usa o Google Tradutor a partir de Florianópolis para checar minúcias de contratos firmados com companhias da China, Japão e Turquia, além de prospectar oportunidades pela internet

"A ferramenta tem ajudado muito nas negociações"

A ficção chegou primeiro

A literatura e o cinema inventaram dispositivos – ou geringonças – capazes de simular a comunicação entre línguas muito antes dos tradutores automáticosBabel fish
Colocado no ouvido, o peixe de O Guia do Mochileiro das Galáxias, dos anos 70, absorve energia mental e libera ondas telepáticas: assim, é claro, o tímpano do anfitrião entende qualquer língua.

Tradutor Universal
O dispositivo da saga Jornada nas Estrelas, que surgiu nos anos 60, foi uma espécie de precursor do modelo do Google: usa cálculos e recorre a um banco de dados para comparar idiomas. Uma diferença: pode ler ondas cerebrais.

Robô C-3PO
O androide medroso e falador de Star Wars, criado por George Lucas nos anos 70, é o tradutor mais culto da ficção: é fluente em 6 milhões de idiomas. E ainda pertence ao grupo de robôs diplomáticos.

Fontes: Blog Contúdo Livre e Revista Veja.

FEI sediará eventos internacionais sobre robótica e inteligência artificial

2010-05-01T06:00:00.000-07:00

O Centro Universitário da FEI (Fundação Educacional Inaciana) sediará o Joint Conference, um dos mais importantes encontros da América Latina nas áreas de robótica e inteligência artificial e que acontecerá de 23 a 28 de outubro, no campus São Bernardo (avenida Humberto de Alencar Castelo Branco 3.972, bairro Assunção).

A conferência vai englobar três eventos: Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial (SBIA), Simpósio Brasileiro de Redes Neurais Artificiais (SBRN) e a Jornada de Robótica Inteligente (JRI), que envolve também a Competição Latino-Americana de Robótica e as finais da Olimpíada Brasileira de Robótica.

O Joint Conference reunirá pesquisadores de diversas partes do Brasil e do mundo, estudantes e interessados em robótica e inteligência artificial. A expectativa dos organizadores é de atrair cerca de 500 pessoas. Além das conferências, haverá palestras sobre temas ligados à robótica, inteligência artificial e inovação tecnológica. “Abrigar um evento desse porte é um reconhecimento de que a FEI está inserida cada vez mais na pesquisa e desenvolvimento de ciência e tecnologia”, destaca o professor e coordenador do curso de Ciência da Computação da FEI e do Joint Conference, Flavio Tonidandel.

O SBIA e o SBRN são compostos de apresentação de artigos, já o JRI englobará o ENRI (Encontro de Robótica Inteligente), a CBR (Competição Brasileira de Robótica), a Latin American Robotics Competition (LARC) e o Encontro de Robótica Inteligente, que envolverá também as finais da Olimpíada Brasileira de Robótica.

Esta é a primeira vez que a FEI será sede do evento, que ocorreu pela última vez no Brasil, em 2008, em Salvador. O Joint Conference conta com apoio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), do IEEE Latin American Robotics Council e da RoboCup Federation como forma de incentivar a interação de pesquisadores e estudantes. Toda a programação do encontro internacional se encontra em fase de preparação. Mais informações podem ser obtidas no www.jointconference.fei.edu.br.

Inteligência Artificial - Onde estamos hoje?

2010-04-29T12:05:00.000-07:00

Inteligência Artificial - Onde estamos hoje?: "Na verdade, nós ouvimos muito sobre Inteligência Artificial estes dias, mas poucas pessoas realmente entendem o que a inteligência artificial é realmente. Ainda mais confuso para os novatos e iniciantes é que muitas pessoas que estão no ..."

Pesquisadores alemães criam carro dirigido com o olhar

2010-04-28T10:39:00.000-07:00

Uma universidade alemã apresentou, nesta sexta-feira (23), o protótipo de um carro dirigido apenas com o olhar. Apelidado de Espírito de Berlim, o veículo testes de direção na pista do aeroporto de Tempelhof, no sul da capital alemã.
O carro é uma pequena perua adaptada pela Universidade Livre de Berlim (FU, na sigla em alemão) que pode ser dirigido só com o olhar, sem que as mãos tenham de tocar a direção.

O protótipo teve de dar voltas na pista do aeroporto alemão desativado, explicou Raúl Rojas, especialista em informática e diretor do departamento de inteligência artificial, que desenvolve essa tecnologia.

- Esse tipo de veículo está proibido em vias normais de circulação.

O colega de Rojas ocupou o lugar do motorista e usou um capacete dotado de uma câmera que foca os olhos. Cada mínimo movimento do olho é transmitido ao computador que o transforma em um impulso enviado à direção do veículo.

Cheio de receptores, cabos e processadores, o carro é capaz de perdoar uma eventual falta de atenção do motorista: se não houver nenhuma curva no lugar para o qual a vista foi desviada, o automóvel anula a ordem de girar.

O automóvel custou em trono de R$ 353,89 mil (150.000 euros), é "um passo rumo ao carro sem motorista", contou Rojas, que vivem em Berlim há 27 anos.

Rojas explicou que o departamento de inteligência artificial da universidade alemã e as universidades americanas de Stanford e de Carnegie Mellon estão na liderança das pesquisas nesse setor.
Mas a produção em massa desse veículo ainda está longe de acontecer. Para isso, serão necessários de 20 a 30 anos para que a tecnologia amadureça e para que os veículos sejam autorizados pela legislação.

Fonte: R7

Criado um processador molecular que imita o cérebro humano

2010-04-28T10:25:00.000-07:00

Uma equipe de pesquisadores do Japão e dos Estados Unidos anunciou a criação de um circuito capaz de evoluir e resolver problemas extremamente complexos de forma naturalmente paralela, de forma semelhante ao que acontece no cérebro humano.

Inserido nas pesquisas da chamada computação molecular, o feito inédito representa uma mudança de paradigma em relação à atual computação digital, baseada na solução sequencial de problemas.

Segundo os cientistas, o circuito molecular orgânico é a primeira demonstração prática já feita de um "circuito capaz de evoluir", inspirado no mesmo processo usado pelo cérebro humano.

Processamento neural

Os circuitos de processamento de dados dos computadores digitais são estáticos - uma vez construídos, eles serão capazes de fazer sempre as mesmas operações.

Nos nossos cérebros, ao contrário, os circuitos de processamento de informações - os neurônios e suas redes - evoluem continuamente para resolver problemas novos e mais complexos.

"Os computadores modernos são muito rápidos, capazes de executar trilhões de operações por segundo. Nossos neurônios, por outro lado, somente disparam cerca de mil vezes por segundo. Mas isso me permite ver você, reconhecê-lo, falar com você e ouvir alguém andando no corredor, tudo simultaneamente. Isso é uma tarefa impraticável mesmo para o mais rápido supercomputador," disse Ranjit Pati, um dos autores do trabalho.

Pati afirma que o computador molecular foi ideia do seu colega Anirban Bandyopadhyay, ambos atualmente pesquisadores da Universidade Tecnológica de Michigan. Seus colaboradores japoneses trabalham no Instituto Nacional de Ciências dos Materiais e no Instituto de Tecnologia da Informação do Japão.

Processamento paralelo

As moléculas do processador orgânico podem chavear entre quatro estados condutores - 0, 1, 2 e 3 - ao contrário dos sistemas binários dos computadores digitais, que estão limitados a 0s e 1s. [Imagem: Bandyopadhyay et al./Nature Physics]

Apesar da aparente lentidão do cérebro humano em relação aos computadores - comparando a velocidade de chaveamento dos transistores (1013) e a velocidade de disparo dos neurônios (103) - os computadores atuais somente operam sequencialmente. Uma vez estabelecida uma rota ao longo do seu circuito, isto nunca irá mudar.

No nosso cérebro, ao contrário, os impulsos elétricos formam vastas redes dinâmicas, que evoluem constantemente, e que operam coletivamente. É por isto que é tão difícil transportar a forma de resolver problemas do cérebro humano para os computadores.

Da mesma forma, o "circuito evolutivo" deste novo processador molecular é massivamente paralelo, permitindo interconexões simultâneas de até 300 bits.

Processador molecular evolutivo

Para construir o seu processador orgânico evolucionário, os cientistas usaram a DDQ, uma molécula hexagonal feita de nitrogênio, oxigênio, cloro e carbono. As moléculas DDQ se estabeleceram por conta própria, em um processo chamado automontagem, formando duas camadas sobre um substrato de ouro.

As moléculas DDQ podem chavear entre quatro estados condutores - 0, 1, 2 e 3 - ao contrário dos sistemas binários dos computadores digitais, que estão limitados a 0s e 1s.

"A melhor parte é que aproximadamente 300 moléculas 'falam' umas com as outras de uma vez só durante o processamento das informações," explica Pati. "Nós realmente imitamos como os neurônios se comportam no cérebro."

Solução de problemas intratáveis

As cadeias de chaves moleculares, capazes de interagirem simultaneamente, poderão permitir a solução de problemas hoje intratáveis e para os quais não existem nem mesmo algoritmos que possam ser codificados para rodarem nos computadores atuais.

As cadeias de chaves moleculares, capazes de interagirem simultaneamente, poderão permitir a solução de problemas hoje intratáveis e para os quais não existem nem mesmo algoritmos que possam ser codificados para rodarem nos computadores atuais. [Imagem: Bandyopadhyay et al./Nature Physics]

Isto está levando os cientistas a considerarem que essa nova arquitetura, se tornada prática, será capaz de produzir soluções para problemas como a previsão de calamidades naturais ou o surgimento de epidemias - exemplos de situações complexas demais para os computadores atuais.

Para demonstrar essa capacidade, os cientistas simularam dois fenômenos naturais utilizando apenas seu processador molecular: a difusão de calor e a evolução de células cancerosas. Eles também resolveram problemas de lógica clássica, incluindo os complicados diagramas de Voronoi.

Arquitetura paralela

Como é baseado em uma camada molecular orgânica, o novo processador biologicamente inspirado ainda é capaz de se autoconsertar se surgir algum defeito - da mesma forma que, quando um neurônio morre, outro neurônio assume sua função.

"Além de representar uma mudança conceitual do processamento serial com arquiteturas estáticas, nossa abordagem paralela e dinamicamente reconfigurável poderá fornecer meios de resolver problemas computacionais intratáveis por qualquer outro meio," dizem os pesquisadores em seu artigo.

Fonte: Inovação Tecnológica

Cientista propõe teoria unificada da inteligência artificial

2010-04-19T08:34:00.000-07:00

Regras do pensamento

Nas décadas de 1950 e 1960, os pesquisadores da nascente inteligência artificial dedicaram-se à tentativa de descobrir como o pensamento funciona - e em que regras esse funcionamento se baseia.

Mas essas regras logo revelaram-se muito mais complicadas do que se poderia imaginar.

Desde então, as pesquisas sobre a inteligência artificial têm-se apoiado, não em regras bem definidas, mas em probabilidades - padrões estatísticos que os computadores podem aprender a partir da análise de grandes conjuntos de dados, os chamados dados de treinamento.

Inteligência probabilística

O enfoque probabilístico tem sido responsável pela maior parte dos progressos recentes no campo da inteligência artificial, como os sistemas de reconhecimento de voz ou de tradução automatizada de textos entre idiomas diferentes.

Mas Noah Goodman, um cientista do MIT, que divide seu tempo entre o departamento de Ciências Cognitivas e Cerebrais e o laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial, acha que a inteligência artificial cedeu muito quando desistiu das regras.

Ao combinar os antigos sistemas baseados em regras com insights dos sistemas probabilísticos mais recentes, Goodman descobriu uma forma para modelar o pensamento que poderá ter grandes implicações para o campo da inteligência artificial e para a ciência cognitiva.

Linguagem matemática

Os primeiros pesquisadores da inteligência artificial viam o pensar como uma inferência lógica: se você sabe que as aves podem voar e se lhe for informado que um pintassilgo é uma ave, você pode deduzir que os pintassilgos podem voar.

Um dos primeiros projetos de inteligência artificial foi o desenvolvimento de uma linguagem matemática - muito parecida com uma linguagem de computador - por meio da qual os pesquisadores pudessem codificar afirmações como "as aves podem voar" e "pintassilgos são aves."

Se essa linguagem fosse rigorosa o suficiente, algoritmos de computador seriam capazes de rastrear alegações escritas com ela e calcular todas as deduções logicamente válidas.

Assim que tivessem desenvolvido linguagens como essa, os pesquisadores poderiam começar a usá-las para codificar montanhas de afirmações do senso comum, que seriam armazenadas em gigantescas bases de dados.

Solução braçal

O problema com esta abordagem é que, por exemplo, nem todas as aves podem voar. E entre as aves que não voam, há diferenças fundamentais entre um canarinho que não pode voar porque está em uma gaiola e um canarinho que não voa por estar com uma asa quebrada, e uma outra distinção totalmente diferente entre os canarinhos em qualquer situação e um pinguim.

As linguagens matemáticas que os primeiros pesquisadores da inteligência artificial desenvolveram eram flexíveis o suficiente para representar essas distinções conceituais, mas escrever todas as distinções necessárias mesmo para as tarefas cognitivas mais rudimentares mostrou ser muito mais difícil do que o previsto.

Incerteza das informações

Na inteligência artificial probabilística, por outro lado, um computador é alimentado com montanhas de exemplos de alguma coisa - como fotos de pássaros - e é levado a deduzir, por conta própria, o que esses exemplos têm em comum.

Essa abordagem funciona muito bem com conceitos concretos, como "ave", mas tem problemas com conceitos mais abstratos - por exemplo, voar, uma capacidade compartilhada por pássaros, helicópteros, pipas e super-heróis.

Pode-se apresentar montanhas de imagens de coisas em pleno voo a um sistema probabilístico, mas mesmo que ele consiga descobrir o que todas elas têm em comum, muito provavelmente ele irá incorretamente identificar nuvens, ou o sol ou as antenas no topo dos edifícios, como instâncias de voo.

E há que se considerar que "voo" é um conceito concreto quando comparado a outros como, digamos, "gramática" ou "maternidade".

Linguagem Church

Como uma ferramenta de pesquisa, Goodman desenvolveu uma linguagem de programação chamada Church - em homenagem ao grande lógico norte-americano Alonzo Church - que, como as primeiras linguagens da inteligência artificial, inclui regras de inferência.

Mas as regras da linguagem Church são probabilísticas.

Estabelecido que um pintassilgo é uma ave, um programa escrito em Church é capaz de concluir que os pintassilgos provavelmente podem voar. Mas se for informado ao programa que um pintassilgo pode pesar quase 100 quilogramas, ele pode rever a sua estimativa de probabilidade inicial, concluindo que, na verdade, os pintassilgos provavelmente não podem voar.

"Com o raciocínio probabilístico, você tem a a estruturação de graça," diz Goodman. Um programa em Church que nunca se deparou com um pássaro que não pode voar inicialmente vai definir a probabilidade de que qualquer pássaro voe em 99,99 por cento.

Mas, conforme ele aprende mais sobre emas, pinguins e pintassilgos em gaiolas e com as asas quebradas, ele revê suas probabilidades para levar em conta as novas informações.

Solução artificial

Em última instância, as probabilidades representam todas as distinções conceituais que os primeiros pesquisadores de inteligência artificial teriam de codificar manualmente.

Mas o sistema em Church aprende essas distinções por si mesmo, ao longo do tempo - de forma muito parecida com que os seres humanos aprendem novos conceitos e reveem os antigos.

"O que é brilhante aqui é que o sistema permite que você construa um modelo cognitivo de uma forma fantasticamente mais simples e transparente do que era possível até agora," comenta Nick Chater, professor de ciências cognitivas e da Universidade College London.

"Você pode pensar em todas as coisas que um ser humano conhece - tentar listá-las seria uma tarefa sem fim. Mas o truque mágico aqui está dizendo, 'Não, diga-me apenas algumas poucas coisas, e então o cérebro - ou neste caso, o sistema em Church - pode fazer o resto, usando o cálculo probabilístico e traçando todas as consequências e inferências. E também, quando você dá novas informações ao sistema, ele pode descobrir as consequências dessas novas informações," diz Chater.

Simuladores da mente

Mas Chater também adverte que, embora os programas em Church tenham um excelente desempenho em tarefas específicas, atualmente eles são exigem recursos computacionais intensivos demais para servirem como "simuladores da mente" de propósito geral.

"Isto é um problema sério se você estiver pensando em rodar programas em Churchpara resolver todos os problemas do mundo," diz Chater. "Mas o sistema acabou de ser construído, e estas coisas são sempre muito mal otimizadas em suas primeiras versões."

Chater salienta ainda que simplesmente fazer o sistema funcionar já é um grande feito: "É o tipo de coisa que alguém poderia produzir como uma sugestão teórica, e você pensa, 'Uau, isso é fantasticamente inteligente, mas eu tenho certeza de que você nunca vai fazê-lo funcionar na prática.' E o milagre é que o sistema roda, e funciona."

Mais informações sobre a linguagem Church podem ser obtidas no site http://projects.csail.mit.edu/church/wiki/Church

Fonte: Inovação Tecnológica

Skinput: pele substitui touchpads e telas sensíveis ao toque

2010-04-14T12:45:00.000-07:00

Sensores bioacústicos

Esqueça os touchpads dos notebooks ou as telas sensíveis ao toque de computadores, celulares e outros equipamentos portáteis.

Uma combinação de sensores bioacústicos e um programa de inteligência artificial pode transformar os dedos, os braços - ou virtualmente qualquer parte do corpo - em um teclado virtual para controlar telefones celulares inteligentes e outros equipamentos eletrônicos.

A tecnologia, batizada de Skinput - uma mescla de skin (pele) e input (entrada de dados), foi desenvolvida por Chris Harrison e Desney Tan Dan Morris, da Universidade Carnegie Mellon, nos Estados Unidos.

Teclado virtual

O Skinput foi apresentado nesta segunda-feira (12/04) durante a conferência anual Fatores Humanos nos Sistemas de Computação, realizada em Atlanta.

A inspiração para o desenvolvimento dessa "interface natural", segundo os pesquisadores, veio do crescente aumento do poder computacional dos equipamentos portáteis.

Contudo, as dimensões dos smartphones, dos tocadores de MP3 e de outros equipamentos portáteis - dimensões que caminham no sentido oposto do seu poder de processamento - torna difícil sua utilização, limitando seu uso potencial pela dificuldade de acionar seus teclados ou suas telas sensíveis ao toque.

"Com o Skinput, nós podemos usar nossa própria pele - o maior órgão do corpo humano - como um dispositivo de entrada", disse Harrison. "É meio louco pensar que poderíamos criar interfaces em nossos corpos mas, no final das contas, isso faz muito sentido. Nossa pele está sempre conosco, tornando-se a superfície de toque interativa por excelência."

Sensor acústico e inteligência artificial

No protótipo de teclado virtual apresentado na conferência, os sensores acústicos estão ligados ao antebraço. Esses sensores captam o som gerado por ações como bater levemente com os dedos ou simplesmente tocar no antebraço.

O som captado não é o que é transmitido através do ar, mas aquele que vem por ondas transversais através da pele, e por ondas longitudinais, ou de compressão, que viajam através dos ossos.

Harrison descobriu que o toque de cada dedo sobre diversas localizações ao longo braço produz uma assinatura acústica única, que pode ser identificada por um programa de aprendizagem de máquina.

O programa de inteligência artificial, que melhora seu desempenho à medida que é usado, é capaz de determinar a assinatura de cada toque analisando 186 diferentes características dos sinais acústicos, incluindo sua frequência e amplitude.

Teclado na pele

Em um teste envolvendo 20 voluntários o teclado virtual projetado sobre a pele foi capaz de identificar as entradas com 88 por cento de exatidão.

A precisão depende da proximidade do toque com os sensores: toques no antebraço puderam ser identificadas com 96 por cento de exatidão quando os sensores estavam fixados abaixo do cotovelo.

"Não há nada de super sofisticado sobre o sensor em si", disse Harrison, "mas ele exige um certo processamento especial. É como um tipo de mouse - a mecânica do sensor em si não é revolucionária, mas ele está sendo usado de uma maneira revolucionária."

O sensor do Skinput é formado por uma matriz de sensores de vibração de alta precisão, feitos com películas piezoelétricas, montados de forma a poderem oscilar.

Além da braçadeira com os sensores e o programa de interpretação dos dados, o Skinput inclui um pequeno projetor para desenhar o teclado sobre a pele.

Propriocepção

Equipamentos simples, como tocadores de MP3, podem ser controlados simplesmente tocando a pele com a ponta dos dedos, sem a necessidade da projeção dos botões - ou seja, o teclado seria ainda mais virtual, sem nem mesmo a imagem projetada.

Na verdade, o Skinput pode tirar proveito da propriocepção - o sentido que uma pessoa tem da configuração do próprio corpo, permitindo a interação sem nem mesmo olhar para a pele - veja mais em Visão através da pele: esoterismo ou revolução na captura de imagens?

Embora o protótipo ainda seja grande e projetado para se encaixar no braço, a matriz de sensores pode ser facilmente miniaturizada, chegando ao tamanho de um relógio de pulso.

Restrições

Os testes indicaram que a precisão do Skinput é menor nas pessoas mais gordinhas, e a idade e o sexo também podem afetar a precisão. O uso da interface correndo ou andando também pode gerar ruído e degradar os sinais.

Mas, argumentam os pesquisadores, a quantidade de testes foi limitada, e a precisão provavelmente seria melhor se o programa de inteligência artificial tivesse oportunidade de colher mais informações em tais condições.

Fonte: Inovação Tecnológica

Vídeo de Isaac Asimov falando sobre robótica

2010-03-13T15:03:00.000-08:00

O vídeo de talvez 35 ou 40 anos atrás é uma fonte de inspiração a todos que trabalham com robótica e pensam em um dia poder viver entre robôs. O vídeo, apesar de antigo, ainda traz um tema bem atual.

Fonte: CruchGear

Nasa vai trocar astronauta por avatar em viagem à Lua

2010-03-01T07:51:00.000-08:00

Cientistas controlarão humanoides daqui da Terra, como no filme de James Cameron

Do R7

A Nasa (agência espacial americana) quer levar humanoides (robôs com características humanas) à Lua dentro de apenas mil dias (pouco menos de três anos). A comunicação entre os pesquisadores e seus avatares deverá sofrer um atraso de apenas três segundos.

Eles deverão ser controlados, daqui da Terra, por cientistas usando trajes especiais de captura de movimentos – parecidos com aqueles usados no filme Avatar, de James Cameron –, que reproduzirão a sensação de estar no solo Lunar.

Nos primeiros anos da exploração Lunar, os cientistas tinham de dizer aos astronautas o que fazer na Lua e como identificar objetos interessantes durante o limitado tempo que eles tinham. Em 1971, na missão Apollo 15, a primeira a usar o “jipe” lunar, os astronautas foram treinados pelo geólogo Leon Silver.

O treinamento os ajudou a se mover mais rápido e a ter um olhar científico e crítico na hora de procurar os objetos no solo da Lunar, sabendo o que buscavam. Resultado: as descobertas e as amostras recolhidas pelos astronautas foram valiosas para os cientistas aqui na Terra, confirmando teorias que ainda não tinham sido comprovadas.

Segundo especialistas, o prazo de mil dias é viável, já que a missão será mais simples e barata do que uma pilotada por seres humanos. Em primeiro lugar, não é necessário usar sistemas de suporte à vida, que tornam a produção das espaçonaves bem mais complexa.

Além disso, todo o sistema deverá pesar muito menos, reduzindo a necessidade de desenvolver um enorme foguete, o que diminuirá ainda mais os custos.

Veja abaixo o vídeo que mostra como serão os avatares da Nasa:

Fonte: R7

Projeto Natal: desta vez sai mesmo

2010-02-21T11:45:00.000-08:00

Com lançamento anunciado para o final deste ano, entenda como é possível uma inteligência artificial se conectar com seu corpo.

Tempos atrás, era comum separar o que era real e virtual. O primeiro era a nossa simples vidinha pacata do dia a dia. O outro ficava dentro de placas e memórias virtuais. Graças às inúmeras tecnologias que aparecem por aí todos os dias, já é possível encontrar diversas manifestações do mundo virtual no cotidiano, principalmente nos videogames. Por isso, você há de concordar que o Project Natal e a sua maneira de reproduzir movimentos sem o uso de joyticks é de fato impressionante.

Durante a maior feira de tecnologia do mundo, a Consumer Electronic Show (CES), em Las Vegas, foi anunciado no último dia 6 de janeiro que o Project Natal da Microsoft chegará ao mercado em novembro. O lançamento da aposta interativa foi confirmada no discurso de Robbie Bach, presidente da divisão de Entretenimento da Companhia.

De acordo com Bach, o ano de 2010 será o "maior ano da história do Xbox" devido à revolução que o Project Natal fará na forma de jogar, já que o usuário utilizará seu próprio corpo para conduzir os jogos, o que Bach considerou a "última fronteira" no terreno da interação, um desafio para o qual a Microsoft "esteve trabalhando durante os últimos 20 anos", segundo ele.

CORPO REGISTRADO NA TV

Ao invés de programar à mão uma forma para a Inteligência Artificial do Natal detectar as milhares de formas em que o corpo humano pode ser mover, a Microsoft alimentou o computador com inúmeras fotos de pessoas em diversas posições. Eles também o alimentaram com um vídeo de “motion capture”, que já tinha destacado os pontos do corpo humano. A coleta dos dados exigiu muito trabalho manual. As imagens capturadas são de pessoas reais, dentro de lares reais.

Foram convocadas diversas pessoas - de todas as formas e tamanhos - e cada uma delas encenava diversos tipos de movimento em frente a um aparelho construído especialmente para o projeto. Tudo isso para que fosse possível registrar as articulações de cada membro do corpo humano.

O “cérebro” (como é chamado pela Microsoft) que resultou desse experimento, e que ainda está sob desenvolvimento, destaca cerca de 30 partes do corpo automaticamente e cria uma versão de wireframe do corpo humano 30 vezes por segundo.

ENSINE A MÁQUINA A VER

O processo funciona basicamente como um pai ensinando um filho o que significa determinado membro humano. Dando um exemplo simples, o pai apontando para uma perna, diz: “Filho isso é uma perna”. O bebê capta a informação e armazena no seu “HD”, assim quanto mais pernas ele vê, mais ele consegue identificar o que é, e o que faz esse determinado membro. E é da mesma forma com o “cérebro” do computador: ele registra, armazena e reproduz.

O Project Natal foi anunciado inicialmente na feira de games Electronic Arts 2009, que aconteceu em junho de 2009 e deixou a indْústria fervorosa com a possibilidade. Agora, com a data de lançamento anunciada, vai ter muita gente por aي roendo os dedos para pôr as mمos nesse marco da indْústria dos jogos eletrônicos.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PASSO A PASSO

O que o cérebro pensa quando vê você pulando por aí girando tacos imaginários ou cabeceando bolas de futebol invisíveis? As imagens acima mostram o que está acontecendo em sua cabeça enquanto você se mexe em frente à tela. As diferentes imagens representam diferentes estágios do processamento do Natal. Aqui está o passo a passo:

Passo 1: Quando você está na frente da câmera, ela julga a distância para pontos diferentes em seu corpo. E desenha seu corpo como se fosse um esqueleto de pontos, representando uma superfície 3D.

Passo 2: Em seguida, o cérebro supõe quais são as partes do corpo em questão. Ele faz isso com base em toda a sua experiência anterior em detectar e registrar diversos corpos humanos. Dependendo de como é a sua posição, o cérebro associará aos diferentes movimentos que ele já viu. Seu corpo será recheado de pontos coloridos, ou seja, os pontos em vermelho indicam o movimento que é altamente provável que você execute. As apostas feitas pelo Natal são contestáveis, pois ele não assegura muito a sua identidade.

Passo 3: Em seguida, com base nas probabilidades atribuídas às diferentes áreas, o Natal vem com todos os esqueletos possíveis que possam encaixar com as partes do seu corpo. Então, usando um dos modelos, ela finalmente instala um dos mais prováveis.

Passo 4: Após o cérebro do Natal ter certeza suficiente que seu corpo se encaixa e algum dos modelos armazenados em seu HD, você começa a preparar seu esqueleto final com peles, roupas, cabelos e outras características apresentadas no jogo.

Passo 5: Em seguida, ele faz tudo de novo – 30 vezes por segundo. Como você se move, o cérebro gera todas as possíveis estruturas ósseas em cada quadro, para eventualmente decidir e produzir o que é mais provável. Este processo de pensamento leva apenas alguns milissegundos, então há tempo de sobra para o Xbox trazer a informação e reproduzir dentro do jogo.

Fonte: MSN Jogos

Morre aos 83 anos homem que ensinou as máquinas a pensar

2010-01-13T18:45:00.000-08:00

Quando criança, Ray Solomonoff desenvolveu uma paixão pelos teoremas matemáticos que duraria toda a vida e, na adolescência, se deixou cativar pela ideia de criar máquinas capazes de aprender e, um dia, de pensar. Em 1952 ele foi apresentado a Marvin Minsky, cientista cognitivo que também estava explorando a ideia de máquinas aprendizes, e ao jovem matemático John McCarthy. Passados quatro anos, os três, com a ajuda de outros setes cientistas, haviam criado um novo campo de trabalho, como parte do Projeto de Pesquisa de Verão do Dartmouth College, ao qual deram o nome de inteligência artificial.

O trabalho realizado por eles se tornou um marco no campo da inteligência artificial (termo cunhado por McCarthy, então professor de matemática no Dartmouth) e no da computação moderna. O grupo propôs um programa de estudos que afirmava que "o estudo deve proceder com base na conjectura de que cada aspecto de aprendizado ou qualquer outro recurso de inteligência pode, em princípio, ser descrito com tamanha precisão que uma máquina seria capaz de simulá-lo".

No verão seguinte, Allen Newell, J. C. Shaw e Herbert Simon, pesquisadores do Instituto Carnegie de Tecnologia (hoje Universidade Carnegie Mellon), desenvolveram um programa para descobrir provas de teoremas lógicos. Simulado manualmente em 1955, o programa, chamado Logic Theorist, foi demonstrado na conferência de Dartmouth naquele ano e é considerado como o primeiro esforço de criação de um programa de inteligência artificial.

Solomonoff, que morreu no último dia 7 de dezembro, em Boston, aos 83 anos, mas cuja morte não foi divulgada publicamente, mergulhou ainda mais nesse campo em 1960, quando desenvolveu a ideia de probabilidade algorítmica.

A ideia emergiu de seu esforço para enfrentar o problema da indução: dada uma longa sequência de símbolos que descrevesse eventos reais, de que forma se poderia extrapolar a sequência? A ideia deu origem a uma nova abordagem quanto à teoria da probabilidade. Solomonoff continuou trabalhando e foi pioneiro na aplicação da teoria da probabilidade à solução de problemas de inteligência artificial. Mas nos anos 60 e 70 ele estava à frente de sua era e a abordagem que propunha inicialmente teve pouco impacto sobre o campo de estudos. Mais recentemente, a teoria probabilística ganhou prestígio entre os pesquisadores da inteligência artificial e é hoje a abordagem dominante.

"Ray realizou trabalhos iniciais sobre as fundações teóricas desses sistemas, concentrado em compreender como gerar e designar probabilidades de sequências de símbolos, que podiam ser mapeadas de forma a enfrentar o desafio de prever o que acontecer a seguir, tendo por base aquilo que tenha sido visto até o momento em questão", disse Eric Horvitz, cientista da computação na Microsoft e ex-presidente da Associação para o Progresso da Inteligência Artificial. "Para além de seu trabalho técnico de fundamentos", disse Horvitz, Solomonoff também foi "um proponente apaixonado da abordagem probabilística na inteligência artificial, com a promessa de criar sistemas de computação capazes de aprender e de raciocinar em situações de incerteza".

O trabalho que ele realizou no começo dos anos 60 antecede as pesquisas do matemático russo Andrei Kolmogorov, um pioneiro nas pesquisas da teoria da informação, que posteriormente reconheceu a influência do trabalho de Solomonoff sobre as suas pesquisas.

Solomonoff posteriormente passou a se dedicar às consequências da inteligência artificial. Em 1985, ele escreveu um estudo que especulava sobre o custo e o tempo que seriam necessários para desenvolver uma máquina com inteligência muitas vezes superior à de um grupo de seres humanos. Ele definia essa questão como o "ponto infinito". A ideia antecede a precisão do cientista da computação Vernor Vinge, que em 1993 especulou sobre uma evolução semelhante na inteligência mecânica, que ele definiu como "a singularidade".

Nascido em Cleveland em 25 de julho de 1926, Solomonoff era filho de imigrantes russos, Julius e Sarah Solomonoff. Ele estudou Física na Universidade de Chicago e conseguiu seu mestrado em 1951. Ferozmente independente, ele trabalhou de maneira autônoma por boa parte de sua vida, assumindo postos em diversas instituições como professor visitante. Em 2001, ele foi professor visitante no Instituto Dalle Molle de Inteligência Artificial, em Lugano, Suíça, e mais recentemente exerceu o mesmo papel no Centro de Pesquisa e Aprendizado de Computação na Universidade de Londres.

Ele deixa a mulher, Grace, que informou que a causa de sua morte foi um aneurisma cerebral rompido.

Fonte: Terra Notícias

Roxxxy, o Robô Sexual

2010-01-11T07:30:00.000-08:00

“Não cozinha, não aspira, mas sabe ocupar-se do resto se é que me entendem…”, assegurou o inventor da Roxxxy, uma boneca-robot que foi apresentada no salão erótico de Las Vegas.
Tem o tamanho de uma mulher, inteligência artificial e até a pele é semelhante à pele humana.
“É uma companhia e tem personalidade. Entende o que dizes, ouve e fala. Sente quando lhe tocas e dorme. Tentamos reproduzir todas as principais características humanas”, disse Douglas Hines, o engenheiro que desenvolveu a inteligência artificial da boneca.
Roxxxy mede 1,73 metros, pesa 54 quilos, usa soutien copa C e tem orgasmos artificiais. O preço parece ser o único defeito de Roxy: entre 7 mil e 9 mil euros.
A boneca está disponível em vários modelos: “Wild Wendy”, com um carácter aventureiro e extrovertido”; “Frigid Farrah”, reservada e tímida; “Mature Martha” com um encanto matriarcal e “S&M Susan”, a dominatrix.
Proximamente, a empresa True Companion pretende desenvolver um boneco-robot masculino, o qual pode ser personalizado por cada cliente.
Roxxxy pode estar ligada à net para receber actualizações ou enviar email atrevidos ao seu proprietário.

Fonte: http://www.ionline.pt/conteudo/41174-chegou-roxxxy-o-robot-sexual

Natural Language Processing Blog

2010-01-10T15:51:00.000-08:00

O ano de 2010 começou muito bem. Neste ano fui aceito no programa de mestrado do ICMC/USP onde continuarei minhas pesquisas em Processamento de Linguagem Natural, tema que já vinha pesquisando na minha graduação. Por isso e também como parte desse novo Universo de pesquisa que entrei resolvi criar um blog direcionado para a comunidade científica de pesquisadores em Processamento de Linguagem Natural.

O blog está hospedado no Blogger e pode ser acessado no endereço:

http://nlpb.blogspot.com/

Resolvi também utilizar o inglês como língua do blog, pois a comunidade que este blog é voltade é constituida em sua maioria em falantes deste idioma como primeira ou segunda língua.

Assim, aqueles que gostam da área e se interessam por pesquisar este tema cada vez mais importante na evolução dos mecanismos computacionais guardem no seu bookmark. Espero poder contribuir com notícias, pesquisas, opiniões e descobertas nesse campo da ciência.

Ainda manterei a regularidade dos posts deste blog sobre Inteligência Artificial, coisa que adoro fazer.

Um grande abraço a todos os leitores!

Os grandes mestres e o crescimento global

2010-01-10T10:38:00.000-08:00

Pessoal,

Nada melhor pra começar o ano do que uma excelente matéria sobre Inteligência Artificial publicada no Estadão. O artigo é de um professor de economia e política pública de Harvard que aposta que a Inteligência Artificial será a direcionadora dessa nova década que se inicia.

Boa leitura!

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Estado de São Paulo, Sexta-Feira, 08 de Janeiro de 2010

Os grandes mestres e o crescimento global

Kenneth Rogoff*

À medida que a economia global sai capengando da última década e ingressa em 2010, qual será a nova força que impulsionará o crescimento mundial?

Alguns apostam que a década que se inicia será aquela em que a inteligência artificial se desenvolverá a uma velocidade exponencial, e passará a ter um impacto econômico paralelamente à emergência da Índia e da China.

Reconheço que minha perspectiva está profundamente influenciada pelo universo do xadrez, um jogo em que atuei como profissional e que ainda acompanho de longe. Embora peculiar, o xadrez por computador nos proporciona uma janela para acompanharmos a evolução do silício e, ao mesmo tempo, um barômetro de como as pessoas se adaptarão a ele.

Um pouco de história ajudará. Em 1996 e 1997, o campeão mundial de xadrez, Gary Kasparov, jogou alguns matches contra um computador da IBM chamado "Deep Blue". Na época, Kasparov dominava o xadrez mundial, do mesmo modo que Tiger Woods dominava o golfe, pelo menos até pouco tempo. No match de 1996, Deep Blue deixou o campeão estupefato ao vencê-lo na primeira partida. Mas logo Kasparov tratou de explorar o ponto fraco do computador no planejamento estratégico a longo prazo, em que seu julgamento e intuição aparentemente derrotaria o cálculo mecânico da máquina.

Infelizmente, a suprema confiança de Kasparov não levou suficientemente a sério Deep Blue no match de retorno, em 1997. O campeão ficou consternado quando o computador ganhou por 3,5 a 2,5. Muitos comentaristas definiram o triunfo de Deep Blue como um dos acontecimentos mais importantes do século 20.

Talvez Kasparov conseguisse ganhar a revanche se pudesse ter continuado por todas as 24 partidas (na época, era esta a duração dos matches nos campeonatos mundiais). Mas, nos anos seguintes, enquanto o homem aprendia por meio dos computadores, as máquinas foram evoluindo a uma velocidade muito maior.

Com processadores cada vez mais poderosos, os jogadores de xadrez de silício desenvolveram a capacidade de calcular com tamanha antecipação que a distinção entre os cálculos táticos a curto prazo e o planejamento estratégico a longo prazo quase desapareceram. Ao mesmo tempo, os programas de computação começaram a explorar enormes bancos de dados das partidas entre os grandes mestres (o título mais alto no xadrez), utilizando os resultados de jogos entre seres humanos para descobrir as jogadas com maiores chances de sucesso. Em pouco tempo, ficou claro que até mesmo os melhores jogadores humanos teriam poucas possibilidades de ir além de um empate ocasional.

Hoje, os programas de xadrez foram aperfeiçoados a tal ponto que os grandes mestres, às vezes, têm dificuldade para compreender a lógica que move suas jogadas. Nas revistas de xadrez, é possível ler frequentemente comentários de grandes jogadores como: "Meu amigo de silício diz que eu deveria ter movido o rei em lugar da rainha, mas ainda acho que eu fiz a melhor jogada que um "ser humano" poderia fazer".

E a coisa está ficando pior. Muitos programas de computador disponíveis no mercado imitam os estilos dos maiores mestres de maneira surpreendente. De fato, agora os programas de xadrez estão muito perto de superar o último teste do matemático inglês, Alan Turing, da inteligência artificial: um ser humano que conversa com a máquina poderá dizer que ela não é humana? Eu com certeza não posso. Ironicamente, como as trapaças assistidas por computador estão inundando os torneios de xadrez (em que as acusações chegam a níveis inesperados), o principal aparelho usado para detectá-las exige o emprego de outro computador. Somente uma máquina pode dizer o que outro computador deve fazer em determinada posição. É possível que, se Turing estivesse vivo hoje, ele definisse a inteligência artificial como a incapacidade de um computador de dizer se outra máquina é humana! Então, será que tudo isso colocou os jogadores de xadrez de escanteio? Felizmente, a resposta é "ainda não".

De certo modo, o xadrez hoje é tão popular e faz tanto sucesso quanto nas décadas anteriores. Ele se presta muito bem a ser jogado na internet, e os fãs podem acompanhar os torneios de altíssimo nível em tempo real, muitas vezes com comentários. A tecnologia contribuiu para a total globalização do xadrez, enquanto o indiano Vishy Anand, atualmente o primeiro asiático campeão mundial, e o jovem norueguês, Magnus Carlsen, alcançaram a posição de astros do rock. Homem e máquina aprenderam a coexistir, por enquanto.

Evidentemente, esse é um microcosmo das maiores transformações que podemos esperar. Os horríveis sistemas de secretária eletrônica computadorizada, com os quais sofremos agora, poderão ser aperfeiçoados. Imaginem só, algum dia, vocês poderão preferir operadores digitais a seres humanos.

Daqui a 50 anos, os computadores poderão fazer qualquer coisa, desde dirigir táxis a realizar intervenções cirúrgicas de rotina. Muito antes disso, a inteligência artificial transformará o ensino superior, tornando a formação em universidades amplamente acessível, até mesmo nos países mais pobres. E, evidentemente, em toda parte há outros usos mais prosaicos, embora cruciais da inteligência artificial, desde gerir a instalação eletrônica e elétrica nas nossas casas até a disseminação de "grades inteligentes" para água e eletricidade, ajudando a monitorar estes e outros sistemas para reduzir o desperdício.

Em suma, não concordo com a ideia de que, depois da internet e do PC, teremos de esperar muito tempo até a próxima inovação. A inteligência artificial fornecerá o impulso que favorecerá a evolução nesta década.

Portanto, apesar de um início difícil depois da crise financeira (que ainda freará o crescimento global este ano e no próximo), não há nenhuma razão para que a nova década tenha de ser um fiasco econômico. A não ser que ocorra mais uma série de profundas crises financeiras, isso não acontecerá - desde que os políticos não atrapalhem o novo modelo de comércio, tecnologia e inteligência artificial.

*Kenneth Rogoff é professor de Economia e Política Pública da Universidade de Harvard, e foi chefe da equipe de economistas do Fundo Monetário Internacional (FMI)

Fonte: Jornal Estado de São Paulo Online (apenas para assinantes)
IG Último Segundo

ChatterBot 221b - Inteligência Artificial para o jogo de Sherlock Holmes

2009-12-28T15:31:00.000-08:00

O novo filme de Sherlock Holmes, como era de se esperar, irá lançar também um jogo associado. O que não esperávamos é a utilização de um mecanismo de bate-papo (um chatterbot) no jogo.

Este mecanismo vai permitir interrogar suspeitos e testemunhas dos crimes. "O nosso papel é prever, a dada altura do jogo, o que o utilizador já sabe ou não sabe sobre o crime e adivinhar que perguntas pode lançar", disse à BBC News Rollo Carpenter, da Existor, a empresa que criou esta nova tecnologia.

Carpenter, que ganhou duas vezes o Prémio Loebner, para o trabalho da computação científica nesta área da interacção em linguagem natural, diz que esta tecnologia consegue avaliar perguntas e encontrar respostas relevantes. Apesar de esta não ser a primeira vez que um jogo de computador permite este tipo de interacção, as técnicas, lembra Carpenter, estão cada vez mais aperfeiçoadas. "Percorremos um longo caminho desde: 'pegar martelo/atirar martelo a anão'", ironiza sobre os primórdios da interacção do utilizador com o jogo.

Fontes:

BBC News (veja o vídeo em inglês sobre o 221b em ação)
Publico Online

Estudo genético da cana contará com Inteligência Artificial

2009-12-20T09:14:00.000-08:00

Os estudos realizados por meio de pesquisas com o genoma, que visam melhorar a produtividade e características da cana-de-açúcar, ganharão a partir de agora a Inteligência Artificial (IA) como aliada.

A Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp) e o Instituto Microsoft Research acabam de aprovar um projeto que utilizará a IA para o desenvolvimento de ferramentas de anotação probabilística que deverão atribuir, automaticamente, funções potenciais a genes de cana-de-açúcar.

Para que servem os genes?

Segundo o professor Ricardo Vêncio, professor do Departamento de Genética da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP) da USP que coordenará o projeto, um dos maiores problemas no estudo genético é a anotação funcional.

"Depois de sequenciado o genoma, pretendemos saber qual a função dos genes. Para tanto, utilizaremos uma metodologia baseada em IA conhecida como Redes Bayesianas", conta.

Com a inteligência artificial será possível "adivinhar" a função dos genes de forma probabilística. "A forma convencional de anotação funcional é feita por uma busca em um banco de dados", descreve o professor.

"Nesta busca, localiza-se um gene semelhante de um outro organismo. No caso da cana, poderíamos, por exemplo, encontrar um gene semelhante no arroz. É o que denominamos em Bioinformática de busca por similaridade", explica Vêncio.

Um dos problemas clássicos neste tipo de busca, segundo o pesquisador, é a propagação do erro. Ele explica que o processo funciona como "copiar e colar". Ou seja, ao se encontrar um gene semelhante, copia-se suas funções e cola-se no organismo a ser estudado.

No caso da inteligência artificial, de acordo com Vêncio, será possível fazer uma espécie de árvore filogenética e, a partir daí, a busca de um gene semelhante acontecerá em todas as espécies possíveis. Todo esse processo será realizado com a utilização de ferramentas de informática que serão desenvolvidas na FMRP em parceria com pesquisadores da Microsoft Research em Seattle, EUA.

Redes bayesianas

O professor ressalta que as redes bayesianas são conhecidas como um bom método para representação de conhecimento qualitativo ou sujeito a incertezas. Elas modelam quais fatores dependem de quais variáveis de uma forma probabilística. "Um exemplo clássico é o do 'regador de jardim'. Imagine que existe uma chance de chover (ou não) se o céu está nublado. Ainda, imagine que, dependendo de estar nublado (ou não), um regador automático pode ou não ser disparado com uma certa probabilidade.

O que queremos é descobrir qual é a probabilidade de ter estado nublado ontem uma vez que encontramos a grama molhada (evidência) hoje. O modelo tem que levar em conta que existem dois jeitos de se molhar a grama: chuva ou regador, e tudo depende se estava nublado ou não. Essa inferência estatística com base na evidência observada é um típico problema modelado por redes bayesianas" explica Vêncio.

Estudos genéticos

O professor lembra que os resultados obtidos também poderão ser aplicados no estudo genético de outros organismos, inclusive causadores de doenças em humanos. Vêncio conta que o sequenciamento genético da cana ainda é objeto de estudos na própria USP, sob a coordenação da professora Glaucia M. Souza, do Departamento de Bioquímica do Instituto de Química (IQ).

Ele explica que o primeiro passo será aplicar a metodologia em organismos de interesse à produção de biocombustíveis. A próxima etapa do trabalho será a re-anotação do transcritoma da cana-de-açúcar, originalmente determinado em 2002 por um consórcio financiado pela Fapesp com a participação de vários pesquisadores da USP.

Transcritoma

"O transcritoma é um subconjunto menor do que o genoma, ideal para exercitarmos antes de partir para o genoma. Apesar de o genoma conter a informação genética e estar igualmente presente por diversas células, ela não é usada toda, em toda parte, e o tempo todo dentro do organismo. A fração do genoma expresso depende de um contexto espaçotemporal, respondendo dinamicamente a interação ambiental. Isso é o transcritoma", esclarece o professor.

Ele exemplifica: "Se a vida fosse uma receita de bolo, o genoma seria o conjunto de todos os ingredientes na dispensa e o transcritoma o 'modo de preparo', ou ainda, se fosse um computador, o genoma seria um banco de dados e o transcritoma os comandos digitados" , descreve. Uma vez estabelecida a metodologia, o genoma da cana-de-açúcar, que estará sendo sequenciado pelo consórcio BIOEN-Fapesp com a participação de vários grupos da USP, deverá ser então atacado.

O projeto aprovado pela Fapesp e pela Microsoft tem um prazo de dois anos para ser concluído (2012) e, de acordo com o professor, os investimentos são relativamente baixos, da ordem de R$ 160 mil. "Na verdade precisaremos de equipamentos de informática e, principalmente, bolsas para treinamento de pessoal especializado", comenta.

Ele ressalta que o uso da IA poderá ser fundamental na descoberta de genes mais resistentes da planta que assim poderá ser melhor adaptada a outras regiões ou até mesmo ser melhorada.

Fonte: Inovação Tecnológica

Processador quântico programável roda pela primeira vez

2009-12-10T07:29:00.001-08:00

Excelente notícia do Inovação Tecnológica sobre os computadores quânticos. No futuro, este tipo de computação poderá vencer barreiras que hoje limitam certos algoritmos de Inteligência Artificial.

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Físicos do Instituto Nacional de Metrologia e Tecnologia (NIST) dos Estados Unidos demonstraram o funcionamento prático do primeiro "processador universal" quântico programável.

Esta é a primeira vez que a computação quântica vai além da realização de tarefas individuais usando qubits.

Processador quântico

Ainda não é um processador quântico no sentido integral do termo, que possa rivalizar com os atuais processadores eletrônicos, mas é um módulo que poderá ser usado para compor o processador de um futuro computador quântico.

Usando dois qubits, os pesquisadores viabilizaram a realização de cálculos computacionais previstos em um programa que combina entradas numéricas para computar os diversos passos previstos em um algoritmo lógico.

"É um passo importante rumo ao grande objetivo de fazer cálculos com inúmeros qubits. A ideia é ter vários desses módulos processadores, ligando-os para construir um processador quântico real," disse David Hanneke, principal autor da pesquisa.

Qubits de íons

O módulo de processamento quântico armazena as informações binárias (0s e 1s) em dois íons de berílio, átomos eletricamente carregados que são mantidos isolados em armadilhas magnéticas, sendo manipulados por lasers ultravioleta. Dois íons de magnésio também mantidos nas armadilhas ajudam a resfriar os íons de berílio, preservando seus estados.

Qubits de íons representam apenas uma dentre várias possibilidades que estão sendo exploradas para a construção de qubits para um computador quântico - veja Diamante tem qubit natural para construção de computadores quânticos.

Os cientistas podem manipular os estados de cada um dos qubits de berílio, incluindo colocá-los em uma superposição de valores 0 e 1 ao mesmo tempo, uma das maiores vantagens do processamento da informação no mundo quântico.

Eles também conseguiram demonstrar o entrelaçamento, um fenômeno quântico que liga as propriedades dos dois íons mesmo quando os dois estão fisicamente separados, algo que Einstein chamou "átomos assombrados - veja Átomos assombrados de Einstein abrem caminho para computação quântica.

Processador universal

Usando os dois fenômenos quânticos, os cientistas do NIST executaram 160 rotinas diferentes usando apenas os dois qubits.

Embora haja um número infinito de possíveis rotinas para programas de dois qubits, os cientistas afirmam que o conjunto das 160 rotinas escolhidas é grande e variado o suficiente para representar todas as possibilidades, o que lhes daria o direito de chamar seu processador quântico de dois qubits de um "processador quântico universal."

Cada programa, selecionado aleatoriamente, rodou 900 vezes, dando resultados precisos em 79% do tempo. O tempo de execução foi de 37 milissegundos para cada rodada de cada programa.

A redução da taxa de erros é um dos principais desafios a serem enfrentados agora pelos pesquisadores. A precisão deve ser elevada substancialmente, caso contrário uma parcela significativa dos ganhos da computação quântica poderá ser perdida como "overhead" necessário para corrigir erros.

Fonte: Inovação Tecnológica

MIT trabalha na reinvenção da Inteligencia Artificial

2009-12-09T08:03:00.000-08:00

Faz cinqüenta anos desde que Herbert Alexander Simon previu que até o final da década de 60 "as máquinas seriam capazes de executar qualquer trabalho que o homem pode desempenhar", e suas palavras são consideradas como o ponto de partida no campo de pesquisa da Inteligência Artificial.

Infelizmente, ou felizmente (para alguns) Simon não acertou. É verdade que o ramo de estudos da Inteligência Artificial tem feito grandes progressos nos últimos anos, mas o número de conquistas que eram esperadas e que finalmente se materializaram foi relativamente modesto. Os especialistas acreditam que várias coisas correram mal desde o início, no campo da Inteligência Artificial, o que dificultou o seu desenvolvimento.

Agora, cinqüenta anos após seu nascimento, o MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts) quer reinventar as bases da Inteligência Artificial e para tanto lançaram um novo projeto batizado de Mind Machine Project (MMP), que já conta com um financiamento de 5 milhões de dólares e uma equipe de acadêmicos, estudantes e pesquisadores de alto nível.

A idéia é voltar no tempo e revisar com uma lupa os fundamentos básicos da pesquisa na área de Inteligência Artificial para realizar correções e avançar nos próximos anos, nas três áreas fundamentais da IA (mente, memória e "corpo") e propor novos modelos que os coloquem para trabalhar juntos. Pretende-se ainda descartar o Teste de Turing, teste para determinar se uma máquina tem inteligência ou não. Finalmente o projeto MMP, que tem duração de cinco anos, não se concentra apenas no trabalho teórico, mas também em muito trabalho prático. Por exemplo, já estão desenvolvendo uma nova tecnologia de "assistência cognitiva", concebida inicialmente para pessoas que sofrem de Alzheimer.

A comunidade científica tem tudo para evoluir bastante na área de estudos da Inteligência Artificial, reconhecendo que nem tudo foi bem feito, eles concentrarão os esforços para restabelecer os pilares que sustentam a IA tendo em conta os fracassos do passado e os avanços obtidos em diferentes áreas que podem fazer importantes contribuições.

Fontes:

ForumPCS
PopSci.com

MIT News

Intel anuncia processador com 48 núcleos

2009-12-03T07:39:00.000-08:00

A Intel anunciou ontem seu novo chip com 48 núcleos. Além do baixo consumo, a Intel promete uma melhoria significativa na velocidade de aplicações pesadas que tem vantagem com a computação paralela. Segundo a Intel, aplicações em Inteligência Artificial, robótica e visão computacional são as mais beneficiadas por este chip.

Executivos da Intel expeculam que o novo chip estará disponível para uso do mercado em 5 anos. Segundo eles, o novo chip é ideal para aplicações da computação em nuvens.

Abaixo o vídeo em inglês da Intel que explica o seu processador de 48 núcleos.

Fontes:

Blog Artificial Intelligence and Robotics
Intel Press Release

Vídeo mostrando a inteligência artficial do GTA IV

2009-11-30T03:08:00.000-08:00

Um vídeo bem interessante, vídeo que mostra o avanço na inteligência artificial do GTA IV:

Área de Broca e Processamento de Linguagem

2009-10-20T17:32:00.000-07:00

Recebi a seguinte notícia muito interessante do Blog Cognição, Linguagem e Música; um dos blogs que tenho orgulho de acompanhar suas matérias.

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O site Neurophilosophy publicou o artigo abaixo, simplezinho mas bem interessante, que tira a área de Broca (pronuncia-se 'brrô-cá', onde a primeira sílaba é fraca e a segunda forte) do limbo em que esteve nos últimos anos.

"Cirurgia em Pacientes Conscientes Revela Sequência e Timing do Processamento de Linguagem
Posted on: October 16, 2009 3:50 PM, by Mo

Pensar em uma palavra e dizê-la é algo que a maioria de nós faz sem esforço muitas vezes por dia. Isso envolve diversos estágios - temos que selecionar a palavra certa, decidir a conjugação apropriada e também pronunciá-la corretamente. As computações neurais básicas dessas tarefas são altamente complexas, e debatia-se se o cérebro executava todas ao mesmo tempo ou uma após a outra.

Esta discussão parece ter sido resolvida por uma equipe de pesquisadores americanos, que tiveram a rara oportunidade de estudar o processamento da linguagem em pacientes epiléticos conscientes durante cirurgia. No exemplar de hoje da revista Science, os pesquisadores relatam que o cérebro processa informações lexicais, gramaticais e fonológicas em uma sequência bem definida que dura menos de meio segundo, e que um centro único de linguagem conhecido como área de Broca está envolvido em todas essas tarefas.

A área de Broca tem esse nome devido ao médico francês Pierre-Paul Broca, que identificou essa região do cérebro durante exames post mortem de dois pacientes que tinham perdido a capacidade de falar depois de sofrerem lesões. Esses pacientes ainda eram capazes de entender a fala dos outros perfeitamente bem, e descobriu-se mais tarde que a área de Broca identificada - que se localiza no giro frontal inferior do hemisfério esquerdo - controla os músculos da garganta e da língua necessários para a produção de fala. Portanto, há muito tempo supõe-se que ela está envolvida apenas na produção de fala.

Hoje se sabe que a área de Broca também está envolvida em outros aspectos da fala. Mas a faculdade da fala não pode ser estudada em animais, e a resolução das técnicas utilizadas para se estudar o cérebro humano vivo, como a neuroimagem funcional, é muito baixa para que se possa examinar a atividade cerebral detalhadamente. Assim, desde que foi descoberta, pouco progresso foi obtido na compreensão do papel dessa parte do cérebro na linguagem. Os neurocirurgiões podem sondar o cérebro utilizando eletrodos colocados na superfície do córtex cerebral, mas as cirurgias que exigem esse procedimento não são executadas com muita frequência.

Utilizando uma variação da técnica pioneira de Wilder Penfield, da década de 1930, Ned Sahin e colegas implantaram sequências de eletrodos nos cérebros de três pacientes epiléticos que passavam por uma avaliação pré-cirúrgica. Durante o procedimento, mostrava-se aos pacientes palavras em uma tela de computador e era solicitado a eles que as repetissem silenciosamente ou que fizessem algumas inflexões. Por exemplo, se vissem a frase 'Ontem eles _____' seguida de 'andar', o paciente diria mentalmente 'Ontem eles andaram', e então apertaria um botão para indicar que a tarefa estava completa.

Os eletrodos foram implantados na área de Broca e em suas proximidades, permitindo que os pesquisadores registrassem a atividade neural associada ao processamento de linguagem, com alta resolução espacial e temporal. Isto revelou que a assinatura neural da tarefa de linguagem consistia de três componentes diferentes, que eram distintas em espaço e tempo e foram encontradas sistematicamente em todos os três pacientes.

As três fases de atividade elétrica foram registradas exclusivamente a partir da área de Broca, mas foram registradas em tempos diferentes e em subregiões distintas separadas umas das outras por diversos milímetros. A primeira componente ocorreu por volta de 200 ms após a apresentação de cada palavra. Foi verificado que o tempo era maior para palavras pouco usadas do que para palavras frequentes, mas não era sensível ao comprimento da palavra, sugerindo que corresponde à identificação da palavra. A área de Broca não está associada à identificação de palavras, mas demonstrou-se anteriormente que ela se ativa nessa escala de tempo em resposta a informações lexicais enviadas a ela de outras áreas de linguagem.

A segunda componente da assinatura foi registrada 320 ms após a apresentação da palavra, em uma região por trás da área de Broca. Descobriu-se que a atividade registrada nessa região era modulada durante experimentos que exigiam que os pacientes produzissem subvocalmente o pretérito de verbos ou convertesse substantivos entre o singular e o plural, mas não durante os experimentos nos quais a palavra era apenas repetida. Parece, portanto, estar envolvida no processamento de aspectos gramaticais mas não lexicais da linguagem.

A componente final foi registrada em torno de 450 ms, em uma subregião diferente. Este sinal era o mesmo que aqueles dos experimentos nos quais os pacientes liam a palavra como era apresentada, ou a repetiam uma frase que a contivesse no presente (para verbos) ou no singular (para substantivos). Entretanto, diferia em experimentos envolvendo envolvendo a conversão de um verbo para o pretérito, ou de um substantivo para seu plural. Estas inflexões geram resultados que soam diferentes dos outros - para o pretérito, deve ser selecionado um sufixo apropriado, como '_ed', e decidir como é pronunciado (por exemplo, o 'd' de 'handed' e o de 'walked' têm som diferente), assim como se o verbo é regular ('played') ou irregular ('bought'). Essas diferenças levaram os pesquisadores a concluir que essa terceira componente corresponde ao processamento das informações fonológicas.

De acordo com o modelo neurológico clássico da linguagem, a área de Broca está envolvida na produção da fala e a área de Wernicke, que se localiza no lobo temporal, é necessária para a compreensão da fala. Este estudo mostra que a área de Broca é subdividida em regiões funcionalmente distintas que estão envolvidas no processamento sequencial de diferentes aspectos da linguagem, e que seu papel na linguagem é muito mais extenso do que se pensava anteriormente. Vem somar-se a evidências anteriores que a área de Broca está envolvida tanto na produção da fala com em sua compreensão. Trabalhos futuros que utilizarem essas técnicas poderão revelar mais de sua estrutura sutil e fornecer outros indícios sobre seu desenvolvimento na fala".

Fonte: Blog Cognição, Linguagem e Música

Elo perdido da eletrônica permitirá computador que aprende

2009-09-16T18:24:00.000-07:00

Abaixo um exelente notícia para área de inteligência artificial que acompanhei pelo blog Universo da Inteligência Artificial. A seguir a reproduzo.

Cientistas da HP conseguiram incluir uma camada de memristores em um processador de silício tradicional, comprovando que esse novo componente eletrônico funciona em conjunto com os componentes eletrônicos tradicionais e abrindo caminho para sua chegada ao mercado a curto prazo.

O que é memristor?

O memristor é considerado o elo perdido da eletrônica, um componente eletrônico com um comportamento similar ao do resistor, mas capaz de "lembrar seu passado", o que significa que ele funciona como uma memória não-volátil.

O memristor foi previsto teoricamente em 1971 pelo então jovem professor Leon Chua, da Universidade de Berkeley, nos Estados Unidos. Mas o dispositivo permaneceu como um componente quase lendário até o ano passado, quando os engenheiros conseguiram construir um memristor pela primeira vez, utilizando técnicas da nanotecnologia de última geração.

A descoberta do memristor

Desde que a eletrônica foi criada, ainda na época das válvulas eletrônicas, os cientistas e engenheiros sempre montaram os circuitos utilizando três blocos básicos: resistores, capacitores e indutores. Mas, em 1971, Leon Chua percebeu que estava faltando algo ao estudar como as quatro variáveis básicas de um circuito - tensão, corrente, carga e fluxo - se relacionam com esses três elementos.

Cada um dos três blocos básicos da eletrônica se relaciona com duas das quatro propriedades eletrônicas dos circuitos, criando uma cadeia que conecta a carga ao fluxo por meio da tensão e da corrente. Mas a matemática não-linear de Chua mostrava que deveria haver um quarto componente, capaz de ligar diretamente fluxo e carga.

Ele então batizou esse elo perdido da eletrônica de memristor - uma junção livre dos termos memória e resistor. E previu que esse quarto componente eletrônico fundamental teria propriedades que não poderiam ser duplicadas por nenhuma combinação dos três outros componentes.

[Imagem: Qiangfei Xia et al./NanoLetters]

Da teoria à prática

Tudo isto permaneceu no campo da teoria até o início do ano passado, quando cientistas comprovaram a existência do quarto componente eletrônico fundamental.

Agora as coisas parecem estar andando muito mais rapidamente. Apenas um ano e meio desde a demonstração do memristor, ele já está no interior de um chip trabalhando em conjunto com seus companheiros mais antigos e mais conhecidos.

Os memristores se comportam mais ou menos como os resistores - que simplesmente oferecem uma resistência à passagem da corrente elétrica. A sua grande vantagem é que ele consegue "lembrar" da última corrente que passou por ele, funcionando como uma memória, que poderá substituir tanto as memórias DRAM dos computadores quanto as memórias de dispositivos móveis, como os pendrives.

Substituto do transístor

Mas as vantagens dos memristores vão muito além de simples substitutos das memórias. Eles são excelentes substitutos dos transistores. Os pesquisadores afirmaram que cada memristor individual se mostrou capaz de substituir de 7 até 12 transistores, dependendo do papel que ele desempenha dentro do chip.

Melhor ainda: enquanto os transistores exigem a presença de energia constantemente, o memristor mantém sua memória mesmo quando a energia é desligada. Toda a perda de energia que acontece nos chips atuais deixa de existir nos pontos onde o memristor substitui os blocos de transistores, diminuindo o consumo de energia do processador e, por decorrência, seu aquecimento.

Fabricação dos memristores

No estágio atual de desenvolvimento, os memristores são construídos em uma grade de nanofios. Cada junção entre dois fios é um sanduíche cujo recheio é um aglomerado de partículas de dióxido de titânio. É esse sanduíche que é o memristor.

No experimento agora feito, a camada de memristores foi colocada sobre a camada do processador CMOS tradicional. Fios de cobre são utilizados para conectar os memristores com os demais componentes do chip. A adição da camada de memristores transformou o chip original em um FPGA (Field-Programmable Gate Array), um tipo de chip que pode ser fisicamente reconfigurado depois que ser fabricado.

[Imagem: Qiangfei Xia et al.]

Boot instantâneo

As possibilidades de avanços na eletrônica e na informática, graças ao advento do memristor, são praticamente inumeráveis. Duas delas, contudo, ganham destaque facilmente, graças à capacidade dos memristores de funcionarem em dois modos: modo digital e modo analógico.

A primeira possibilidade, baseada no modo digital de ser dos memristores, é a substituição das memórias RAM tradicionais por memórias não-voláteis, que não perdem o conteúdo quando a energia é desligada. Isto significa, por exemplo, que você poderá desligar o seu computador com todos os programas abertos e, ao religá-lo, continuar o trabalho instantaneamente, uma vez que não será preciso aguardar todo o processo de boot, abertura dos programas, reabertura dos arquivos e assim por diante.

Computadores que aprendem

A segunda possibilidade é ainda mais futurística e utiliza o modo analógico do novo componente eletrônico.

Os pesquisadores demonstraram que a forma de funcionamento dos circuitos dotados de memristores lembra muito o comportamento de organismos vivos muito simples. Organismos vivos são "analógicos", e não digitais como os computadores. Isto abre o caminho para a criação de computadores capazes de aprender, onde os memristores comporiam uma espécie de "sinapse artificial," criando computadores "neuromórficos."

Não será ainda um chip parecido com o cérebro humano, mas, ainda assim, será um chip capaz de aprender a reconhecer padrões. Hoje, qualquer capacidade de "aprendizado" dos computadores é baseado nos softwares que eles rodam. Com os memristores, o próprio hardware se tornará capaz de aprender.

O computador se tornará capaz, por exemplo, de adaptar sua interface com o usuário dependendo da forma como o usuário interage com ela. Essa capacidade também poderá ser explorada em programas de inteligência artificial como os utilizados para reconhecimento de faces e de linguagem.

Fontes: Inovação Tecnológica

Sistema de inteligência artificial cria músicas para despertar sensações

2009-09-04T17:12:00.000-07:00

Pesquisadores da Universidade de Granada, Espanha, desenvolveram um sistema de inteligência artificial que permite a pessoas sem nenhum conhecimento musical criar composições originais, adequadas às emoções e sensações que se deseja despertar nos ouvintes. A motivação dos autores surgiu em resposta ao repertório entediante – e às vezes irritante – sempre repetitivo, da chamada “música ambiente”, tão comum nas salas de espera e nos jogos eletrônicos. O programa foi fundamentado em estudos sobre os aspectos emocionais da percepção musical produzidos por melodias e harmonias eletrônicas de boa qualidade que, em tese, poderiam estimular relaxamento ou tensão, por exemplo (essa propriedade ainda será testada futuramente). A invenção foi descrita na revista Expert Systems with Applications. Para ouvir as músicas usadas no estudo acesse o endereço: http://www.ugr.es/~miguelmolina/inmamusys.php

Fonte: Mente e Cérebro

Éticos querem renovar as 3 Leis da Robótica

2009-08-31T18:12:00.000-07:00

Há dois anos atrás, um robô militar usado no exército da África do Sul matou nove soldados devido ao seu mau funcionamento. No começo deste ano, uma fábrica sueca foi multada depois de um robô quase matar um dos seus trabalhadores (embora parte da culpa tenha sido humana).

Os robôs têm sido culpados por outras atitudes menores tais como responder insatisfatoriamente a um pedido. Atribuir a culpa no caso de um acidente que envolva robôs não é sempre linear. Então como prevenir problemas como estes?

Durante anos, as leis do autor de ficção científica Isaac Asimov imortalizadas na sua obra foram consideradas suficientes entre os entusiastas dos robôs. Mas, à medida que a complexidade das máquinas cresce, torna-se urgente uma reformulação das mesmas. As leis em si, são simples:

Primeira Lei: Um robô não pode magoar um ser humano ou deixar que algum ser humano se magoe.
Segunda Lei: Um robô tem de obedecer a ordens dadas por um ser humano, excepto quando essas ordens entram em conflito com a Primeira Lei.
Terceira Lei: Um robô tem de proteger a sua própria existência desde que não entre em conflito com a Primeira ou Segunda Lei.

Cada uma destas leis tem precedência sobre as outras que lhes seguem, por isso, um robô não pode ser ordenado para matar um ser humano e tem de obedecer às ordens mesmo que isso resulte no seu próprio extermínio.

“Se se constrói inteligência artificial mas não se pensa sobre o seu senso moral ou de consciência que faz sentir o arrependimento ao fazer algo errado, então tecnicamente, criou-se um psicopata”, afirma Josh Hall, o cientista que escreveu o livro Beyond AI: Creating the Conscience of a Machine.

Enquanto os robôs se vão tornando mais sofisticados e integrados na vida humana, as leis de Asimov tornam-se demasiado simplistas, afirma Chien Hsun Chen, co-autor de um artigo publicado no International Journal of Social Robotics no mês passado. O artigo lançou uma discussão entre os especialistas em robôs, que afirmam ser altura de se discutir sobre estes dilemas éticos.

Os robo-éticos pretendem desenvolver um conjunto de linhas de orientação que possam estabelecer quando punir um robô, decidir quem os regula e até mesmo criar uma “linguagem máquina legal” que poderá ajudar a polícia da nova geração de dispositivos automáticos inteligentes.

Mesmo que os robôs não sejam inteiramente autónomos, existe necessidade de criar uma linha de responsabilidade pelas suas acções, afirma Leila Katayama, uma cientista de investigação na empresa de desenvolvimento robótico open-source Willow Garage. “Temos de saber quem carrega a responsabilidade quando algo corre ou não corre bem”, afirma. “Isso tem de ser muito transparente”.

Uma sociedade onde humanos e robôs co-existem poderá emergir por volta de 2030, afirma Chen no seu artigo. O aspirador-robô da iRobot, Roomba (ver vídeo) e o limpador de chão Scooba já fazem parte dos lares de mais de 3 milhões de americanos. A próxima geração de robôs será mais sofisticada e poderá fornecer serviços ligados à saúde, segurança, trabalhos domésticos e educação.

Estas máquinas terão a capacidade de tomar decisões independentes e de trabalhar com pouca supervisão. É por isso que, afirma Chen, já é altura de decidir o que regula os robôs. As regras para este novo mundo terão de esclarecer de que forma os humanos deverão interagir com os robôs e como estes se deverão comportar.

A responsabilidade pelas acções de um robô, hoje em dia, é simplesmente linear. “Até agora, a culpa pelo facto de algo funcionar mal é colocada sobre a forma como a máquina foi construída”, afirma. “Mas haverá um dia, no futuro, em que iremos construir máquinas tão complexas que já poderão tomar decisões e é para isso que devemos estar preparados”.

“As máquinas evoluirão até um ponto onde teremos, cada vez mais, que decidir se a culpa de algo correr mal é de quem desenhou a máquina ou na máquina em si”, afirma Hall.

As regras precisarão também de controlar a interacção social entre robôs e seres humanos, afirma Henrik Christensen, chefe de robótica no College of Computing do Georgia Institute of Technology’s. Por exemplo, o especialista em robótica Hiroshi Ishiguro criou um robô baseado no seu aspecto físico. “Agora estamos a confrontar-nos com a questão relativa a como se quer interagir com estes robôs”, afirma Christensen. “Dever-se-á ser simpático para uma pessoa e rude com o seu aspecto?. Tolera-se um pontapé num cão-robô mas dir-se-á aos filhos para não o fazer com um cão normal? Como explicar às crianças a diferença?”.

Christensen diz que a ética à volta do comportamento dos robôs e a interacção humana não é tanto a necessidade de proteger ambos, mas a de ter a certeza que o tipo de interacção que temos com os robôs é “o que está certo”.

Algumas destas linhas de orientação serão embutidas no código das máquinas, algumas tornar-se-ão parte do software e outras poucas irão requerer agências de monitorização independentes, afirmam os especialistas. Isso requererá a criação de uma “linguagem máquina legal”, afirma Chen, um conjunto de regras não verbais, partes ou mesmo por inteiro, embutidas nos robôs. Estas regras cobririam áreas como a usabilidade e ditariam, por exemplo, quão perto um robô se pode aproximar de um humano considerando as mais variadas circunstâncias, e linhas de segurança que que estaria de acordo com os nosso ideais actuais acerca do que está ou não está dentro da lei.

Mesmo assim, os esforços para criar um robô que possa interagir satisfatoriamente com seres humanos parecem não ser suficientes. “Temos tentado sumarizar o que entendemos por comportamento moral durante milhares de anos”, afirma Hall. “Mesmo que consigamos as linhas de orientação da robo-ética, o tamanho deste código “judicial” seria ainda pequeno. É impossível escrever a moralidade em termos formais”.

Fontes: http://traffic.outbrain.com
http://www.wired.com/gadgetlab/2009/07/robo-ethics/

SucciLinux: Distribuição Linux com Inteligência Artificial!

2009-08-30T06:39:00.000-07:00

Já pensou se vc pudesse 'trocar uma idéia' com seu pc?

E se ele fosse capaz de interagir com vc como se fosse um robô?

Esse é o objetivo do Projeto SucciBot. A próxima versão do SucciLinux agora vai contar com um adicional que vai facilitar e muito a vida dos usuários, ela virá com um robô!!! É isso mesmo, agora a robótica está ao alcançe de todos!

A SucciBot usa módulos para executar tafefas, e entre os principais módulos podemos citar:

Módulo de Memória Permanente (MMP) - Capacita a Inteligência Artificial a guardar dados a ele fornecido e que possam ser resgatados posteriormente pelo usuário do sistema. Exemplo: O usuário pode ‘digitar’ seu nome e o sistema irá guardar na memória através desse modulo, assim ele sempre vai lembrar do nome do usuário e comentá-lo em conversas futuras.
Módulo de Execução de Aplicações (MEA) - Capacita a Inteligência Artificial a execultar tarefas relacionadas ao sistema operacional, como por exemplo instalar um programa, ensinar o usuário como executar uma tarefa simples ou executar uma tarefa específica.
Módulo de Aprendizado Simples (MAS) - Capacita a Inteligência Artificial a aprender coisas da qual ela não possui informação no banco de dados da mesma. Exemplo: Pode-se ensinar por exemplo palavras em outros idiomas. Em Desenvolvimento:
Módulo de Memória de Compromissos (MMC) - Capacita a Inteligência Artificial a decorar e/ou agendar compromissos, como por exemplo compromissos da semana ou datas comemorativas etc.
Módulo de Reconhecimento de Usuários (MRU) - Capacita a Inteligência Artificial a reconhecer usuários através de uma webcan. Esse módulo também permite que o robô bloqueio o acesso a área de trabalho, permitindo-o somente com a indentificação do usuário ou a digitação de uma senha pré estabelecida

Veja abaixo o vídeo de demonstração da distribuição:

Conheça mais em: http://succi-linux.blogspot.com/
Ditribuição disponível no link: http://succi.org/

Inteligência Artificial Jogando Super Mário

2009-08-20T20:11:00.000-07:00

Desenvolvido por Robin Baumgarten – um gamer fã de Super Mario, e participante do concurso Mario AI Competition, desenvolveu um algoritmo capaz de desviar automaticamente de obstáculos, calculando múltiplos caminhos durante um percurso programado. E isso tudo foi demonstrado à pele do encanador bigodudo mais famoso dos games – Super Mario!

Durante o decorrer do “jogo”, você observa uma série de linhas vermelhas traçadas na tela. Elas representam os diversos caminhos possíveis para Super Mario tomar, levando em consideração o caminho mais rápido e seguro.

É bem interessante observar esta aplicação em funcionamento, e a forma como Super Mario passa por uma série de inimigos de forma rápida e precisa! A propósito, este vídeo me leva a questionar se aquele vídeo do Super Mario 3 sendo zerado em apenas 11 minutos foi realmente jogado por um ser humano!

Retirado de TechZine
Fonte: TechEBlog

Singularidade "O futuro enlouqueceu"

2009-08-18T18:14:00.000-07:00

Nenhum dos cientistas que se arriscam sabe bem o que acontecerá daqui a algumas décadas, mas muitos deles já têm uma palavra para descrever o que vem por aí: “Singularidade”. A idéia é que as tecnologias de várias áreas evoluem cada vez mais aceleradamente, se integrando e mudando rapidamente a realidade. Em um dado momento – a tal singularidade -, a curva da evolução ficara tão vertical que ultrapassará o limite do próprio gráfico.

O termo “singularidade” foi emprestado da física. Lá, ele designa fenômenos tão extremos que as equações não são mais capazes de descrevê-los, como buracos negros, lugares de densidade infinita, que levam as leis da ciência ao absurdo. A idéia surgiu em 1950, com o matemático John von Neumann, um dos criadores do computador, que disse que as tecnologias poderiam chegar a um ponto além do qual “os assuntos humanos, da forma como conhecemos, não poderiam continuar a existir”. Desde então, a evolução rápida de varias tecnologias é um dos argumentos de que a humanidade pode um dia chegar a esse momento da virada.

Essa evolução parece seguir uma lógica. Um dos primeiros a notar isso foi o engenheiro Gordon Moore, um dos fundadores da Intel, que formulou aquela que ficou conhecida como a “Lei de Moore”. Segundo a tal lei, o número de transistores em um mesmo espaço (e por conseqüência a capacidade de processamento dos chips) dobra a cada 18 meses. Ou seja, é uma progressão geométrica: cada vez o ritmo do avanço fica maior (se no primeiro período de 18 meses, a tal capacidade aumenta de 1 para 2, no vigésimo ela crescerá absurdamente de 524 288 para 1 048 576). Faca um gráfico e confirme você mesmo! Isso significa uma progressão absurda a partir de um ponto, cada vez mais tendida ao infinito.

Vejamos os fatos históricos: O IBM PC original (de 1981) funcionava com uma velocidade do clock de 4,77 MHz. Vinte anos depois, os PCs podiam funcionar a 2 GHz, um aumento de desempenho de vinte vezes por década. No mesmo período, a comunicação de dados geograficamente distribuída passou de 56 Kbps (a ARPANET) para 1 Gbps (a comunicação óptica moderna); isso significa que seu desempenho melhorou mais de 125 vezes em cada década; no mesmo espaço de tempo, a taxa de erros passou de 10-5 (0,00001) por bit, para quase zero. Sem levar em consideração, a velocidade de 100 Gbps já alcançada em laboratório em uma única fibra.

Se você ainda não compreendeu o que significa essa evolução, e qual correlação existente com o termo singularidade, imagine o seguinte: A principio, a capacidade dos processadores dobraria a cada 18 meses – a mesma velocidade com que evoluem hoje. Como estarão mais rápidos, passarão a dobrar a cada nove meses, daí a 4,5 meses, e umas gerações depois, lá esta a SINGULARIDADE. Não é só na informática que os especialistas vem esse fenômeno. A nanotecnologia, a genética e a robótica têm evoluído em um ritmo parecido. Para o inventor Ray Kurzweil, um computador de mil dólares tem hoje a mesma inteligência de um inseto. No futuro, ele se igualara à capacidade de um rato, de um homem, e finalmente, de toda a humanidade.

A GRANDE QUESTÃO É: O que acontecerá se tivermos computadores tão inteligentes quanto nós e forem capazes de produzir processadores ainda mais rápidos? Para os mais pessimistas, o fim do mundo pode estar mais próximo do que imaginamos. Nada de cataclismo (um meteoro que atinge a terra) e também nada de guerra nuclear; a idéia é a seguinte: Imagine uma nanomolécula que se autoduplicasse a cada mil segundos, criando outra nanomolécula igualmente capaz de se autoduplicar. Em dez horas, a partir de uma unidade, nasceriam 68 bilhões de nanomoléculas. Agora imagine uma bactéria onívora (que come de tudo), feita com ajuda da nanotecnologia, que se replicasse nesta velocidade. Em alguns dias ela poderia reduzir a biosfera a pó.

Parece mirabolante de mais, não? Mas tem gente graúda que levou a coisa a serio, gente como o cientista Bill Joy, co-fundador da Sun Microsystem e criador da linguagem Java. No artigo “Por que o futuro não precisa de nos” publicado a três anos na revista americana Wired, Joy expõe o perigo do desenvolvimento da genética, nanotecnologia e robótica para o futuro.

Indo agora mais afundo nesta história, quem garante que um dia uma MATRIX não possa existir – isso mesmo, aquele filme do cinema –, ou quem sabe já não estejamos nela. Em fim, o Universo pode ser o maior simulador que existe...

Deste ponto de vista, qualquer coisa pode ser um processador, jogue uma moeda para o alto e você terá um tipo de informação – cara ou coroa – que poderá ser traduzida de infinitas formas: ganhar ou não, sim ou não, zero ou um, existir ou não existir. Cada opção é um tipo mínimo de informação utilizada pelos computadores – os bits – e, ao modificá-la, podemos dizer que a moeda está processando dados.

Agora imagine o movimento de cada átomo que existe no Universo. Ele também se desloca no espaço, oscila entre um número de estados possíveis e, dessa forma, funciona como um processador. Tudo que existe no Universo segue essa lógica, você e o computador a sua frente, só por existirem, por evoluírem com o tempo, estão processando informações. O Universo na verdade é um enorme computador. O físico John Archibald Wheeler, criador do termo buraco negro, pesquisou idéias como essas ao longo dos anos 80 e concluiu que, em um nível mais básico do que quarks, múons e as menores partículas que conhecemos, a matéria era composta por bits. “Cada partícula, cada campo de força e até mesmo o espaço-tempo derivam suas funções, seu sentido e sua existência de escolhas binárias. O que chamamos de realidade surge em ultima analise de questões como sim/não”.

A teoria deu origem à ciência da física digital, que possui uma maneira bem peculiar de descrever os fenômenos. Quando por exemplo, um átomo de oxigênio se junta a dois de hidrogênio para formar água, é como se cada um usasse questões como sim/não para avaliar todos os possíveis ângulos entre eles até optar pelo mais adequado. No final, a impressão é de que os átomos fizeram uma simulação dos processos físicos. Se tudo for mesmo feito de bits, o Universo poderá ser uma enorme simulação, muitas vezes mais potente que a MATRIX. É preciso um enorme poder computacional para rodar todos esse processos, o que inspira a cientistas a construir computadores quânticos capazes de aproveitar grande parte dessa potência. Bem, uma coisa é certa, quando a singularidade chegar – se ela chegar -, a probabilidade de uma MATRIX existir será bem grande.

Emergindo agora para águas mais próximas da realidade, vejamos o que seriam e como os processadores quânticos podem – ou para os otimistas, vão revolucionar a informática; começando por uma questão interessante: Qual seria o tamanho que um computador poderia ter? Eles poderiam ter muito bem um tamanho de um elétron, segundo Seth Lloyd, professor do departamento de engenharia mecânica do instituto de tecnologia de Massachusstes, EUA. Segundo ele, o que diferenciaria dos convencionais, é que a mecânica quântica é bastante estranha. Os elétrons não precisam estar apenas em um lugar por vez, eles podem estar aqui e ali ao mesmo tempo. Isso não acontece com a mecânica clássica; se você segura uma bola de basquete, ela precisará estar na mão direita ou na mão esquerda, já os elétrons podem estar nas duas mãos simultaneamente. Outro exemplo, imagine que você tem oito bolsos e não sabe em qual colocou sua carteira. Se procurar de modo normal, precisará olhar em cada um dos oito. Os computadores quânticos olham todos os bolsos de uma vez e acham a carteira em três pacos.

Em fim, se você leu essa mensagem até aqui, deve ter formado duas opiniões: Ou você acredita na probabilidade da existência de tecnologias como as citadas a cima, ou você esta no grupo dos quais, acham que eu devo ser internado em um manicômio, junto com as idéias do físico Stephen hawking.

Retirado de Fórum Info - Tecnologias do Futuro
Mais sobre Singularidade Tecnológica

Inteligência artificial ajuda a diagnosticar câncer de mama

2009-08-15T15:37:00.000-07:00

Quando os médicos estão tratando de mulheres com diagnóstico de câncer de mama, as informações disponíveis para o profissional de saúde influencia profundamente o tipo de tratamento que eles recomendarão.

Saber se o câncer já metastatizou, por exemplo, afeta diretamente como os médicos iniciarão o tratamento - o que, por sua vez, influenciará os resultados do tratamento.

A dificuldade, entretanto, é que determinar se um tumor já metastatizou nem sempre é uma tarefa simples. Os radiologistas frequentemente começam usando o diagnóstico por ultrassom para avaliar de forma não-invasiva as proximidades dos nódulos linfáticos - tecidos para onde as células cancerosas migram em primeiro lugar, iniciando a metástase.

Mas, nos estágios iniciais do câncer, os nódulos linfáticos frequentemente parecem completamente normais nos primeiros exames, mesmo que o câncer já tenha metastatizado.

Inteligência artificial

Agora, uma equipe de pesquisadores da Universidade de Chicago (EUA), desenvolveu um programa de computador que utiliza inteligência artificial para analisar as características das imagens de ultrassom a fim de ajudar os médicos a prever mais cedo se o câncer de mama já metastatizou.

Atualmente, não existem métodos automatizados aprovados para o diagnóstico de câncer. Mas o novo programa foi utilizado com êxito para reanalisar os exames de ultrassom de 50 mulheres cujas imagens dos nódulos linfáticos já haviam sido avaliados em busca de metástase.

Todas as 50 mulheres passaram por cirurgias para remover seus cânceres e nódulos linfáticos axilares, e biópsias dos tecidos dos nódulos linfáticos revelaram que 20 delas tinham metástase do câncer e 30 delas tinham um câncer que permanecia localizado na época da cirurgia.

Diagnóstico de câncer por computador

O programa de inteligência artificial conseguiu prever com alto nível de precisão, com base naqueles primeiros exames de ultrassom, quais mulheres já tinham a indicação de metástase. Se tivesse em uso na época, o programa teria ajudado a melhorar o prognóstico das doenças naquelas mulheres.

"Nós descobrimos que uma análise de computador das imagens de ultrassom das mamas poderia potencialmente prever com uma precisão promissora quais pacientes têm metástase e quais não tem," disse a médica Karen Drukker, participante da pesquisa.

Agora os pesquisadores planejam começar uma pesquisa observacional na qual os radiologistas usarão o programa para ver se isso aumenta sua capacidade para diagnosticar a metástase - novamente baseando-se em casos retrospectivos, para os quais já exista um resultado definitivo, de forma a não influenciar a decisão dos médicos e obter uma melhor avaliação do programa.

Fonte: http://www.diariodasaude.com.br/news.php?article=inteligencia-artificial-ajuda-diagnosticar-metastase-cancer-mama&id=4373

Cientistas podem limitar pesquisa com inteligência artificial

2009-07-27T17:42:00.000-07:00

Um robô que pode abrir portas e encontrar tomadas para se recarregar. Vírus de computador que ninguém consegue deter. Predadores teleguiados que, embora ainda controlados remotamente por humanos, são quase uma máquina capaz de matar autonomamente.

Impressionados e alarmados com os avanços na inteligência artificial, um grupo de cientistas da computação está debatendo se deve haver limites nas pesquisas que podem levar à perda do controle humano sobre sistemas computacionais, que carregam parte crescente da carga de trabalho da sociedade, do combate bélico a conversas com consumidores ao telefone. Sua preocupação é de que avanços futuros possam criar profundas divisões sociais e até ter consequências perigosas.

Como exemplos, os cientistas citam tecnologias diversas, como sistemas médicos experimentais que interagem com pacientes para simular empatia ou worms e vírus de computador que resistem ao extermínio, podendo-se até considerar que estejam no estágio "barata" de inteligência das máquinas.

Embora concordem que ainda estamos longe de um HAL, o computador que assumiu a espaçonave de "2001: Uma Odisseia no Espaço", esses cientistas afirmam que há uma preocupação legítima de que o progresso tecnológico possa transformar a mão de obra, acabando com uma ampla variedade de empregos e forçando humanos a aprender a conviver com máquinas que reproduzem cada vez mais comportamentos humanos.

Os pesquisadores - eminentes cientistas da computação, pesquisadores de inteligência artificial e roboticistas que se encontraram no centro de convenções Asilomar Conference Grounds, em Monterey Bay, Califórnia - em geral descartaram a possibilidade de superinteligências altamente centralizadas e a ideia de que inteligência possa se disseminar espontaneamente pela internet. Mas concordaram que robôs capazes de matar autonomamente são ou serão em breve uma realidade.

Eles deram atenção particular ao espectro de criminosos que exploram sistemas de inteligência artificial durante seu desenvolvimento. O que um criminoso poderia fazer com um sistema de simulação de voz capaz de se passar por um ser humano? O que aconteceria se a tecnologia de inteligência artificial fosse usada para coletar dados pessoais em smartphones?

Os pesquisadores também discutiram possíveis ameaças a empregos, como carros de direção autônoma, programas de assistentes pessoais e robôs domésticos. No mês passado, um robô doméstico desenvolvido pela Willow Garage, do Vale do Silício, provou que funcionaria no mundo real. Um comunicado da conferência, que aconteceu a portas fechadas em 25 de fevereiro, será publicado até o fim do ano. Neste mês, alguns dos presentes discutiram a reunião pela primeira vez com outros cientistas e em entrevistas.

A conferência foi organizada pela Associação para o Avanço da Inteligência Artificial, que, ao escolher Asilomar como local dos debates, evocou propositadamente um evento crucial da história da ciência.

Em 1975, os mais eminentes biólogos do mundo se encontraram em Asilomar para discutir a nova habilidade de remodelar a vida pela troca de material genético entre organismos. Preocupados com possíveis riscos biológicos e questões éticas, cientistas chegaram a interromper certos experimentos. A conferência resultou em diretrizes para a pesquisa de DNA recombinante, permitindo que as experiências continuassem. O encontro sobre o futuro da inteligência artificial foi organizado por Eric Horvitz, pesquisador da Microsoft que é hoje o presidente da associação.

Para Horvitz, cientistas da computação devem ser responsabilizados caso máquinas superinteligentes e sistemas de inteligência artificial saiam do controle.

A ideia de uma "explosão de inteligência", em que máquinas criam outras ainda mais inteligentes foi proposta pelo matemático I. J. Good em 1965. Mais tarde, em palestras e romances de ficção científica, o cientista da computação Vernor Vinge popularizou a noção de um momento em que humanos criarão máquinas mais inteligentes que pessoas, mudança brusca que "encerraria a era dos homens". Ele chamou tal transformação de Singularidade.

Essa visão, absorvida pelo cinema e a literatura, é considerada plausível e perigosa por cientistas como William Joy, cofundador da Sun Microsystems. Outros tecnólogos, sobretudo Raymond Kurzweil, têm exaltado a chegada de máquinas ultrainteligentes, dizendo que elas oferecerão avanços gigantescos para aumentar a expectativa de vida e a geração de riqueza.

"Algo novo tem acontecido nos últimos cinco a oito anos", disse Horvitz. "Tecnólogos estão substituindo a religião, com ideias que ressoam de forma semelhante a um arrebatamento cristão."

A versão de Kurzweil de utopia tecnológica conquistou imaginações no Vale do Silício. Neste verão americano, uma organização chamada Universidade da Singularidade começou a oferecer cursos que preparam um núcleo de pessoas que dariam forma aos avanços e ajudariam a sociedade a lidar com os desdobramentos.

"Sentia que mais cedo ou mais tarde precisaríamos assumir algum tipo de posição ou avaliação, dada a voz crescente de uma elite tecnológica e de pessoas preocupadas com a ascensão das máquinas inteligentes", disse Horvitz.

O comunicado da associação vai procurar tratar da possibilidade de "perdas do controle humano sobre inteligências baseadas em computador". Segundo Horvitz, o anúncio também vai abordar questões socioeconômicas, legais e éticas, além de mudanças prováveis nos relacionamentos entre humanos e computadores.

Como seria, por exemplo, se relacionar com uma máquina que é tão inteligente quanto seu cônjuge? Horvitz explicou que o grupo estuda diretrizes de pesquisa para a tecnologia melhorar a sociedade, não para levá-la a uma catástrofe tecnológica. Algumas pesquisas, por exemplo, poderiam ser conduzidas em laboratórios de segurança máxima.

O encontro pode ser essencial para o futuro da inteligência artificial. Paul Berg, que organizou o encontro de 1975 em Asilomar e recebeu o Prêmio Nobel de química em 1980, acredita ser importante que as comunidades científicas envolvam o público antes que o alarde e a oposição se tornem inabaláveis.

"Se demorar demais e os lados se entrincheirarem como com os AGM", disse se referindo a alimentos geneticamente modificados, "então será muito difícil. É complexo demais e as pessoas não se escutam."

Tom Mitchell, professor de inteligência artificial e aprendizagem de máquinas da Universidade Carnegie Mellon, disse que a reunião de fevereiro havia mudado suas concepções. "Fui muito otimista sobre o futuro da IA e achava que Bill Joy e Ray Kurzweil estavam errados em suas previsões", disse. No entanto, acrescentou, "o encontro fez com que eu quisesse falar mais francamente sobre esses temas e, em particular, me expressar sem rodeios a respeito da vasta quantidade de dados coletados sobre nossas vidas pessoais".

Apesar de suas preocupações, Horvitz disse ter esperança de que a pesquisa em inteligência artificial beneficie humanos e talvez mesmo compense algumas falhas humanas. Recentemente, ele apresentou um sistema de fala que desenvolveu para perguntar a pacientes sobre seus sintomas e responder-lhes com empatia.

Quando uma mãe disse que seu filho estava com diarreia, o rosto no monitor disse: "É uma pena, lamento ouvir isso". Um médico lhe disse mais tarde que era maravilhoso o sistema responder a emoções humanas. "É uma ótima ideia", disse o médico, segundo Horvitz. "Não tenho tempo para isso."

Fontes:

The New York Times
Notícias Terra
Universo da Inteligência Artificial

Brincando com políticos e inteligência artificial

2009-07-20T19:15:00.000-07:00

Excelente post no blog de Helder Ribeiro. A seguir reproduzo ele:

A idéia desta análise veio do André Lima (@andlima) e será executada por mim como um projeto de pesquisa orientado pelo Prof. Siome K. Goldenstein.

Resumo

A quantidade de informação disponível eletronicamente sobre a atuação dos nossos representantes eleitos tem aumentado drasticamente em tempos recentes e, apesar de ainda longe do ideal, já permite análises interessantes.

“Informação”, aqui, refere-se não a notícias ou opiniões, mas a dados crus e objetivos como: contribuições de campanha, fluxos orçamentários, movimentações partidárias, processos na justiça, históricos de votação em plenário, etc. Para os fins deste artigo, vamos nos focar no último.

A idéia básica é, olhando apenas os históricos de votação dos deputados:

fazer um agrupamento automático por similaridade;
comparar este agrupamento automático com o real (por partidos);
estabelecer as votações ou projetos de lei mais relevantes.

Modelagem

No site da Câmara dos Deputados há muita informação sobre o processo legislativo. Em particular, o site lista:

Deputados;
Votações (projetos de lei, entre outros);
Votos (sim/não/abstenção/ausência).

Com estas informações, podemos modelar um deputado como sendo um vetor de votos, onde cada dimensão corresponde a uma votação, e o valor da dimensão, ao voto. Ex.:

Deputado1: Deputado2:

Sabemos a que votação cada voto corresponde pela posição no vetor.

Tendo isso em mãos, podemos criar uma medida de distância entre dois deputados, dada pelo número de votações em que os dois votaram diferente. Intuitivamente, quanto mais eles discordarem, mais “distantes” estarão ideologicamente. No exemplo acima, Deputado 1 e Deputado2 discordam na primeira, na penúltima e na última votação. Portanto, tem distância 3.

Agrupamento

Vetores e uma medida de distância são a entrada de vários algoritmos de agrupamento (clustering, em inglês), subárea da Inteligência Artificial conhecida como Aprendizado de Máquina (Machine Learning, em inglês). As saídas em que estamos interessados são o número de grupos encontrado e a distribuição dos deputados em grupos.

Uma maneira intuitiva de imaginar, grosso modo, como o número de grupos é obtido é a seguinte: se todos os políticos tiverem votado exatamente a mesma coisa em todas as votações, precisamos apenas de 1 grupo (eles concordam em tudo). Se eles tiverem votado exatamente a mesma coisa em todas as votaçõesexceto em uma, onde metade votou “sim” e a outra “não”, precisamos de 2 grupos, e assim por diante.

O número de grupos é um resultado interessante em si porque, de certa forma, pode ser interpretado como a quantidade de “variação ideológica” entre os deputados. Uma crítica frequente ao sistema político brasileiro é o fato de haver dezenas de partidos sem muita definição da diferença entre eles (ao contrário do sistema estadunidense, polarizado em dois partidos principais). O número de grupos encontrado pelo algoritmo refletiria o número de pólos ideológicos reais, definidos puramente pelas opiniões dos deputados expressas em seus votos.

A composição dos grupos é também interessante, pois podemos ver não só que políticos foram parar em que grupos mas, melhor ainda, que partidos foram parar em que grupos. Talvez haja pouca surpresa aqui, mas seria curioso se pessoas de partidos supostamente opostos ideologicamente acabassem no mesmo grupo, ou se um pedaço de um partido estivesse em um grupo e outro pedaço em outro, revelando uma divisão partidária.

Relevância dos projetos de lei

Fazendo algo semelhante a uma Análise de Componentes Principais (PCA –Principal Component Analysis, em inglês), podemos obter um conjunto pequeno das votações que foram mais relevantes em distinguir um político do outro. Retomando o exemplo acima, se todos tivessem votado exatamente a mesma coisa exceto em uma votação, onde metade votou “sim” e metade “não”, concluiríamos que esta uma votação é muito mais relevante do que as outras porque, para qualquer político, bastaria saber o que ele votou nesta uma votação para determinarmos a que grupo ele pertence. O resultado real claramente não será tão óbvio, mas através deste procedimento poderíamos obter, por exemplo, as 10 votações ou projetos de lei mais relevantes.

Aplicações

A aplicação mais imediata seria, a partir da análise de relevância, criar um questionário online com as leis mais importantes, determinando a que grupo o usuário pertence e que deputados de seu estado se encontram nele (e quais nãose encontram). Outras aplicações, diretas ou indiretas, das idéias básicas apresentadas aqui são muitas e muito importantes, e as apresentarei melhor em outro post.

Fonte: Blog do Helder Ribeiro

Os 10 robôs mais semelhantes ao ser humano

2009-07-14T16:56:00.001-07:00

O site da revista Forbes publicou um conteúdo muito interessante sobre Intelilgência Artificial, nele há uma seção Os robôs estão Aqui que apresenta uma seleção de fotos dos 10 robôs mais semelhantes ao ser humano, isto é, humanóides.

A seguir reproduzo a seleção de fotos:

ASIMO

Este é o mais famoso, ASIMO (Advanced Step in Innovate Mobility) é um robô que pode andar, correr, acenar para as pessoas e trazer um drink. Ele interpreta posturas e gestos humanos, reconhece faces e se move em direção a pessoa em resposta a seu nome.

Big Dog

Embora não acredite que este robô seja merecedor desta seção, o Big Dog pode ir onde qualquer animal ou pessoas podem. Com 4 pernas articuladas, ele pode correr a 4 milhas por hora e andar sobre a neve e água. O Big Dog pesa 100 kilos e pode carregar quase 200 kilos de carga.

HRP-4C

HRP-4C é provavelmente o robô mais semelhante ao ser humano. Ele pode andar, balançar como um humano e comunicar usando reconhecimento de vós. Este robô apareceu no Japão Fashion Week em março.

REEM-B

REEM-B é um humanóide construído na Espanha, tem cinco dedos e pode transportar até 25% do seu peso. REEM-B pode subir e descer escadas, brincar de bola e jogar xadrez.

Twendy-One

Twendy-One tem uma inacreditável perícia e consegue pegar um canudo e manusear um drink para os convidados.

Justin

Um robô do centro espacial alemão, Justin é semelhante ao Twendy-One, pois pode controlar e com acurácia mover quaisquer objetos devido a seus braços e mãos articuladas.

CB2

Pesquisadores da Universidade de Osaka no Japão criam um robô bebê. Segundo eles, o robô é equipado com um software de aprendizado e será estudado da mesma forma como um bebê consegue aprender atividades básicas como engatinhar e andar.

KASPAR

KASPAR é um robô do tamanho de uma criança com propósitos educacionais e terapêuticos. O robô que possui censores de toque deve interagir e ajudar crianças com autismo.

Kobian

Kobian é um robô emocional. Este robô não apenas usa seus braços e mãos, como também os olhos, sombrancelhas e lábios. Kobian pode chorar, ficar feliz, demonstrar surpresa e fúria.

Robonaut

Em colaboração com o DARPA, a NASA construiu um robô humanóide astronauta. Sua visão é ter robôs atuando em estações espaciais na lua e em Marte onde as condições são perigosas demais para seres humanos.

Fonte: Forbes.com

Perna biónica com inteligência artificial

2009-06-07T14:40:00.000-07:00

A empresa Ossur apresentou uma nova geração de prótese de joelho que incorpora avanços tecnológicos de última geração, o que a torna a primeira prótese disponível a se aproximar dos conceitos de biônica até agora somente vistos nos filmes de ficção científica.

Prótese com andar natural

Projetada para pessoas que tiveram a perna amputada acima do joelho, a prótese incorpora alimentação própria, sensores, atuadores e um computador rodando um programa de inteligência artificial que permite que os pacientes caminhem naturalmente e em segurança.

Ao contrário das próteses tradicionais, onde o paciente deve se adaptar ao aparelho, a nova prótese Power Knee permite um andar totalmente natural, segundo depoimento do primeiro paciente a recebê-la.

"É mais ou menos como se estivesse dirigindo um caminhão e agora alguém me deu um carro esportivo," disse Greg Gadson, que perdeu a perna na Guerra do Iraque.

Segundo a empresa, a prótese inteligente restaura a função muscular perdida e permite que os pacientes desempenhem todas as atividades normais do dia-a-dia sem precisar pensar e calcular seu próximo movimento.

Músculos biônicos

Assim que a prótese detecta o contato com o solo, o que é feito automaticamente por meio de sensores, ela libera o movimento em qualquer ângulo de flexão, transmitindo a sensação de total estabilidade. Sensores adicionais de torque garantem que o movimento não ficará travado ou que seja exagerado, permitindo um ritmo natural de andar.

O complexo conjunto de sensores garante que os atuadores da prótese -, os equipamentos que de fato executam o trabalho, algo como os "músculos biônicos" - serão sempre acionados na medida certa. Isso é essencial em situações comuns no dia-a-dia, mas que são extremamente complicados de se controlar mecanicamente, como subir e descer escadas e se sentar e levantar.

Cérebro da prótese

Entre os conjuntos de sensores e atuadores está o "cérebro" da prótese, um programa de inteligência artificial que analisa continuamente a interação entre o equipamento e o paciente.

O programa foi desenvolvido para privilegiar a segurança e a estabilidade da prótese. E, como todo programa de inteligência artificial, ele aprende com o uso, adaptando-se às situações e aprendendo a lidar com os novos movimentos.

A prótese biônica está em fase de pré-comercialização e continuará em testes avançados, devendo estar disponível comercialmente a partir de 2010. A empresa não divulgou preços.

Para conhecer outras próteses robóticas, veja Braço biônico revoluciona campo das próteses e Mão biônica passa da ficção para a realidade.

Fonte: Inovação Tecnológica

Simulação do Cérebro: o projeto Blue Brain

2009-05-31T08:41:00.000-07:00

Cérebro simulado mais próximo do pensamento
por Jason Palmer, Repórter de ciências, BBC News, Praga

Uma simulação detalhada de uma pequena região de um cérebro construído molécula por molécula foi montada e recriou resultados experimentais de cérebros verdadeiros.

O “Blue Brain” foi instalado em um corpo virtual, e sua observação oferece as primeiras indicações da base molecular e neural do pensamento e da memória. Colocar a simulação em escala com o cérebro humano é apenas uma questão de dinheiro, diz o chefe do projeto.

O trabalho foi apresentado no encontro Tecnologias Futuras da Europa, em Praga. O projeto Blue Brain foi lançado em 2005 como o mais ambicioso esforço de simulação jamais realizado. Enquanto muitas simulações computadorizadas tentaram codificar computações semelhantes às que faz o cérebro, ou mimetizar partes do sistema nervoso e cérebros de diversos animais, o projeto Blue Brain foi concebido para fazer a engenharia reversa de cérebros de mamíferos a partir de dados reais de laboratório e construir um modelo de computador até o nível das moléculas que o constituem.

A primeira fase do projeto agora está completa. Os pesquisadores modelaram a coluna neocortical – uma unidade do cérebro dos mamíferos conhecida como o neocórtex, e que é responsável pelas funções superiores do cérebro e pelo pensamento. “O importante da coluna neocortical é que você pode pensar nela como se fosse um processador isolado. É bem semelhante no rato e no homem – um pouco maior e mais larga nos humanos, mas o diagrama de circuito é muito similar”, disse ao BBC News Henry Markram, líder do projeto Blue Brain e fundador do Brain Mind Institute, da Suiça. Ele acrescentou que quando a evolução descobriu esse “segredo dos mamíferos”, ela o duplicou muitas e muitas vezes e então “usou-o à medida que precisou cada vez mais de funcionalidade”.

Quase lá

O professor Markram disse à conferência da Ciência Além da Ficção que a coluna está sendo integrada em um agente de realidade virtual – um animal simulado em um ambiente simulado, de modo que os pesquisadores sejam capazes de observar as atividades detalhadas da coluna à medida que o animal se move por aquele espaço.

“Ele começa a aprender coisas e começa a se lembrar de coisas. Você pode realmente ver o animal recuperar uma lembrança e de onde ela vem, porque podemos refazer o caminho de toda a atividade de cada molécula, cada célula, cada conexão, e ver como a lembrança se formou”.

A próxima fase do projeto utilizará uma versão mais avançada do supercomputador Blue Gene, da IBM, que foi usado até hoje na pesquisa. “A próxima fase começa com um processo de ‘molecularização’: entramos com as moléculas e as vias bioquímicas para ir até a expressão genética e as redes genéticas. Não conseguíamos fazer isso em nosso primeiro supercomputador”.

Além disso, o Professor Markram acha que o crescimento exponencial em poder de computação permitirá que em dez ou vinte anos o projeto integre muitas facetas da medicina, até o perfil genômico, eventualmente criando um vasto banco de dados para uma “medicina personalizada”. Uma tal abordagem permitiria que os pesquisadores simulassem, no nível de um indivíduo, como iria ser a resposta a um dado remédio ou tratamento.

Artes emergentes

A conferência é um encontro para incrementar uma pesquisa multidisciplinar de alto risco referente a informação e tecnologia da comunicação (ICT – information and communication technologies), e como tal é uma mistura de muitos tipos de pesquisadores, de cientistas da computação a biólogos.

Nem todos eles concordam que as elevadas metas do projeto Blue Brain poderão ser alcançadas. Wolfgang Wahlster, do German Research Center for Artificial Intelligence, e um dos principais consultores científicos do governo alemão em ICT, acha que a estratégia reducionista do projeto tem um defeito – ele não vai distinguir a floresta das árvores.

“Imagine que você pudesse acompanhar, em um dos mais avançados chips Pentium de hoje, o que cada transistor está fazendo nesse momento”, disse ele ao BBC News. “Eu pergunto: ‘O que está acontecendo? O Word está rodando? Você está pesquisando com o Google?’ Você não saberia responder. Observando nesse nível você não pode saber a resposta. A pesquisa é muito interessante, e não estou criticando, mas não nos dá nenhuma ajuda em ciências da computação ter o comportamento inteligente dos humanos replicado”.

O Professor Markran acredita que desenvolvendo gradativamente a partir de uma coluna neocortical até o neocórtex completo, as “propriedades emergentes” etéreas que caracterizam o pensamento irão, passo a passo, se tornando aparentes.

“Elas não são coisas facilmente predizíveis apenas conhecendo-se cada elemento – por definição – mas reunindo-as você pode explorar os princípios, de onde elas vieram. Basicamente, é disso que estamos atrás: entender os princípios das propriedades emergentes”. Essas propriedades emergentes levam à própria essência de ser humano – a percepção espacial dos animais inferiores progride até pontos de vista políticos e expressão artística nos seres humanos.

Quando indagado se a simulação produziria algo artístico ou uma invenção, o Professor Markran disse que era simplesmente uma questão de dinheiro. “Se não for uma questão de tempo, é uma questão de dólares. A psicologia existe hoje, e a tecnologia existe hoje. É uma questão de saber se a sociedade quer isso. Se ela quiser isso em dez anos, vai tê-lo em dez anos. Se quiser em mil anos, podemos esperar”.

Fontes:
Blog Cognição, Linguagem e Música
BBC News
Página do Projeto de Blue Brain

IBM cria software para enfrentar humanos em programa de TV

2009-05-01T08:19:00.000-07:00

O programa de perguntas e respostas na televisão Jeopardy! encontrou muito sucesso, e agora se tornou o mais novo desafio do setor de inteligência artificial. A IBM anuncia que está nos estágios finais de trabalho para o desenvolvimento de um software para enfrentar os concorrentes humanos no Jeopardy!.

Os cientistas da IBM no passado desenvolveram um programa de xadrez, executado por um supercomputador conhecido como "Deep Blue". O programa conseguiu superar o então campeão mundial de xadrez Garry Kasparov em um controvertido torneio, em 1997. Mas o xadrez é um jogo de limites, com peças cujos poderes estão claramente delimitados. Já Jeopardy! requer um programa com a agilidade necessária para ponderar uma gama quase infinita de relações e para realizar sutis comparações e interpretações. O software precisa interagir com seres humanos nos termos destes, e fazê-lo rapidamente.

De fato, os criadores do sistema ao qual a empresa deu o nome "Watson", em referência a Thomas Watson, o fundador da IBM - afirmaram que ainda não confiavam plenamente em que seu sistema conseguisse concorrer com sucesso no programa de televisão, cujos campeões costumam acertar as respostas em média 85% das vezes.

"O grande objetivo é levar os computadores a ganharem a capacidade de conversar em termos humanos", disse o líder da equipe, David Ferrucci, um pesquisador de inteligência artificial da IBM (foto). "E ainda não chegamos lá".

A equipe não está planejando desenvolver uma máquina dotada de capacidade verdadeira de pensar, mas sim uma nova classe de software capaz de "compreender" questões humanas e de responder a elas corretamente. Um programa como esse poderia ter imensas implicações econômicas.

O novo projeto se baseia em três anos de trabalho por uma equipe de pesquisa que cresceu até que abarque 20 especialistas em campos como o processamento natural de linguagem, aprendizagem mecânica e recuperação de informações.

Há certo ceticismo quanto a esse esforço, entre os pesquisadores que trabalham nesse campo. "Para mim, isso parece mais uma demonstração do que um grande desafio", disse Peter Norvig, cientista da computação que é diretor de pesquisa no Google. "Isso permitirá explorar diferentes capacidades, mas não mudará a maneira pela qual esse campo de trabalho funciona".

Eric Nyberg, cientista da computação na Universidade Carnegie Mellon, está colaborando com a IBM na pesquisa, para desenvolver sistemas de computação capazes de resolver questões não limitadas a tópicos específicos. A verdadeira dificuldade, disse Nyberg, não é conduzir buscas em um banco de dados, mas fazer com que o computador compreenda aquilo que deveria estar procurando.

O sistema deve ser capaz de lidar com analogias, trocadilhos, afirmações de duplo sentido e relações como vínculos de tamanho e local, tudo isso em velocidade relâmpago. Em uma exibição realizada no laboratório da IBM em Yorktown Heights, recentemente, contra dois pesquisadores da empresa, o software Watson parecia competente e agressivo, mas não deixou de cometer alguns erros intrigantes.

Por exemplo, diante da afirmação "vizinho a Síria e Israel, este pequeno país tem apenas 216 quilômetros de comprimento e 56 quilômetros de largura", Watson superou os concorrentes ao responder, rapidamente, "O que é Líbano?" Momentos mais tarde, porém, o programa tropeçou quando respondeu com igual rapidez que "lençol" era uma fruta.

Fonte: Terra Tecnologia

Mais Informações:

http://www.research.ibm.com/deepqa/

Veja um vídeo da IBM (em inglês) que apresenta o projeto:

Inteligência Artificial aplicada à Astrologia

2009-04-25T15:50:00.000-07:00

O avanço da informática tem contribuído cada vez mais para o surgimento de novas ferramentas de auxílio aos Astrólogos, que atualmente, através do uso de programas, podem visualizar um mapa natal em poucos segundos na tela do seu computador, tarefa que antes requeria um certo tempo para ser realizada, e mais trabalhosa ainda quando se tratava do levantamento de Trânsitos e Progressões.

Atualmente, os programas para computador podem não só gerar o gráfico relativo aos vários tipos de mapas astrológicos, como também sugerir textos de interpretação. Neste ponto, parece que não há mais nada que possa ser acrescentado a esta realidade. É aí que surge a Inteligência Artificial como uma nova ferramenta de análise para a Astrologia.

Segundo Floriano Possamai, autor do programa Canopus, conhecido aplicativo brasileiro para cálculo astrológico, em Astrologia é comum confundir-se a produção de relatórios informatizados com um verdadeiro trabalho de inteligência artificial. Segundo ele, este conceito não pode ser aplicado porque o que os programas de relatórios fazem é, na maioria das vezes, apenas estocar em banco de dados descrições padronizadas associadas a cada um dos fatores críticos do mapa.

Para Floriano Possamai, a inserção de inteligência artificial na produção de mapas natais traz uma mudança na forma tradicional de se analisá-los, possibilitando diversas relações e consequentemente o estabelecimento melhor de uma característica. Este novo enfoque também permite quantificar o tema: o dono do mapa pode ter essa característica muito fraca, fraca, moderada, forte ou muito forte.

É preciso deixar claro que apenas a quantificação dos temas, tomada de forma isolada, não é exatamente Inteligência Artificial, mas sim o que se vai criar a partir daí. Na Inteligência Artificial há sempre uma busca para a resolução de um problema, e para isto utilizam-se algoritmos, como o de busca heurística. Na Astrologia Vocacional, pode-se utilizar a Inteligência Artificial para obter melhores resultados, relacionando-se certos temas do mapa natal com os temas específicos de cada profissão, na busca da melhor profissão para o dono do mapa.

Segundo o site Constelar, a versão mais recente do produto, disponível no mercado é o Canopus Astrologia 2003.

Fonte: Constelar

As emoções, a Inteligência Artificial e os negócios

2009-04-19T11:05:00.000-07:00

Sistemas computacionais já são capazes de expressar emoções? Se sim, como isso poderia afetar o mundo dos negócios?

A resposta começa em um novo campo de pesquisas chamado de Affective Computing, criado no MIT em meados da década de noventa. Trata-se de um campo de natureza interdisciplinar, para o qual concorrem a Psicologia, a Neurociência, a Sociologia, a Psicofisiologia, as Ciências Cognitivas e as Ciências da Computação, principalmente no ramo da Inteligência Artificial.

As pesquisas em Affective Computing subdividem-se em duas principais vertentes: a primeira realiza estudos sobre as emoções humanas e suas reações por meio de técnicas computacionais; a segunda pretende criar sistemas computacionais capazes de expressar emoções (artificiais) em resposta a estímulos externos.

Complementando a resposta à pergunta inicial, existe um outro campo de pesquisas conhecido como Responsive Systems, cuja tecnologia permite desenvolver equipamentos que respondam a estímulos ou eventos externos, isto é, sistemas que reagem e tomam ações quando “sentem” alterações no ambiente ou quando recebem estímulos de outros sistemas. Por exemplo, um sensor (de nível, temperatura, etc.) que atinge um determinado valor é percebido por um Responsive System que ativa outros subsistemas e toma uma série de ações pré-determinadas.

Os Responsive Systems têm grande valor em aplicações de “chão de fabrica” onde se apresentam sob a forma de sistemas embarcados (embedded systems), com hardware e software dedicados. Também são conhecidos como Sistemas de Tempo Real ou Sistemas Baseados em Eventos.

Essa tecnologia é atualmente bastante empregada em processos de produção industrial, nos quais sistemas que controlam processos são capazes de acionar outros sistemas ou tomar alguma outra ação quando “percebem” a ocorrência de um evento ou recebem algum estímulo. Muitos sistemas implementam essa capacidade para poder atender aos requisitos de tempo de resposta e segurança.

É possível notar uma convergência de Affective Computing e Responsive Systems para uma ciência que visa criar sistemas autônomos e inteligentes, reagindo de acordo com a observação do ambiente, incluindo os seres humanos e seus gestos, expressões, sinais de humor e sons. Mas como relacionar essas tecnologias com o mundo dos negócios?

A utilização dos Responsive Systems, antes aplicados somente em ambientes considerados críticos (por exemplo uma usina nuclear), vem crescendo em sistemas corporativos, e temos ainda mais possibilidades ao utilizá-los juntamente com Affective Computing. Previsões da bolsa de valores poderiam ser realizadas com base em parâmetros subjetivos, tais como ânimo e expectativa. Sistemas de varejo poderiam estudar tendências de compra e venda, e até criar correlações com situações de estresse e alterações de humor.

Tendo em vista a grande quantidade de aplicações no mundo dos negócios, a utilização dos Responsive Systems, aliada às técnicas de inteligência artificial e apoiada pelos avanços do Affective Computing poderá oferecer ferramentas de apoio à tomada de decisões. Pois mesmo que o homem procure agir de maneira racional, segundo o discurso cartesiano, ele é constantemente influenciado por suas próprias emoções e pelo ambiente ao seu redor.

Para saber mais

Kiran Mantripragada é um IBM Certified IT Specialist, atualmente arquiteto de infraestrutura com mais 15 anos de experiência em TI e desenvolvimento de software. É formado em Engenharia Mecatrônica e mestrando em Engenharia de Software pelo IPT.

Fonte: IBM Academy of Technology

Como será a escola do futuro?

2009-04-18T10:47:00.000-07:00

Ela terá de ser administrada como empresa e precisará se integrar às novas tecnologias e abusar da inteligência artificial.

Escola de ensino fundamental na China. Uso de notebooks já é realidade em sala de aula desde a mais tenra infância

Educação para um novo milênio. A maioria dos países desenvolvidos já entendeu como funciona: transformar a sala de aula em uma pequena empresa, com foco em resultados, gerenciada de forma moderna. Em alguns campus norte-americanos a ideia começa a vingar; e também na Ásia escolas e universidades experimentam a chamada “Educação do Futuro”. Mas a tendência é mundial.

Os cases mais exemplares são a Universidade de Indiana, a Universidade Multimídia da Malásia, a Koninklijke Bibliotheek (Biblioteca Real Holandesa), a Biblioteca Liaoning, na Província de Liaoning (China), o Museu Nacional da Austrália, o Museu Egípcio no Cairo e a Biblioteca Nacional Dinamarquesa para Cegos. Em todos esses lugares, a administração está voltada a resultados, com uma ampla oferta digital aos mestres e pesquisadores.

Entre as novidades tecnológicas à disposição de professores e alunos estão o gerenciamento eficiente e o armazenamento digital de documentos, áudio e vídeo, que facilitam a pesquisa; acesso remoto à informação, via rede (mesmo a alunos que não pertençam à escola); aprimoramento dos recursos de ensino, reutilizando e compartilhando conteúdo em toda a escola ou universidade; compartilhamento em tempo real de informações com outras instituições, para colaboração e instrução de pesquisa; e sistema de segurança para garantir a integridade de documentos valiosos exibidos online

A missão das escolas do futuro é criar um aluno mentalmente mais ágil, que se interessa por uma gama maior de matérias, que se sente observado e atendido pelo mestre em tempo integral e que tem à disposição os mais modernos instrumentos para avançar com segurança. É a sala de aula se transformando em um grande centro de sabedoria – e com capacidade real de educar um grupo de alunos cujas mentes estão o tempo todo sendo instigadas.

Como ensinar uma criança que vive em um mundo cada vez mais tecnológico? Com tecnologia de ponta, é claro. Alguns segredos são a criação de um cadastro digital de alunos, baseado em sistema ERP, que gerencia notas, faltas, aptidões, trabalhos pessoais e em grupo, a capacidade de concentração e o relacionamento com os colegas; a monitoração em tempo real de cada aluno pelo professor, que passa a dispor de um ferramental digital no seu dia-a-dia; investimento em novas plataformas (digitais) de ensino, tanto em sala de aula quanto à distância; e manter essas informações acessíveis também aos pais, via celular ou palm.

O notebook e a Internet já são realidade em uma série de universidades norte-americanas, na Europa e na Ásia (os mestres utilizam a web e o PC para criar material a ser ministrado em sala de aula; os alunos navegam para fazer seus trabalhos e suas pesquisas; e muitos trocam informações via Bluetooth durante a aula). Mas somente tecnologia não basta. É preciso inteligência (inclusive artificial) para fazer com que a tecnologia fomente o interesse dos alunos e os ajude a enxergar uma dimensão mais ampla de mundo. Não é fácil, mas é fundamental.

O sistema, portanto, tem de mudar – e no mundo todo. Porque o aluno mudou, e esta é a única variável sobre a qual os atuais professores (ainda) não têm controle.

Universidade em Salem, nos Estados Unidos, já integrou a tecnologia ao dia-a-dia dos estudantes

Fonte: Planeta Inteligente

No 1º de abril, Google brinca com projeto de inteligência artificial

2009-04-04T08:36:00.000-07:00

Tradicionalmente adepto das brincadeiras no dia da mentira, o Google optou, neste ano, por um sistema altamente avançado que assumiria diversas funções em seus departamentos.

Chamado de CADIE (algo como Entidade Cognitiva Auto-heurística de Inteligência Distribuída, em português), o sistema foi representado sob a forma de um urso panda.

Na última terça-feira (31/03), a empresa anunciou que a máquina foi ligada e já operava algumas funções iniciais. O objetivo era utilizar técnicas de inteligência artificial nos produtos do Google.

A CADIE teria, por exemplo, deduzido, a partir de um escaneamento rápido de um site, uma série de princípios de design que originaram sua própria página na web.

Entre outros projetos criados pelo sistema, estariam o Gmail Autopilot, que responde as mensagens no lugar do usuário, uma versão do Chrome para uso com óculos 3D e a inclusão de olhos vermelhos nas fotos pelo Picasa 4.1 (versão que também faz referência ao 1º de abril).

Além do blog, a CADIE ganhou até um canal no YouTube para tornar a piada mais realista.

“Você pode esperar a influência dela em vários produtos do Google nos próximos meses. Isso vai acontecer de forma lenta e cuidadosa, porém, e pedimos sua paciência enquanto trabalhamos para resolver alguns bugs iniciais”, escreveu Michael Krantz, em um post no blog oficial da companhia.

Para todas as brincadeiras do google do dia da mentira recomendo o blog do Google Discovery, e para saber mais sobre a CADIE a página do google sobre o assunto.

É isso aí gente, bem que poderia ser verdade :) Será que um dia não vai ser ? E se esse dia estiver próximo...

Fonte: Tecnologia no Ar

Robôs-cientistas conseguem pensar sozinhos

2009-04-04T07:40:00.000-07:00

LONDRES (Reuters) - Cientistas, cuidado. Os robôs podem substituí-los. Duas equipes de pesquisadores anunciaram nesta quinta-feira a criação de máquinas que podem raciocinar, formular teorias e descobrir conhecimento científico por conta própria, num grande avanço no campo da inteligência artificial.

Tais robôs-cientistas podem ser colocados para destrinchar complexos sistemas biológicos, criar novos medicamentos, estabelecer modelos do clima global ou compreender o cosmo. Por enquanto, porém, realizam tarefas bem mais modestas.

Ross King (foto) e seus colegas da Universidade Aberystwyth, no País de Gales, criaram um robô chamado Adam (Adão), capaz não só de realizar experimentos sobre o metabolismo do fermento, mas também de raciocinar sobre os resultados e planejar a próxima experiência.

É o primeiro exemplo mundial de uma máquina que fez uma descoberta científica independente - no caso, sobre a composição genética do fermento de padeiro.

"Por conta própria, ele pode pensar em hipóteses e então fazer experimentos, e verificamos que ele obteve os resultados corretos", disse King à Reuters.

"As pessoas vêm trabalhando nisso desde a década de 1960. Quando enviamos robôs a Marte pela primeira vez, elas realmente sonhavam em robôs fazendo suas próprias experiências em Marte. Após 40 ou 50 anos, agora temos a capacidade de fazer isso."

O próximo robô, Eve (Eva), terá muito mais capacidade "cerebral" e servirá para a criação de novos remédios.

King espera que seu uso no processo de peneirar dezenas de milhares de compostos para possíveis novas drogas será de particular valia na busca por tratamentos para doenças tropicais negligenciadas, como a malária.

O pesquisador publicou os resultados na revista Science, junto com um segundo estudo de Hod Lipson e Michael Schmidt, da Universidade Cornell (Nova York), que desenvolveram um programa de computador capaz de estipular as leis fundamentais da física que estão por trás do movimento de um duplo pêndulo.

Só mastigando os números - e sem qualquer instrução prévia a respeito da Física - a máquina da Cornell conseguiu decifrar as leis do movimento de Isaac Newton e outras propriedades.

Lipson não acha que os robôs venham a tornar os cientistas obsoletos, mas acredita que eles podem poupar grande parte do trabalho rotineiro nos laboratórios.

"Um dos maiores problemas na ciência hoje é encontrar os princípios subjacentes nas áreas onde há muitos e muitos dados", disse ele a jornalistas. "Isso pode ajudar na aceleração do ritmo em que podemos descobrir os princípios científicos por trás dos dados."

Fontes:
O Glogo
Reuters

Arena INFO de Software - Categoria Inteligência Artificial

2009-03-08T07:54:00.000-07:00

Que tal desenvolver um aplicativo inédito, fazer os outros competidores comerem poeira e ganhar uma viagem para Nova York? Basta vencer o Arena INFO de Software.

O matemático John McCarthy, que criou a expressão inteligência artificial em 1956, costumava defini-la como "a ciência e a engenharia de criar máquinas inteligentes". Em sua longa carreira, McCarthy inventou a linguagem LISP, publicou trabalhos influentes e recebeu muitos prêmios científicos. Mas você não precisa ir tão longe para ser vencedor na Arena INFO de Software. Basta criar um programa útil e inovador que implemente alguma forma de inteligência artificial. Pode ser, por exemplo, um programa que faça avaliação de situações complexas, organização do conhecimento, planejamento automático, aprendizado de máquina ou comunicação em linguagem natural.

Além de inteligência artificial, a Arena INFO de Software inclui as categorias iPhone, Android, Game, Aplicativo online e Widget. A competição está aberta a equipes formadas por uma a cinco universitários, todos matriculados na mesma faculdade. A equipe vencedora vai ganhar uma viagem a Nova York, com passagem e uma semana de hospedagem pagas. E os outros ganhadores em cada categoria receberão vale-compras de um grande varejista online no valor de 1000 reais por pessoa. As inscrições começaram dia 1º de março e vão até o dia 20 de maio.

Mais informações no site do Arena INFO: http://info.abril.com.br/blog/arena/

Podem os computadores evitar guerras?

2009-03-07T15:45:00.000-08:00

SÃO PAULO - O exército norte-americano doou US$ 2 milhões para custear um projeto da Universidade do Arizona que pretende criar um modelo computacional para prever e evitar as guerras.

O professor Jerzy Rozenblit lidera a iniciativa chamada Asymmetric Threat Response and Analysis Project (ATRAP), que já está em sua segunda fase. O software que está sendo criado pelo seu time é capaz de analisar o comportamento de grupos políticos e culturais em conflito.

Levando em conta elementos como o tamanho, a força, os recursos, táticas, armamento, estratégia, tecnologia e motivação dos grupos, o software cria modelos tridimensionais das possíveis interações.

Com estes dados em mãos, os analistas poderiam prever e, portanto, evitar os conflitos. A ideia é que as partes envolvidas poderiam ser mais facilmente persuadidas a mudar de opinião e negociar a paz diante do cenário apresentado pelo software.

O grupo liderado por Rozenblit reúne desenvolvedores de software, engenheiros e arquitetos e deve pesquisas questões como “modelagem de comportamento” e “extração de etnia” nesta segunda fase do projeto.

Além de ser usado para evitar guerras, o software poderá ter outras aplicações civis, como controle de desastres e epidemias.

Fonte: Info Online

Como a inteligência artificial faria a diferença na crise financeira

2009-03-02T10:24:00.000-08:00

Foi lançada este mês a segunda edição da revista h+, um revista web focada no transhumanismo. Além de um conteúdo muito interessante ela inova na apresentação em formato digital. Diferente da primeira edição em formato pdf, esta nova edição é apresentada em formato flash que facilita a leitura e que abre um caminho para que novas revistas apresentem seu conteúdo desta maneira.

A revista traz nesta nova edição uma reportagem muito interessante comentando sobre como uma inteligência artificial verdadeira faria a diferença na crise econômica mundial que estamos passando. Segundo a reportagem, se um mecanismo artificial fosse capaz de lidar com indicadores tão complexos como os de créditos e empréstimos econômicos seria possível evitá-la.

A revista também traz outras matérias bem interessantes nos campos nanotecnologia, implantes roboticos, prolongamento da vida, singularidade, entre outras. A sua versão digital pode ser visualizado no seguinte link:

http://hplusmagazine.com/digitaledition/2009-spring/

Quem é quem no mundo da Singularidade

2009-02-28T09:02:00.000-08:00

Percebi que há vários blogs e sites de notícias comentando sobre o advento da Singularidade atualmente. Talvez essa notícia tenha se intensificado devido a criação da Universidade da Singularidade, como foi comentado neste blog, e que teve o apoio da Nasa e da Google.

A Singularidade trata-se de um advento que ocorrerá no futuro seguindo projeções nos avanços em diversos campos da ciência. Segundo visionários, neste futuro os avanços tecnológicos ultrapassarão a capacidade humana em lidar com eles levando a humanidade a um novo período de desenvolvimento. Para muitos esse ponto chamado de Singularidade Tecnológica acontecerá com o desenvolvimento de uma inteligência artificial verdadeira.

A revista Spectrum da IEEE trouxe uma reportagem especial sobre Singularidade Tecnológica que vale a pena ser vista. Junto com ela há um infográfico que exibe de maneira resumida quem é quem no mundo da Singularidade, seus pensamentos e curiosidades. O infográfico pode ser conferido abaixo ou em um formato maior em pdf.

Chips de Computação Probabilística

2009-02-27T07:04:00.000-08:00

O professor Krishna Palem da Universidade de Rice criou um microchip que usa "computação probabilística" usando 30 vezes menos eletricidade enquanto trabalha 7 vezes mais rápido que a tecnologia de hoje.

O design do chip aceita resultados menos precisos (adequados para gráficos e na execução de músicas, por exemplo) ao invés de aumentar a voltagem (e com isso a potência) para compensar o aumento de ruído nas pequenas dimensões.

O seu trabalho ainda é baseado em teorias matemáticas e simulações, mas Palem não poderá provas seu conceito até que ele construa e teste um chip. Os primeiros resultados de testes virão no final deste ano.

Chips de computação probabilística tem tomado a atenção da indústria, especialmente com a aparente proximidade do fim da Lei de Moore para os chips convencionais.

"Esta lógica irá se provar extremamente importante, pois a física básica dita que o futuro da lógica baseada em transistor irá necessitar de métodos probabilísticos", siz Shekhar Borkar, diretor do Laboratório de Tecnologia de Microprocessadores da Intel.

Na minha opinião o aumento da performance e o baixo consumo são fatores importantes que serão pensados no nosso futuro. O desenvolvimento da inteligência artificial e a modelagem computacional da mente fará uso deste avanços além de se encaixar perfeitamente nas definições probabilísticas da computação projetada.

Os próximos passos para os cientistas rumo a simulação de uma verdadeira inteligência artificial será então encontrar uma lógica computacional que se adéqüe a esse novo modelo de computação que está surgindo. Esta nova lógica deve ser baseada nos avanços científicos para a compreensão da nossa mente, principalmente apoiada nos avanços da neurologia e da psicologia.

A notícia sobre o chip de computação probabilística pode ser lida em inglês no site da chron.com.

Instituto brasileiro vai desenvolver inteligência para veículos autônomos

2009-02-21T04:55:00.000-08:00

Os estudos e pesquisas para a construção de sistemas embarcados críticos, com ênfase para veículos autônomos móveis, estão entre os principais objetivos do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Sistemas Embarcados Críticos (INCT-SEC). O INCT-SEC funcionará nos laboratórios do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP de São Carlos.

O coordenador do INCT, professor José Carlos Maldonado, avisa que deverão ser construídos inicialmente dois protótipos, um aéreo e um terrestre. "O objetivo é transferir a tecnologia às empresas associadas, visando a possível fabricação e comercialização", antecipa.

Comando de veículos autônomos

Sistemas embarcados críticos são complexos programas computacionais que comandam veículos autônomos. "São conjuntos de softwares e hardwares que compõem os sistemas. Suas aplicações são inúmeras, desde a agricultura, aviação, meio ambiente, até setores da segurança e defesa nacionais", descreve Maldonado.

Sistemas embarcados críticos compõem veículos autônomos que podem ser usados em diversas áreas, como meio ambiente, agricultura e segurança

Ele lembra que um dos projetos que motivou os cientistas do ICMC a implantarem o INCT foi o ARARA (Aeronaves de Reconhecimento Assistidas por Rádio e Autônomas), testado e desenvolvido numa parceria entre o ICMC e a Embrapa. O objetivo do Projeto ARARA é substituir aviões convencionais - com piloto e tripulação - utilizados na obtenção de imagens aéreas, por modelos de escala reduzida, diminuindo o custo de monitoramento de áreas agrícolas e sob controle ecológico.

Transferência de tecnologia para a indústria

De acordo com o docente, até o final de 2010, o Instituto estará totalmente instalado em São Carlos, em colaboração com toda a rede de parceiros espalhados em diversas regiões do Brasil, prazo em que os protótipos deverão estar concluídos. A entidade reunirá grupos de pesquisadores de nove universidades brasileiras, além de sete representantes da iniciativa privada.

Serão várias as atividades e cooperações do Instituto. Maldonado esclarece que no Brasil já existem pesquisadores e estudos consolidados nesta área. "O que iremos fazer é agregar entidades e estudiosos e organizar o setor para impulsionarmos as pesquisas e projetos a serem desenvolvidos", garante.

Além da transferência de tecnologia à indústria, o INCT também incentivará a formação de recursos humanos para o setor. "Atuaremos em diversas frentes", afirma Maldonado, lembrando que "teremos projetos, inclusive, com a participação em âmbito internacional. Já temos contatos com alguns institutos alemães."

O Instituto coordenado por Maldonado já tem suas divisões administrativas organizadas. Além de um Comitê Gestor, há as divisões de Pesquisa e Desenvolvimento; Operacional; Administrativa. Nesta primeira reunião do grupo gestor serão priorizadas metas e estabelecidos prazos de projetos. "Na oportunidade, iniciaremos o planejamento do primeiro workshop do INCT-SEC, que deverá ser realizado em abril, aqui em São Carlos", adianta o professor.

Fonte: Inovação Tecnológica

Primeiros passos rumo ao cérebro sintético

2009-02-20T12:33:00.000-08:00

É difícil acreditar que algum dia alguém será capaz de construir um cérebro 100% sintético, mas cientistas americanos já começaram a dar os primeiros passos em direção a este distante objetivo. A idéia é fazer uma réplica funcional do órgão humano toda em nanotubos de carbono.

“Nesse momento ainda não sabemos se isso será possível. Estamos avaliando a viabilidade”, diz a engenheira Alice Parker, da Universidade da Califórnia do Sul. Os desafios são colossais, mas não impediram a pesquisadora de conseguir um financiamento de cerca de 350 mil dólares da National Science Foundation, a principal agência de fomento à pesquisa dos Estados Unidos.

Por enquanto os cientistas estão trabalhando com modelagem matemática e construindo pequenos arranjos de neurônios artificiais para tentar simular a plasticidade do cérebro humano, isto é, a capacidade de aprender e se adaptar a mudanças.

Supondo que tudo dê certo, eles calculam que só por volta de 2022 seria possível construir, com a tecnologia atual, um protótipo simplificado de cérebro inteiro com 100 bilhões de neurônios – o que exigiria um espaço físico imenso. Outro problema já antevisto é o fornecimento de energia, já que, além de consumi-la em grande quantidade, o cérebro nunca desliga.

Apesar de tudo, os pesquisadores vêem aí uma oportunidade para explorar as propriedades dos nanotubos de carbono nas neurociências. Segundo eles, esse é o material ideal para replicar o funcionamento cerebral, já que sua estrutura tridimensional permite conectividade em todas as direções. Além disso, é menos provável que uma prótese feita de carbono cause rejeição pelo organismo. Segundo Parker, por ora só há possibilidades, mas podem surgir novas descobertas e tecnologias nos próximos anos que encurtem esse caminho.

Fonte: Revista Mente e Cérebro

Robôs evoluem seguindo a própria seleção natural

2009-02-18T11:42:00.000-08:00

De acordo com um recente artigo da newscientist, pesquisadores obteram um grande sucesso a aplicar técnicas de seleção natural em robôs. No estudos, eles usaram um algoritmo evolucionário para que um simples robô aprendesse a andar (ou pular, conforme o caso) da mesma forma como crianças humanas aprendem.

Os engenheiros em inteligência artificial, Christopher MacLeod e Robert Gordon University em Aberdeen, Reino Unido, criaram um robô que se adapta a mudanças imitando a evolução biológica. " Se nós queremos fazer robôs humanóides mais complexos com cada vez mais sensores e comportamentos complexos, é crítico que nós sejamos capazes de crescer em complexidade sobre o tempo - do mesmo modo que as criaturas biológicas fazem", diz o engenheiro.

O robô é controlado por um rede neural - software que imita o processo de aprendizagem do cérebro. Este inclui um conjunto de nós de processamento interconetados que podem ser treinados para produzir a ação desejada. Como este treinamento não é fácil, então engenheiros estão usando algoritmo evolucionários para criar um sistema de aprendizagem ideal.

O restante da matéria pode ser conferida na newscientist.com.

Ciências Cognitivas

2009-02-16T11:16:00.000-08:00

Um dos fortes ramos de estudo que está relacionado com a inteligência artificial é o estudo das ciências cognitivas. Originalmente um ramo da psicologia, que agora já faz parte do estudo de diversas outras áreas como a linguística, neurociência, filosofia, antropologia e inteligência artificial.

O estudo em ciências cognitivas objetiva desvendar a cognição humana sob a ótica destas ciências e mais profundamento adotar e simular comportamentos cognitivos de forma artificial. Em outras palavras cientistas cognitivos utilizam meios computacionais para reproduzir comportamentos cognitivos e com isso entender melhor a mente.

A seguir reproduzo um trecho de uma reportagem do site neurolab.com.br que comenta sobre a origem desta ciência e sua interdisciplinariedade.

Ciência cognitiva é o estudo interdisciplinar da mente e da inteligência, abrangendo áreas como a psicologia, inteligência artificial, neurociência, lingüística, e antropologia. Suas origens intelectuais datam dos meados da década de 50 quando investigadores em vários campos começaram a desenvolver teorias de mente baseados em representações complexas e simulações computacionais. Na década de 70, organizações começaram a se mobilizar, formando a Sociedade de Ciência Cognitiva e o Cognitive Science Journal. Desde então, mais de sessenta universidades nos EUA e na Europa estabeleceram programas de ciência cognitiva e muitas outras instituíram cursos em ciência cognitiva.

Tentativas para se entender a mente e seu funcionamento iniciaram, pelo que se tem notícia, com os gregos antigos, quando os filósofos Platão e Aristóteles tentaram explicar a natureza do conhecimento humano. O estudo da mente permaneceu no campo da filosofia até o século 19, ocasião em que a psicologia experimental desenvolveu-se. Wilhelm Wundt, médico alemão, foi sua maior expressão. Wundt considerava mente e corpo sistemas distintos e independentes, podendo-se estudá-los por métodos de laboratório. Em poucas décadas, porém, a psicologia experimental foi dominada pelo behaviorismo, a escola que virtualmente negou a existência de mente. De acordo com behavioristas como J. B. Watson, seu fundador, a psicologia deveria se restringir a examinar a relação entre estímulos observávéis e respostas de comportamento. Questões relacionadas a consciência e representações mentais foi banida das discussões científicas. O mentalismo e o introspeccionismo assumiram a caracterização bahaviorista de Watson. Especialmente nos EUA, o behaviorismo prevaleceu na década de 50. Por volta de 1956, o cenário intelectual começou a mudar dramaticamente. George Miller, considerado um dos criadores da ciência cognitiva moderna, em numerosos estudos mostrou que a capacidade de pensamento humano é limitada. Ele estabeleceu que a consciência pode manejar sete mais ou menos dois "segmentos" de informação ao mesmo tempo. Nessa época, pesquisadores John McCarthy, Marvin Minsky, Allen Newell, e Herbert Simon estavam fundando o campo da inteligência artificial. Com a união do modelo matemático de MacCulloc e Pitts (1943) e da teoria de aprendizado de Donald Hebb (1949), foi possível nos anos 50 a criação do modelo de rede neural artificial chamado Perceptron. Na década de 30, com os trabalhos de Turing já se mostrava a possível natureza computacional dos processos mentais. Nos anos 50, com a construção de programas de computadores capazes de provar teoremas matemáticos, a escola behaviorista foi cada vez mais sendo negada, dando lugar a uma nova teoria geral da mente, a chamada ciência cognitiva.

A ciência cognitiva compreende a unificação de diversas teorias, embora haja peculiaridades de métodos de experimentação entre investigadores nos diversos campos que se prestam a estudar mente e inteligência:

1. a psicologia, uma vez que estuda a simbologia mental;

2. a lingüística, porque estuda os processos responsáveis pelo fenômeno da linguagem;

3. as neurociências, cujo domínio de estudo é o cérebro, órgão responsável pelo processamento sensorio-motor em sistemas biológicos;

4. a antropologia, porque estuda a ontologia humana;

5. a filosofia, domínio da lógica e da teoria do conhecimento;

6. a inteligência artificial, porque estuda a criação de autômatos.

Em sua mais simples expressão, ciência cognitiva é só a soma dos campos acima mencionados. Entretanto, o trabalho interdisciplinar se torna mais interessante quando há convergência teórica e experimental dessas diversas áreas em torno da natureza da mente.

Singularity University

2009-02-15T10:22:00.000-08:00

No início deste mês (fev/2009) foi fundada a Universidade da Singularidade (Singularity University). A Universidade que está por trás das idéias de seus dois principais fundadores, Ray Kurzweil e Peter Diamandis, pretende formar líderes e acadêmicos preparados para enfrentar a nova era de conhecimento que está por vir.

A Singularidade, já comentada neste blog, é a denominação dada a um evento histórico previsto para o futuro, no qual a humanidade atravessará um estágio de colossal avanço tecnológico em um curtíssimo espaço de tempo. Esta previsão que se baseia em avanços nas áreas da informática, inteligência artificial, medicina, astronomia, nanotecnologia, genética e biotecnologia fazem com que muitos estudiosos acreditem que nas próximas décadas a humanidade irá atravessar a singularidade tecnológica e que é impossível prever o que acontecerá depois deste período. A idéia de Singularidade é fortemente discutida no livro The Singularity Is Near, de Ray Kurzweil.

A Universidade da Singularidade, que conta com o apoio da Google e da Nasa, possui um programa composto de 3 módulos, variando de 3 dias, 10 dias e 9 semanas. Cada qual voltado a um público específico, desde executivos a estudantes graduados. A instituição oferecerá cursos em 10 áreas do conhecimento: Estudos do Futuro; Redes e Sistemas de Computação; Biotecnologia e Bioinformática; Nanotecnologia; Medicina e Neurociência; Inteligência Artificial, Robótica e Computação Cognitiva; Energia e Sistemas Ecológicos; Espaço e Física; Política, Leis e Ética; e Finanças e Empreendedorismo.

Abaixo está a apresentação de slides em inglês apresentada na fundação da Universidade em uma das conferências do site TED.com. Também há uma apresentação no youtube onde Diamandis comenta sobre a fundação da Universidade que pode ser conferida no link http://www.youtube.com/watch?v=ZlgHxa9Lsio.

O endereço para o site da Universidade é http://singularityu.org

Kurzweil and Diamandis TED Conference Slideshow

View more presentations from kkleiner. (tags: university singularity)

O que irá mudar tudo?

2009-01-02T07:38:00.000-08:00

Edge é um site de questões científicas, que todo ano publica uma questão relevante no domínio científico e abre espaço para que a comunidade coloque suas opiniões. A questão central colocada para 2009 foi:

WHAT WILL CHANGE EVERYTHING?

Vários pesquisadores e intelectuais postaram suas ideias e reflexões sobre o futuro próximo e sobre o que imaginam ser possível de mudar o mundo a sua volta.

O editor da revista wired, KEVIN KELLY, foi o autor da primeira resposta, que fala sobre um novo tipo de mente. A resposta pode ser lida, em inglês, no seguinte link: http://www.edge.org/q2009/q09_1.html

Neste o autor comenta sobre o surgimento de uma inteligência artificial verdadeira e como esta se integrará com a nossa sociedade. Segundo ainda o autor, esta IA será gratuita, não terá uma face, e estará presente em todo lugar, tênis, roupa, acessórios. A IA irá se aproveitar da internet e a rede de conhecimento gerada para se difundir e ao mesmo tempo aprender. Será um novo futuro e nossas vidas mudarão drasticamente nesse futuro.

A seguir, coloco um trecho original, bem interessante, retirado da resposta do autor.

"When this emerging AI, or ai, arrives it won't even be recognized as intelligence at first. Its very ubiquity will hide it. We'll use its growing smartness for all kinds of humdrum chores, including scientific measurements and modeling, but because the smartness lives on thin bits of code spread across the globe in windowless boring warehouses, and it lacks a unified body, it will be faceless. You can reach this distributed intelligence in a million ways, through any digital screen anywhere on earth, so it will be hard to say where it is. And because this synthetic intelligence is a combination of human intelligence (all past human learning, all current humans online) and the coveted zip of fast alien digital memory, it will be difficult to pinpoint what it is as well. Is it our memory, or a consensual agreement? Are we searching it, or is it searching us?"

OpenCog: Projeto Open Source para inteligência artificial

2008-12-27T09:02:00.000-08:00

Pesquisadores ao redor do mundo estão fazendo avanços diários no sentido de desenvolver uma inteligência artificial ao nível da inteligência humana, porém os algoritmos e os softwares que representam estes avanços são frequentemente mantidos dentro dos laboratórios de pesquisa, fora do alcançe de todos para revisão e melhoria.

O OpenCog, é um projeto dedicado a desenvolver e distribuir ferramentas de inteligência artificial, software, e recursos que são open source e livremente disponíveis para qualquer um usar e modificar. O objetivo final do OpenCog é o desenvolvimento de uma inteligência artificial ao nível da inteligência humana e, mesmo que este último objetivo não seja conseguido, os projeto já se mostra importante, pois trará muitos benefícios a comunidade de inteligência artificial.

O OpenCog é composto de um framework que oferece uma fundação para o desenvolvimento de diversos métodos de IA, em uma abordagem de sistemas multiagentes, que trabalham sobre uma base de conhecimento comum. Além do framework, o programa inicial inclui projetos de processamento de linguagem natural, raciocínio probabilístico e computação evolutiva. Combinando esses projetos é possível construir sistemas para uma enorme variedade de objetivos.

Boa parte da documentação dos planos de longo prazo para o OpenCog estão na forma de um "wikibook“. Existem também um canal de IRC, listas de discussão, blogs e uma rede social dedicados ao OpenCog.

Fontes:

SingularityHub.com
VettaLabs.com

Algumas estatísticas do conhecimento

2008-12-27T07:55:00.000-08:00

Já rolou na internet a algum tempo um vídeo bem interessante sobre estatísticas sobre o e conhecimento humano e sobre o mundo em geral. É um vídeo produzido por Karl Fisch e que foi recentemente atualizado para sua versão 3.0.

Recomendo, pois contêm boas comparações da quantidade de informação que é criada por nós e nos bota a refletir como deveremos lidar com essa questão. O vídeo, em inglês, é bem interessante.

Geradores de Texto

2008-12-22T14:34:00.000-08:00

Métodos de inteligência artificial possuem aplicações bem interessantes. Uma delas, por exemplo, é na geração automática de texto.

Essa aplicação ficou conhecida aqui no Brasil com o famoso gerador de Lero-Lero, mas o que ninguém sabe é que existem diversos aplicativos que fazem o mesmo, para os mais diversos gêneros.

Alguns estudantes do MIT desenvolveram um gerador destes, só que para artigos científicos. O SciGen foi até capaz de publicar artigos em algumas conferências, segundo o que eles relatam.

Uma outra atividade nessa linha é o Business Embromation. Além do gerador de textos, você pode participar de um jogo bem divertido, o Bussiness Bingo! Além de aplicável, o Business Embromation pode lhe render uma diversão naquelas chatas reuniões administrativas.

Existem também os geradores de textos de diferentes gêneros literários. Sonhando em escrever como o Jorge Amado? Use este eficente mecanismo. Para criar poesias sem depender de um dia inspirado, muitas são as opções. O Rob’s Amazing Poem Generator, por exemplo, gera poesias a partir de palavras de um site indicado.

Caso seu projeto seja escrever telenovelas, prefira o simulador de folhetins do Manoel Carlos ou de novelas italianas da Globo. Se por acaso você criar algum personagem da classe D, não deixe de usar esse utilíssimo gerador de nome de pobre.

Por outro lado, se o seu sonho é escrever letras de músicas, escolha o gerador pelo estilo: Tribalistas, Engenheiros do Havaí e até samba enredo!

Agora, se nada disso lhe interessou e você está achando que não é nada criativo, seus problemas acabaram! Crie uma empresa revolucionária para a Web 2.0. Use este poderoso Gerador de idéias, crie o nome da empresa com o Web 2.0 Company Name Generator e faça o logotipo com o gerador já citado aqui: Web 2.0 Logo Creatr. Não deixe de criar um botão promocional com o Button Maker.

Fonte: http://alexprimo.com/2007/10/19/geradores-de-texto-para-todos-os-gostos/

Livros disponíveis para download

2008-12-18T08:05:00.000-08:00

Não sou muito fã da pirataria de livros através da web, mas também acredito que o conhecimento deve ser acessível a todos e não apenas aqueles que possuem condições de comprá-los.

Me repassaram um link que julgo muito útil para aqueles que se interessam em e-books sobre computação e não tem problema com a leitura destes livros em inglês. O site FlazX possui uma coleção de e-books disponíveis para consulta e download. Eu naveguei na sua seção de inteligência artificial e encontrei bons títulos disponíveis pelo site.

Seguem algumas das minhas recomendações:

Artificial General Intelligence (Cognitive Technologies)

This is the first book on current research on artificial general intelligence (AGI), work explicitly focused on engineering general intelligence – autonomous, self-reflective, self-improving, commonsensical intelligence...

Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd Edition)

Artificial Intelligence: A Modern Approach introduces basic ideas in artificial intelligence from the perspective of building intelligent agents, which the authors define as "anything that can be viewed as perceiving its environment through sensors and acting upon the environment through effectors...

Minds and Computers: An Introduction to the Philosophy of Artificial Intelligence

Machine Learning (Mcgraw-Hill International Edit)

Natural Language Understanding, Second Edition

Reflecting the latest research developments, this second edition offers a uniform framework based on feature-based context-free grammars and chart parsers that are used for syntactic and semantic processing...

O link para a seção de inteligência artificial é:

http://www.flazx.com/category59.php

Dentro desta também pode-se encontrar sub-categorias em Inteligência Computacional, visão computacional, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e redes neurais.

Os próximos 5000 dias da internet

2008-11-14T15:21:00.000-08:00

Com uma palestra de 20 minutos, assisti hoje através do site TED.com uma excelente projeção de como podemos pensar na nossa internet nos próximos 5000 dias.

O palestrante foi Kevin Kelly, editor chefe da WIRED. Segundo este visionário, podemos imaginar que há um simples e único mecanismo de processamento da informação presente. O software desse mecanismo é a internet e ele é formado por todos nós, nossso computadores, nossos celulares, nossos dispositivos conectados. Esse mecanismo é um organismo vivo que armazena e dissemina informação.

Segundo Kevin, podemos comparar esse organismo com um cérebro humano, onde seu número de conexões (links) atuais são na ordem do número de sinapses que possuímos e seu número de computadores (neurônios) são da mesma ordem também. Assim, Kevin, considera que hoje a internet corresponde a 1 HB (Human Brain) , 1 Cérebro Humano.

Com a atual projeção de dobrarmos isso a cada dois anos, Kevin projeta que por volta de 2040 teremos uma capacidade acima de 6 bilhões de HB, superando dessa forma a própria capacidade humana.

O que gostei da palestra foi a visão futurística apresentada e sua relação com o que sentimos que está acontecendo com a tecnologia a nossa volta. O vídeo é sem dúvida um dos melhores que já assisti na TED. Recomendo!

Akinator, o gênio da web

2008-11-14T13:29:00.000-08:00

Está com tempo livre e gosta de adivinhações? Então visite o site do Akinator, o Gênio da Web.

O Akinator é uma brincadeira cuja proposta é fazer com que o site descubra, por meio de perguntas sucessivas, em qual personagem você pensou.

Eu testei o software com os personagens brasileiros Xuxa e nosso presidente Lula. O software acertou na mosca nos dois, e foram necessárias menos de 8 perguntas em cada.

O software é um caso particular do 20Q para personagens. O 20Q já foi matéria deste blog e é um site com um sistema de ineteligência artificial que tenta imaginar o que você pensa com menos de 20 perguntas. O 20Q já era bom, mas me espontou mesmo foi a presição do Akinator.

Robô demostra que a atividade cerebral é relacionada com o tempo e com o espaço

2008-11-08T02:06:00.000-08:00

Pesquisadores da RIKEN Brain Science Institute, Japão, criaram um novo tipo de modelo de rede neural a qual sugere que a atividade neural é ligada apenas a hierarquia espacial nos cérebros dos animais.

Um sistema de controle de um animal contém uma hierarquia funcional onde pequenas partes de movimentos são facilmente integradas para criar várias seqüências de ações. Por exemplo, a ação de tomar uma xícara de café, pode ser divida ena combinação de pequenos movimentos, incluindo o movimento de ir até o copo, segurar o copo, trazê-lo até a boca.

Estudos recentes sugerem que esta hierarquia funcional resulta de uma estrutura hierárquica explícita, mas que não pode ser observada em estudos sobre a anatomia cerebral.

Neste estudo, Yuichi Yamashita e Jun Tani demonstram que mesmo sem uma estrutura hierárquica espacial explícita, a hierarquia funcional pode se auto-organizar através de múltiplas escalas temporais na atividade neural. O seu modelo foi provado viável quando testado com o corpo físico de um robô humanóide.

Os resultados sugerem que não apenas as conexões espaciais entre neurônios, mas também as escalas de tempo na atividade neural, atuam como mecanismos importantes nos sistemas neurais.

Fonte: ScienceDaily

5 mistérios não resolvidos sobre o cérebro

2008-11-07T15:30:00.000-08:00

O site HowStuffWorks, fez uma reportagem muito interessante sobre os 5 mistérios a respeito do cérebro humano que ainda não foram compreendidos. Segundo o site os 5 mistérios são:

Nossa personalidade é definida por nosso genes ?
Porque nosso cérebro para de funcionar ?
Porque necessitamos dormir ?
O que é a memória e como ela funciona ?
O que é a consciência e qual a sua relação com nosso cérebro ?

A matéria completa e a discussão de todos estes mistérios pode ser conferida no link:

http://health.howstuffworks.com/5-brain-mysteries.htm

Escaner da mente pode ver a sua decisão antes de você

2008-11-07T15:10:00.000-08:00

Li esta interessante reportagem na Wired.

Em um estudo publicado na revista Nature Neuroscience, pesquisadores usando um escaner cerebral puderam predizer as decisões das pessoas 7 segundos antes que estas realizassem o teste proposto.

O teste estudado -- quando precionar um botão coma mão direita ou com a esqueda -- pode não representar escolhas complicadas, mas trás a tona profundas questões ligadas a questão da existência humana. O que seria nosso livre arbitrio? A escolha de algo de forma conciente é apenas uma ilusão?

"Nossas decisões são estremamente preparadas por nossa atividade cerebral. No momento que realizamos uma atividade consiente, a maioria do trabalho já foi feito" disse o co-autor do estudo, John-Dylan Haynes, neurocientista do Instituto Max Planck.

O estudo não pode confirmar a ausência de livre-arbitrio, já que um teste simples como este não pode dizer nada sobre nossas atividades cognitivas mais complexas. De qualquer forma, achei o teste muito interessante como forma de mostrar que muitas escolhas nossas são fundamentadas pelo nosso estado cerebral, e dessa forma, nossa mente supostamente não seria mais do que um conjunto de estados do nosso cérebro.

Essa é uma questão bem filosófica...

A crise financeira e a Inteligência Artificial

2008-11-06T13:45:00.000-08:00

Uma discussão na The Huffington Post com vários especialistas nas áreas de Economia, Ciência da Informação e Inteligência Artificial levantou questionamentos sobre o papel das máquinas na recente crise financeira mundial.

Os efeitos dos avanços na tecnologia da informação sobre o setor financeiro levanta mais questões que respostas: Podem transações financeiras, entendidas por poucos especialistas, serem alvo de regulações governamentais? A crise corrente pode ser um sintoma da dependência humana nos sistemas de processamento de informação criados pelo homem, mas que agora estão fora do seu controle?

O Huffington Post se comunicou (por e-mail e através de entrevistas) com nove especialistas das áreas de computação, finanças, economia e inteligência artificial para obter resposta a estas e outras questões. Entre estes especialistas estão: Cassio Pennachin, brasileiro, que é co-fundador da Novamente LLC e CEO da empresa Brasileira chamada Vetta Labs, Ben Goertzel que é diretor de pesquisa no Singularity Institute of Artificial Intelligence, Ray Kurzweil, futurólogo e um dos pioneiros no campo de inteligência artificial, e Robert Solow, que foi premiado com o prêmio nobel em economia.

Os pontos de cada especialista e o debate gerado pode ser conferido no link da matéria (em inglês):
http://www.huffingtonpost.com/2008/11/02/man-versus-machine_n_140115.html

FEI expõe carro autônomo com inteligência artificial

2008-11-05T16:42:00.001-08:00

No estande do Centro Universitário da FEI (Fundação Educacional Inaciana), no salão internacional do automóvel em São Paulo, está exposto o FEI X-20, um veículo autônomo construído para este propósito. O roadster de alta tecnologia marca o início dos estudos de um veículo equipado com inteligência artificial na FEI.

O FEI X-20 é um carro equipado com sistema autônomo de direção, pelo qual o veículo é capaz de reconhecer o piso e guiar-se sozinho, sem a intervenção do motorista. Mais que um projeto inovador, o X-20 é uma plataforma de desenvolvimento, capaz de integrar diversas áreas da engenharia. O carro é fruto da dedicação de um grupo de alunos, professores e pesquisadores dos cursos de Engenharia Mecânica Automobilística, Engenharia Elétrica e Ciência da Computação, além do IPEI, Instituto de Pesquisas e Estudos Industriais da FEI.

Fonte: Blog do salão internacional do automóvel

Neurônios são usados para construir circuito de neurocomputador

2008-10-29T06:06:00.000-07:00

"No cérebro, os neurônios fazem cálculos maravilhosamente num instante, mas se você os coloca sobre uma placa de vidro eles se tornam preguiçosos e 'estúpidos' - ou seja, seu repertório de respostas é muito limitado."

É assim que começa a apresentação do trabalho da equipe de Elisha Moses, do Instituto de Ciências Weizman, em Israel. "Nossa principal questão é como as conexões entre os neurônios podem ser manipuladas para melhorar sua capacidade computacional," afirma o grupo.

Neurocomputador

Os cientistas não estão exagerando: individualmente, um neurônio precisa "descansar" um longo tempo depois de disparar um sinal, até que possa se tornar capaz de disparar o próximo. Isso torna quase impraticável sua utilização em conjunto com sistemas eletrônicos, que são muito mais rápidos.

Agora, Ofer Feinerman e Assaf Rotem, do grupo de Moses, deram um passo importante: eles usaram neurônios para construir portas lógicas - os blocos básicos de um circuito eletrônico - que funcionam de maneira constante e confiável. É o primeiro elemento de um futuro neurocomputador.

Na prática, os pesquisadores substituíram os semicondutores e fios de um circuito eletrônico tradicional por neurônios, que disparam seus sinais elétricos para transferir as informações entre as diversas partes do circuito.

Fios biológicos de neurônios

Para isso, eles construíram minúsculos canais sobre uma placa de vidro. A placa de vidro, à exceção dos canais escavados, é recoberta por um material que repele as células. Isto força os neurônios a cresceram praticamente enfileirados, formando conexões entre as partes do circuito como se fossem "fios biológicos."

Porta lógica biológica

O circuito de demonstração é uma porta lógica AND, que produz uma saída apenas quando recebe duas entradas iguais. A porta lógica biológica tem o formato de uma ferradura, formada por neurônios, contendo um bloqueador iônico para impedir que os sinais elétricos passem de uma perna à outra da ferradura.

Entre os braços da ferradura fica uma outra ilha de neurônios. Unindo a ferradura à ilha, duas finas pontes de axônios permitem que os sinais elétricos sejam trocados entre as áreas.

Quando estimulados por uma pequena dose de um composto químicos, os neurônios começam a enviar sinais através do biocircuito. Alterando a largura das pontes, os pesquisadores controlaram a intensidade dos sinais que passam da ilha para os braços da ferradura, construindo sua porta AND - os neurônios na ilha somente produzem uma saída depois de receber sinais das duas pernas da ferradura.

Próteses robotizadas

Segundo os pesquisadores, seus neurônios de laboratório atingiram até 95% de aproveitamento, contra os 40% normalmente observados, o que abre novos horizontes para o desenvolvimento de neurocomputadores mais eficientes.

Agora eles vão trabalhar no desenvolvimento de novas portas lógicas, que permitam a fabricação de circuitos biológicos mais complexos. No futuro, componentes desse tipo poderão permitir o interfaceamento entre circuitos eletrônicos e o corpo humano, para o controle de próteses robotizadas, e entre neurocomputadores biológicos e computadores eletrônicos.

Fonte: Inovação Tecnológica

Computabilidade e Inteligência Artificial

2008-10-25T09:49:00.000-07:00

Pesquisando um pouco achei um excelente artigo do Prof. Luiz Moniz Pereira, da Universidade de Nova Lisboa, em que apresenta as experiências de Gödel e a noção de computabilidade. O artigo pode ser encontrado no seguinte link:

http://centria.fct.unl.pt/~lmp/publications/online-papers/godel_computabilidade.pdf

Abaixo descrevo duas passagens do artigo, que podem fazer o leitor se interessar a lê-lo.

David Hilbert apresentou no congresso internacional de matemática de Bolonha em 1928 questões muito precisas e que desafiaram os conhecimentos matemáticos que haviam até o momento.

Primeiro, seria a matemática completa? No sentido técnico de que toda a afirmação (tal como “todo o inteiro é a soma de quatro números quadrados”) podia ser demonstrada, ou rebatida. Segundo, era a matemática consistente? No sentido de que a afirmação ‘2+2=5’ nunca poderia ser alcançada por uma seqüencia de passos válidos de uma demonstração. E terceiro, era a matemática decidível? Queria com isto dizer, se existiria um método bem definido o qual, em princípio, ao ser aplicado a qualquer asserção.

Em 1928, nenhuma destas questões tinha resposta. Opinava Hilbert que a resposta era ‘sim’ em todos os casos. Na opinião dele, “não havia problemas irresolúveis.” Mas em breve o jovem matemático da Áustria, Kurt Gödel, anunciou resultados que assentavam um sério golpe no programa de Hilbert.

...

Cabe mencionar que, ao contrário de Turing, Gödel não se interessou pelo desenvolvimento dos computadores. Ora o funcionamento destes está tão relacionada com as operações e conceitos da lógica que, hoje em dia, é vulgar os lógicos envolverem-se, de uma maneira ou de outra, no estudo dos computadores e da informática. No entanto, o famoso teorema de Gödel, dito da incompletude, demonstra e estabelece a inexauribilidade da matemática e a limitação dos sistemas formais e, segundo alguns, a dos programas de computador. Relaciona-se pois com a conhecida questão sobre se a mente ultrapassa a máquina. Assim, a cada vez maior atenção prestada aos computadores e à Inteligência Artificial (IA) tem levado a um aumento geral do interesse pelo trabalho de Gödel. Mas, como Gödel ele próprio reconhece, o seu teorema não resolve a questão de se a mente se sobrepõe à máquina.

Gödel advoga também um ‘racionalismo optimista’. A sua justificação para isso apela a “O facto de aquelas partes da matemática que têm sido sistemática e completamente desenvolvidas … mostrarem um espantoso grau de beleza e perfeição.” Portanto Não se dá o caso “de que a razão humana é irremediavelmente irracional ao colocar-se perguntas a que não consegue responder, ao mesmo tempo que assevera enfaticamente que só a razão lhes pode responder.” Segue-se que Não existem “questões da teoria dos números indecidíveis para a mente humana.” Portanto “A mente humana ultrapassa todas as máquinas.”

Para entender esse último trecho e como Gödel colocou por baixo todas as questões de Hilbert a respeito da consistência da matemática, indico a leitura do artigo.

Cada vez mais me remeto a pensar se nossa noção de computabilidade, proposta por Turing, é suficiente para servir de base a um mecanismo com inteligência verdadeira. E se não, então quais serão os espantosos resultados para a área de inteligência artificial. Por enquanto ainda não há quem responda a esta pergunta.

Como os robôs irão invadir nossas vidas

2008-10-25T08:34:00.000-07:00

Já comentei aqui a respeito do site TED.com, um site americano que oferece vídeos de qualidade sobre palestras e apresentações nos mais variados temas. Dando uma vasculhada no site encontrei um vídeo muito interessante que vou compartilhar com vocês.

O vídeo apresenta Rodney Brooks, professor do MIT, um dos pioneiros no campo da robótica e reconhecidamente um empreendedor e visionário nesse campo. Ele comenta nesta palestra sobre o futuro da robótica e como os robôs irão invadir nossas vidas.

A vídeo de apenas 18 minutos, pode ser conferido abaixo.

Lançada a primeira revista digital sobre transumanismo

2008-10-17T15:07:00.000-07:00

Foi lançada neste mês a 1ª edição da revista h+, um revista web focada no transhumanismo. Ela cobrirá desenvolvimentos científicos, tecnológicos e culturais que estão desafiando e ultrapassando as limitações humanas. Nessa primeira edição encontrei reportagens sobre um exoesqueleto mecânico que amplia as capacidades humanas, interfaces computador-mente e sobre o projeto iCub. O resto do conteúdo também está bem legal.

O Transumanismo (às vezes simbolizado por >H ou H+) é uma filosofia emergente que analisa e incentiva o uso da ciência e da tecnologia, especialmente da biotecnologia, da neurotecnologia e da nanotecnologia, para superar as limitações humanas, e, assim, poder melhorar a própria condição humana.

Os transumanistas acreditam que o progresso tecnológico vai transformar a civilização humana de modos extremamente profundos, nos dando talvez medidas de vida indefinidas e emoções constantemente positivas, nos matando a todos talvez, talvez nos transferindo aos computadores, ou nos substituindo completamente talvez pela inteligência artificial sobre-humana.

Transumanismo na wikipedia
Sobre Transumanismo

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Como o spam está melhorando a IA

2008-10-17T14:57:00.001-07:00

Este artigo mostra alguns casos de como a Inteligência Artificial é utilizada para preencher o CAPTCHA. CAPTCHAs são aqueles campos onde o usuário tem que ler um texto ou fazer alguma operação matemática corretamente para que se tenha certeza que é uma pessoa e não um sistema automatizado que está acessando a página.

O interesse por CAPTCHAs vem da possibilidade de realizar o "Teste di Turing": saber se é um ser humano ou máquina, quem está lendo-o. Porém nos últimos anos diversas técnicas foram desenvolvidas para burlar o sistema. Jeff Yan, um pesquisador da Universidade de Newcastle, apresentou um programa capaz de reconhecer o CAPTCHA utilizado pelo Hotmail, MSN e Windows Live, com uma taxa de acerto de 60%. Não parece muito, mas considere um milhão de tentativas e veja quantos emails falsos poderiam ser criados. O pesquisador não apresentou o artigo com a técnica ainda, dizendo que é para a Microsoft conseguir melhorar o seu sistema de CAPTCHAs antes, porém ele anunciará em outra conferência um sistema com melhor taxa de acertos que este.

No entanto, ao que parece, os "spammers" não estão utilizando técnicas de IA para criar contas falsas de email. Eles preferem pagar pessoas para criar contas. Por mais que a tecnologia avance contre os spamers, sempre haverá o jeito mais simples, que é utilizar pessoas mal pagas, para fazer o serviço.

Fonte: Meiobit

Cada vez mais perto de atingir o teste de Turing

2008-10-15T09:10:00.000-07:00

Pensar parece não ser mais privilégio somente dos humanos. Os robôs, conduzidos pelo grande avanço na Inteligência Artificial, começam a interagir com humanos com uma realidade impressionante...e que também assombra.

Cientistas da University of Reading, numa competição que ocorre anualmente e que premia a máquina mais parecida com o homem com relação a capacidade de pensar, reuniu robôs de várias partes do mundo, com o intuito de se verificar se eles poderiam passar por humanos sem que o interlocutor percebesse. Baseados na premissa de Alan Turing, famoso matemático britânico da década de 50, e considerado o pai da computação, de que se um robô fosse indistinguível de um humano, então ele estaria pensando.

Dentre os 5 robôs finalistas na competição, o robô chamado Elbo se destacou dentre os demais e rendeu um prêmio ao seu criador de 3.000 dólares, chegando muito próximo de passar no teste (apenas 5% abaixo do índice). Para que o robô passe no teste, este deve enganar pelo menos 30% dos avaliadores fazendo-os pensarem que ele é humano. Os testes duraram 5 minutos para cada um dos robôs envolvidos. O organizador do evento, Prof Kevin Warwick, afirmou que onde as máquinas foram identificadas corretamente pelo interrogador (humano), estas máquiinas apresentaram habilidades de conversação com pontuação entre 80% e 90%.

Como funcionou a competição?

Foram selecionados 12 voluntários que através de um chat em duas telas abertas, conversavam simultaneamente com um robô e com um humano, porém o interrogador não sabia em qual dos dois chats estava um ou outro, a princípio. O robô que convencesse mais pessoas seria o vencedor.

Durante 5 minutos, foram tratados assuntos diversos, inclusive sobre a crise econômica mundial, o clima, entre outros. O trabalho do interrogador era descobrir quem era o robô e quem era o humano.

Resultado:

pelo menos 1 voluntário dentre os doze se enganaram ao descobrir quem era o robô enquanto que alguns dos outros demoraram um tempo considerável para acertar.

Especialistas acreditam que dentro de 5 anos estaremos começando a ser invadidos por máquinas pensantes, as quais poderiam ser utilizadas para cuidar de crianças, idosos, trabalhar na polícia rastreando bandidos, monitorar prisões. Até agora os robôs eram operados por humanos, geralmente por controle remoto, mas com a criação de robôs autônomos, com capacidade de aprender e conseqüentemente emitir decisões próprias, como será o futuro?

Fontes:
http://carreiradeti.com.br/inteligencia-artificial-robos-podem-pensar/
http://news.bbc.co.uk/2/hi/uk_news/england/berkshire/7666246.stm

Questões Básicas em Inteligência Artificial

2008-10-10T06:43:00.000-07:00

Segundo o site do próprio criador da palavra Inteligência Artificial encontrei um FAQ sobre questões básicas em IA. O FAQ está neste link. A seguir coloco algumas delas.

Q. O Que é Inteligência Artificial?

A. É uma ciência e engenharia da elaboração de máquinas inteligentes, especialmente programas de computador inteligentes. Ela é relacionada a tarefa similar de usar os computadores para entender a inteligência humana, mas IA não tem se delimitado apenas por métodos que são observáveis biologicamente.

Q. Sim, mas o que é inteligência?

A. Inteligência é a parte computacional da habilidade de atingir objetivos no mundo. Diversificados tipos e níveis de inteligência ocorrem nas pessoas, em muitos animais e em algumas máquinas.

Q. Não há um definição sólida de inteligência que não dependa da relação com a inteligência humana?

A. Ainda não. O problema é que nós ainda não caracterizamos em geral quais tipos de procedimentos computacionais nós queremos chamar de inteligentes. Nós entendemos alguns dos mecanismos da inteligência e outros não.

Q. IA não é a respeito de simular a inteligência humana?

A. Algumas vezes, mas não sempre ou mesmo usualmente. De outra forma, nós podemos aprender alguma coisa a respeito de como fazer máquinas resolverem problemas através da observação de outras pessoas ou mesmo apenas observando nossos próprios métodos. Contudo, a maioria dos trabalhos em IA envolve o estudo de problemas que o mundo apresenta e não no estudo de pessoas ou animais. Pesquisadores em IA são livres para usar métodos que não são inspirados em pessoas ou que envolvem muito mais computação do que uma pessoa pode fazer.

Q. Quando as pesquisas em IA começaram ?

A. Depois da segunda guerra mundial, um grande número de pessoas começaram independentemente a estudar máquinas inteligentes. O matemático inglês Alan Turing pode ter sido o primeiro. Ele deu uma palestra sobre o assunto em 1947. Ele também pode ter sido o primeiro a decidir que IA seria melhor pesquisada através de programas de computador do que na construção de máquinas. Por volta do final da década de 50, haviam muitos pesquisadores em IA, e a maioria deles estavam baseando seus trabalhos em programas de computadores.

Q. IA objetiva colocar a mente humana dentro do computador?

A. Alguns pesquisadores dizem ter estes objetivos, mas provavelmente devem estar apenas usando de uma metáfora. A mente humana tem uma série de peculiaridades, e eu não estou totalmente certo que alguém esteja seriamente pensando em imitar todas elas.

Q. IA objetiva atingir o nível da inteligência humana?

A. Sim. O último esforço é fazer com que programas de computador possam resolver problemas e atingir objetivos no mundo como os humanos fazem. No entanto, muitas pessoas estão envolvidas em áreas de pesquisas particularmente menos ambiciosas.

Mais em: http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai/node1.html

Aplicações da Inteligência Artificial

2008-10-09T09:40:00.000-07:00

Uma dúvida que me surgiu recentemente faz referência as aplicações que se podem ser denominadas dentro de IA. Assim fiz uma busca em alguns sites e tentei obter qual é o conceito principal das aplicações de inteligência artificial que estão entorno de nós.

O que encontrei é que o conceito de inteligência artificial é grandioso e muito amplo. Podemos encontrar benefícios de técnicas de inteligência artificial em praticamente todos os ramos da ciência, seja nos mais comuns como em computação e economia, mas também nos mais distantes como educação e direito, por exemplo. Da mesma forma aparelhos cada vez mais comuns nas nossas vidas estão a ganhar aplicações em inteligência artificial. Já é o caso, por exemplo, de ar condicionados, câmeras, video games, equipamento médico, sinalização de trânsito, refrigeradores, etc. Tudo funcionando com a chamada tecnologia "smart" ou lógica fuzzy. Grandes instituições financeiras e governamentais também usam de forma expressiva inteligência artificial para processar grandes quantidades de informação, o que é fundamental para suas práticas de negócio.

As aplicações como pude perceber são bem vastas, então o que se tenta fazer é agrupá-las em categorias. Por vezes essas categorias não são muito bem definidas e variam conforme a literatura de consulta. Tentei a seguir mostrar listar as principais aplicações de IA. Cabe ressaltar que essa lista nunca estará terminada e que a cada dia surge uma nova tecnologia ou novo pensamento dentro dessa grande área de pesquisa.

Aplicações de Inteligência Artificial:

Referências:

Wikipedia (pt)
Wikipedia (en)
Citi.pt
Universia.com.br
AAAI.org

Artificial General Intelligence

2008-09-26T04:51:00.000-07:00

A área de inteligência artificial nasceu da nossa vontade de criarmos um verdadeira inteligência artificial, isto é, um ser artificial dotado das nossas características humanas, um ser consiente.

No entanto, ao longo de mais de 50 anos de pesquisas na área esse sonho ficou cada vez mais distante. A medida que entendíamos e percebíamos como o ser humano pensa e quais as capacidades dos computadores víamos o quanto que era necessário evoluir na nossa compreensão do cérebro humano e na melhoria das tecnologias atuais.

Ao longo desses anos, as pesquisas em inteligência artificial passaram por diversas estruturações. A área da Inteligência Artificial que ainda pesquisa a possibilidade de criar um ser consiente passou-se a se chamar IA Forte. Da mesma forma denominaram IA Fraca todos os outros esforços na área, seja na melhoria de algoritmos de aprendizado, seja em heurísticas, etc.

A denominação adotada atualmente para o ramo de pesquisa daqueles que ainda buscam uma verdadeira e consiente inteligência artificial se chama Artificial General Intelligence (Inteligência Artificial Geral ou AGI).

O número de pesquisadores em AGI tem crescido nos últimos anos. Uma mostra disso foi a primeira conferência na área, que ocorreu no começo desse ano e a criação de um Instituto que suporta pesquisas nessa área. Em torno disso também se tem discutido bastante sobre a formação necessária ao pesquisador em AGI já que esse tema envolve múltiplas áreas do conhecimento.

Dessa forma, o pesquisador em AGI Pei Wang, da Temple University na Philadelphia, colocou em sua página um plano de estudos para estudantes interesados em pesquisar Artificial General Intelligence. O material faz parte de um programa para um curso de um semestre.

Quem estiver interessado, o material contém livros importantes da área e artigos de grandes cientistas. O link para o plano de estudos é o seguinte:

http://nars.wang.googlepages.com/wang.AGI-Curriculum.html

Programe inteligência artificial em jogo em Flash

2008-09-21T06:43:00.000-07:00

A seguir reproduzo uma matéria do blog circuito integrado da folha online.

O jogo light-Bot é sensacional. Você tem que programar o robozinho para que ele chegue aos quadrados marcados e os acenda. Para isso, coloque as setas, comando de salto etc. no campo quadriculado na direita e dê o comando GO. O bicho sai andando, obedecendo àquilo que você programou.

Apertando o STOP, a fase recomeça sem você perder a programação --dá para avançar bastante na base da tentativa e erro.

Cursos em ciência da computação da Universidade de Stanford pela internet

2008-09-19T07:55:00.000-07:00

A Universidade de Stanford inaugurou um novo website com 10 cursos gratuítos em Ciências da Computação, Robótica, e Sistemas Lineares e Otimizações. A iniciativa visa dar opotunidade para que estudantes assistam as aulas de grandes pesquisadores e cientistas com toda a conviniência de estar em casa.

Dentre os cursos listados há um curso de robótica, outro em processamento de linguagem natural e um último em em aprendizado de máquina.

Abaixo coloco a primeira aula do curso de aprendizado de máquina. Infelizmente as aulas são somente em inglês sem legenda.

Link para os demais cursos.

Vídeo sobre o futuro da inteligência e a vida humana

2008-09-17T04:47:00.000-07:00

Encontrei um vídeo no google vídeos que traz uma reportagem muito boa sobre o que podemos esperar do nosso futuro. Ele fala sobre a inteligência das máquinas e como esta inteligência estará presente na nossa vida, no nosso dia-a-dia. Segundo a própria reportagem não seremos nós que iremos até a tecnologia e sim esta irá até nós, cada vez mais presente na nossa vida e no nosso meio.

A reportagem infelizmente só está disponível em inglês. Ela traz trechos com Ray Kurzwei e aborda os seguintes tópicos:

- robos presentes no dia a dia
- um exoesqueleto inteligente que amplia as capacidades humanas
- uma nanoestrutura capaz de mudar sua forma e se comunicar
- lentes de realidade virtual que são capazes de adicionar uma nova camada de informação a tudo que vemos
- carros inteligentes
- interfaces conectadas ao cérebro que permitem o controle pela mente
- casas inteligentes
- melhoria do nosso cérebro por meio de inserção de tecnologias robóticas

O vídeo está também disponível no seguinte link:
http://video.google.com/videoplay?docid=-3148122583858396534&hl=en